系统中的环境_Linux环境下的C++在高频交易系统开发中的应用

在金融衍生品市场中，市场制造商承担着估算期权期货产品的义务。 “低延迟”对这样的公司和对冲基金公司很重要，如果你的速度比别人快，同样的报价可以优先成交，错误的报价可以迅速撤回，也可以把握市场的错误价格进行裁定。 很明显，手动订货是不可能的，而且面对各种产品，手动报价容易出错，因此我们需要开发交易系统来实现“低延迟”。

目前，大多数衍生产品交易系统已在c :￣实现，这与c :￣的优良特性密切相关，当然也有历史原因。 金融衍生品的发展在20世纪80年代成熟，当时世界主流的编程语言为c、c:+、Fortran等。 目前，c:200000000000000000000 c和Fortran不太适合写大程序，因此c :￣+已经成为衍生品交易领域的主流选择。

我们还要调查一下c :￣+的历史。 1980年代发明，经历了大约三个发展阶段。 第一阶段与c的互换性高，效率接近c，且适合对象，因此在工业界占有相当大的份额。 在第二阶段，由于标准样板库( STL )和Boost的出现，通用编程占有越来越多的比重。 同一时期Java、C#等崛起，夺走了c￣的部分市场。 第三阶段迄今为止，模板元编程和新特性的增加，使c :￣+恢复活力，变得复杂起来。

与动态语言Python和Lua相比，c 2222000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 c :￣0000000000000000000000006此外，还可直接编译机器代码，进行内部函数和嵌入式汇编语言等基础优化。

另外，虽然c :￣2222222222222222222222652，但是c :￣22222000000000000000，但是c￣+也在发展，相信越来越多的问题可以得到解决。 所以，如果想开发高性能的服务器程序，c :￣+是很好的选择。

但是，低延迟和c :￣+不能划等号。 一些公司使用优化的JVM，以稍小的Ocaml、Haskell、Erlang等语言实现交易系统，具有不输给c :￣的性能。 与整体系统架构设计相比，编程语言的影响不大。 交易公司也租借交易所的座位，用光纤直接连接，用硬件实现不需要频繁变动的部分等，减少延迟。

综上所述，广泛应用于c :￣+交易系统存在历史原因，与自身特性密切相关。 随着信息技术的发展，c￣+也在金融交易市场发挥着越来越重要的作用。

此外，与国外相比，由于制度的原因，国内股票市场比国外无效，这意味着可以获得更多的阿尔法收益，近年来国内定量投资领域发展迅速。

最后，c/c :￣200000000000000000000000652