当前人工智能是强人工智能_2019全球人工智能科技创新50强

人工智能( AI )的目的是使机器具有人的智能素质，在某个领域超越人的能力。 以智能为焦点的AI，不仅使人类执行“内部”的信息处理，还由实现对话的一系列技术构成。 迄今为止，机器的知觉、学习、工作能力使AI能够应用于人类世界的许多活动。

监视学习:从可用的带标签的数据输入和结果中查找模式，预测新数据。 非监视学习:根据具有相似特征的数据集和组点识别不同的特征。 半监督学习:使用一些标记数据和大量未标记数据训练模型。 深度学习:机器学习的分支点是模仿大脑神经元层的活动，学习识别数据的复杂模式。 “深层”是指很多神经网络层。 强化学习:在机器学习的一个领域，机器可以运用奖励和惩罚的指导来学习，这些奖励和惩罚是机器为实现目标而制定的一系列决策的基础。 不要只接受输入和答案来构建模型，而要与外部世界反复交流。

在AI教程中，框架和工具的价格越来越低，而且种类越来越多。 即使没有高水平的技能和专业知识，使用AI完成基本工作的企业也在增加。 这些多学科技术的实验场所与现实世界、商业活动密切相关。 在这些业务活动中，您可以通过部署AI创建或升级许多用例。 早期的PoC (概念验证)显示，一些技术在商业世界已经相当成熟。

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