人工智能未来在教育_人工智能与未来教育的反思与挑战

人工智能思维是未来社会的常识。 我们要使孩子提前10至15年，接触人工智能、机器人、设计思维等世界上最先进的科学技术。 用最先进的技术点燃孩子学习的内在动力，培养他们成为未来的领导人才。

今天，日新月异的科技发展与教育产生了越来越密切和复杂的交流。 科学技术是如何影响教育的？ 教育应该怎样调整？ 教育如何培养适应未来挑战的人才？

最近在由中国教育三十人论坛主办并赞助教育科学技术的中国教育三十人论坛第六次年会上，国内外专家学者对“科学技术发展与教育变革”主题表示了他们的认识和思考。

把目光投向农村

目前，人工智能等技术越来越发达，进入了课堂教学和辅助教学，使教师从一些机械性的反复劳动中解放出来。 因此，“网络+教育”“人工智能+教育”备受瞩目。

但是北京师范大学教授、中国教育三十人论坛学术顾问，现在虽然重视人工智能+教育，但我们的眼光似乎仅限于城市。 教育工作者必须把目光投向农村。

他指出，实现教育现代化，其难点和重点在农村。 这里所说的农村包括基于农业的县城。 “中国现在有14亿人口，一半住在农村，而且还有一半以上的学龄儿童住在农村，如果农村不实现现代化，中国教育就不能实现现代化。” 顾明远地说。

“目前，人工智能、大数据确实对教育产生了深刻的影响，教育生态、教育环境、教育方式发生了变化，实现个人学习的可能性增加了。 并且机器可以代替人批评作业，帮助老师做机械工作，腾出时间让老师和学生沟通。 但是，这些颠复天地的变化发生在城市，但农村还没有实现。”

顾明远举个例子，一些大的现代化城市，如北京、上海的学校确实可以将人工智能纳入教育，但西部边疆的学校仍然存在困难。 我国的教育正在逐步提高，但中国发达地区的教育无法取代整个中国的教育。

在发言中，他指出了教育应用人工智能中应处理的一些关系，第一，目的与手段的关系。 目的是培养人，提高教学质量。 运用技术是为了培养人、立德树人。 二是处理优势与风险的关系。 人工智能当然有很大的优点，可以促进教育发展，大的数据有风险吗？ 我们收集学生的全部信息，不侵犯学生的隐私吗？ 我们把这些数据发送到监护人的网上，不会发生矛盾或者冲突吗？ 三是传统与现代的关系。 有了信息技术，传统的教学方法不是不必要吗？有时候也需要，现代化的手段和传统的手段必须结合起来。 此外，还有人工与技术的关系等。

“有条件的城市将来要利用人工智能、大数据、数字化，改变人才培养的模式。 最重要的是充分认识学生的内在潜力。 还要充分利用信息技术，把优质教育资源送到农村，丰富农村教育资源。”顾明远在发言中说。

美国教育改革的思考

在了解我国教育变革应关注的盲点后，美国堪萨斯大学教育学院基金会的优秀教授赵勇在发言中分析了美国教育变革中的问题及对我国教育变革的启示。

赵勇说，西方教育感染了一种被称为世界教育改革( Global Education Reform Movement )的病毒。 因为这个词的英语首字母正好是一个单词——病毒( germ )。

目前西方政府层面的教育改革趋势主要是同质化、同步化、集权化、标准化和试点化。

“从欧美各国政府层面来看，基本追求人才同质化和人才培养同步化两个方面”赵勇说，“人才同质化是数学、科学方面的能力，人才单一化是其追求的同步化在一定年龄，必须达到什么水平呢？ 学年由生物年龄决定，认知年龄、感情年龄无法决定”

他介绍说，现在的美国不断回收授课、考试设定、评价的权限。 “美国以前有数十万个学区，但是各个学区都是独立的城市，决定了收税、考试毕业标准。 现在逐渐将授课权、考试权和教师评价权统一到州级。 现在去看美国、英国甚至加拿大的教室，不知道和我们有什么区别。 课堂教学的考试化、标准化、集权化，已经脱离了美国传统的教育概念”

当前美国正在反思在21世纪高新技术的快速发展下需要进行什么样的改革。

斯坦福大学的一位经济学家运用新的模式，对现有的美国工人进行大数据分析、重复分析，评价了人工智能取代哪个工作。 结果也与以往人们所知道的不同，学历越高的工作，人工智能的冲击就越大，被人工智能所取代的可能性就越大。

赵勇指出，尽管政府层面的教育变革存在问题，但西方各国的民间教育发生了很大变化。 首先，美国已经决定50%左右的高中不以统一考试的成绩招生，澳大利亚也推翻了这个考试。 其次，重新评价学生，已经有数百所美国名校向学生重新发行成绩单。 第三，美国在当前的民间发展中，开始反省过去几十年的改革是否走向了错误的地区。

在会议上，赵勇指出了今后教育发展的方向。 “第一，浪费是有用的。 第二，无私，即今后的教育无私，为创造他人价值而自私。 第三，生活是教育，教育是终身，这是教育今后的发展方向，教育要个性化，让学生创造出真正的产品和作品。 教育必须引领全球化。 ’他说

未来教育的机遇与挑战

教育面临的挑战是全球性的，每个国家都在大数据、人工智能的冲击下考虑教育要去哪里。

斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任、斯坦福大学全球创新设计联盟联合主席蒋里表示，人工智能技术和机器人技术将推动教育的发展，在给教育带来挑战的同时带来变革。

蒋里先生以“COMPUTER”这个词为例，“COMPUTER”这个词有400年的使用历史，到目前为止的350年，这个词指的是操作机器的人，只指的是近50年的机器。 “我经常被问。 未来真的有许多工作可以取代机器人吗？ 由此可见，这一点是显而易见的”。

人工智能发展的速度超乎想象，2015年6月，开关门、下楼摔跤、考虑门把手在哪里的机器人需要花费2小时以上的时间来计算，才能像人一样行走，在不公平的情况下防止跌倒。 到了2017年，这个机器人学会了很多人做不到的360度回程。 这是机器人在2.5年内的增长。 不要提及战胜人类棋手的阿尔法go。

这种飞速的发展速度和学习能力，使得人类的许多工作有可能被未来所取代。 蒋里根据牛津大学的调查报告指出，美国现在有47%的工作可以替代，中国有77%的数据。 现在在小学阶段学习的孩子，今后要做的工作的65%还不存在，肯定对教育业界提出了很大的挑战。

“现在的中小学生将来刚刚进入社会，有可能被机器人取代。 那么，如何让孩子做好准备呢？首先，不要和机器人在擅长领域竞争。 其次，不要把学生当机器人训练。 “蒋里先生，前面是知识爆炸，后面是人工智能机器人追赶的今天，人的压力很大，这给我们带来了机会，斯坦福大学提出了人工智能思考。 第一，了解人工智能的机制；第二，区分自己和人工智能；第三，了解自己和人工智能是如何联合起来的。

“人工智能思维是未来社会的常识，人工智能思维教育在中小学阶段和数学一样重要。 我们要使孩子提前10至15年，接触人工智能、机器人、设计思维等世界上最先进的科学技术。 蒋里总结说:“用最先进的技术点燃孩子学习的内在动力，培养未来领先的人才。”