监控识别人脸面具_为何3D人脸面具是手机“人脸识别体系”的照妖镜？

最近，美国圣地亚哥的AI公司kneron宣称制作了特别材质的3D面罩，打破了支付宝和微信的面罩支付，对车站的面罩安全系统撒谎，引起了网络骚动。

3D面罩引起大众的兴趣和警惕，是面罩的支付过于接近我们的生活。 3D面罩在市场上泛滥，会给非法者带来有利的机会，威胁到公众的经济财产。 在此次事件中，没有通过考验的支付宝、微信件立即紧急保证，通过检测技术的升级，App的脸部支付功能变得安全了，请放心使用App的脸部支付功能。 但是，事实不一定简单吗？

手机硬件决定了“付款”的安全性，移动支付软件升级未必能解决问题

在微信和支付宝对3D人脸事件的解释中，App升级启用了更高安全级别的3D生物检测技术，开启了3D、红外、RGB等多模式信息，无需担心视频、纸片、面罩等的攻击。 Kneron公司生产的3D面罩也被强制拆除，主张根本没有担心。 因为这些说明和措施听起来像“心丸”，所以“洗脸付款”的不安消失了。 但是，金融级的支付安全并不那么简单。

人脸识别系统实现金融支付水平不仅需要从2D到3D的生物检测技术和某些检测技术的进步，更重要的是手机深度光接收元件和算法芯片支持这些检测技术，能够实现安全的“金融支付水平”。 目前，在商业支付环境中，基于人脸识别的支付工具是独立开发的3D人脸识别系统，但在手机人脸识别支付领域，情况变得复杂。 换句话说，即使APP采用先进的3D生物测试技术，只要蜂窝电话硬件没有提取出红外线、深度相机支持以及3D采样超过3万个点的信息点，就还没有实现金融支付的安全。 现在，市场上达到“金融支付水平”的手机，除了iphone x以后的产品，在Android系列的手机中，OPPO Find X、华为Mate 20 Pro等个别机种只有偶尔能看到支持微信和支付宝的“付款”。

苹果的Face ID才是真正的面部支付系统

目前，市场上只有iPhone能达到“金融支付水平”。 关于人脸识别技术的开发和应用，苹果几年前就开始了。 到2017年搭载了3D构造光的iPhone X登场，苹果的Face ID技术登场了。 当时，苹果的参加者喜欢看到iPhone X为自己画出独特的脸，给aniki做出表情，独特的aniki形象与现实的自己重叠。 只是，那个时候参加者没有意识到这种看起来“萌”的技术在“金融秘密支付”领域的应用是多么的棒。

iPhone的Face ID技术全部支配其他手机制造商的街道，在iPhone X的前发屏幕上嵌入了原来的深度照相机。 嵌入刘海屏幕的原深度照相机，在人脸上用点投影仪投影3万个肉眼看不见的光点，制成了照片。 然后，与红外透镜配合读取光点反射的深度，进行高速扫描，制作脸部的3D构图。 由于受光元件的精度充分高，被投影的光点充分密集，所以Face ID收集的人的不复杂且不平坦的3D面部构造数据十分详细。 因此，每个人脸的构图都得到了较高的几何精度，人脸识别的错误率大幅减少。 为了提高识别精度，不仅需要高密度的收集点，还需要能够分析更多收集点的更大的数据运算量。 苹果的A11 AI生物芯片达到了数据收集后的3D建模所需的运算速度，使Face ID的精度无敌。

事实上，从人脸识别的精确度来看，只有苹果Face ID体系的人脸识别特征点达到了3万，解决成功率只有百万分之一，相对于指纹识别的五万分之一的解读概率，精确度大幅提高。 市场上的Android手机前置摄像头的取样点在104点以下，只有OPPO Find X和华为Mate 20 Pro等个别机型的取样点超过1万以上，因此现在市场上很多手机的脸部识别精度都是指纹识别

在中国，现在手机内置深度摄像头，进行高精度脸部识别运算的手机几乎没有。 华为在手机上安装了点云深度摄像头，发表了利用全光传感器、点投影仪和红外线镜头发射/收集3D构造光的消息，但该技术现在还处于PPT阶段。 vivo、OPPO等其他手机制造商还在等待高通的3D计划中。 虽然8搜索版进行了深相机的尝试，但是使用点投影仪投入33000个红外点建立了3D人脸模型，但由于没有强大的数据芯片，在数据运算方面不符合标准，因此人脸识别精度非常低。 国内手机在硬件和技术上，在3D人脸识别、绝密支付领域，仍处于2D到3D的搜索、转移阶段，人脸识别的精度远远不满足金融支付的要求。 世界上只有苹果的面部id现在被要求。

因此，微信、支付宝保证这次“面部支付”安全的发言还没有讨论。 据说在线专用的人脸识别支付设备没有问题，但是在手机的人脸支付中，如果手机的硬件没有达到金融类的支付要求，软件升级是不能解决问题的。 在手机面部准确度未达到金融机密支付水平的情况下，3D面罩仍然存在可以解除你手机金融操作的风险。 下面的情况下，最好只把手机的“脸部识别”功能作为手机的锁定解除功能。 【文/昰熹】