前几天,T11 2019和TalkingData数据智能峰会在北京召开。 京东云利用谈话数据构建的商业场地分析平台京东云智胜商圈罗盘在此次峰会上备受瞩目。 在数字时代,大量数据迅猛增长,大量基于数据的数据、云计算、AIoT等技术的发展使更多的业务创新成为可能。 京东云商圈指南针是帮助商业区商业创新和数字转型的好助手。
传统的零售业存在两大痛点:商店客源不足和客源不变,流动层商圈经济成为商人关注的焦点,抢夺住址、抢夺商圈、开业成为新的战场。 基于行业痛点和商店打开新战场的需求,京东云推出的商圈罗盘产品,通过大位置数据创新传统目标群分析方法,针对不同行业,直接解决商店在选址场景中普遍存在的痛点问题,帮助商店和企业赢得数字转型选址战。
对企业经营者来说,传统的选址方式采用经验判断和抽样调查方式,实施周期长,数据质量低。 京东云商圈指南针基于活动区域、商圈区域的人口消费大数据、交易模型分析三位一体的大数据体系,它不仅实时监测关注区域的客流大数据状况,而且基于区域洞察到的居住和生活人口的交易大数据分析地点,基于目标客户群体图像分析进行大量的数据挖掘
京东云商圈指南针适用于潜在客群的热搜索、优选目标区域、方向性多元地优选等多种选址场景。 以进城宏观分析为例,通过实时客流热能直观理解城市主要商区、二次商区、辐射商区霸盖区域,同时用算法校正日活大数据及其活跃终端位置大数据,校正地区稳定人口大数据, 提供稳定人口和流动客流的两种热勘探方式,从细粒度对街道层次热搜索、昼夜客流变迁潮汐进行局部细分支持,了解城市居民变化宏观情况等有关选址参考的重要信息。