原标题:38%的企业利用物联网解决技术障碍百度智能云提出边缘云融合计算
物联网的利用率正在快速增长。国际数据中心预测,到2025年,全球将有416亿个物联网设备。随着物联网技术的普及,企业核心技能的来源已经从云端扩展到边缘。人工智能、边缘会计和5G将成为未来两年物联网成功的关键技能驱动因素。然而,企业使用物联网的过程并不顺利。微软近日发布的研究声明《物联网信号》(IoT Signals)指出,38%选择物联网的企业表示,复杂性和技能挑战严重阻碍了物联网的使用过程,进一步阻碍了企业创造更多商业价值。
面对技能使用的困境和商业价值的前景,企业应该如何在核心业务中使用物联网?百度智能云提出边界云整合核算可以终结物联网渠道的边界突破,加速行业向智能物联网渠道的转型。百度智能云副总经理关瑞峰在2019年7月31日举行的“人工智能与物联网深度融合峰会论坛”上表示:“2019年是边界云集成核算商业化的第一年。
(百度智能云副总经理关瑞峰表示,2019年是边境云融合会计商业化的第一年)
边界云混合会计可以处理哪些问题?具体来说,在工业质量检测领域,百度智能云为杭州一家工厂的手机配件生产线增加了人工智能模型供应链。利用智能边际BIE和智能边际开源结构建立数据和模型边缘云协作的闭环,从人工智能模型生产线的收集、标注、实践和发布全过程到人工智能模型供应链的数据上升和知识下降,最后到智能手机配件生产线,完成模型在工业生产线上的布局。模型布局完成后,工业质量检验效率大大提高。一天需求的原始成本已经降低到只有一分钟,帮助企业减少了80%的劳动力支出和91%的漏检率,使得模型能够随着灵活的生产需求而相应地改变。
自动驾驶和智能交通日益成为建设智能城市的重要组成部分。在车辆-道路协作领域,边际核算节点之间的协作是所有使用着陆的先决条件。百度智能云通过融合侧云的技巧,有效支持了百度V2X产品在5G和MEC条件下在自动驾驶行业的登陆。在道路方面,通过百度智能边缘/BIE,完成路况和行驶车辆结构化信息的实时上传;在渠道方面,通过百度智能田芸渠道,完成大规模时间序列数据的整合;通过流量核算,完成道路和交通信息的分析和集成。边际核算(Marginal accounting)用于降低自驾汽车的成本,协调处理区际汽车路线的协调问题,而云协调能够实现整体交通优化,帮助自驾降落在开放道路上,并使智能交通在车、路、云的协调下更快到达。
根据高德纳的声明,到2025年,75%的企业数据将不会在数据中心或云中生成和处理,而是从渠道延伸到利润。然而,人工智能芯片的加速发展和5G的商业应用都为基础设施领域的边界云融合核算提供了必要的条件。2018年5月,百度智能云在中国发布了第一款智能边缘产品。百度处于“端云整合”趋势的前沿。如今,百度智能云引领物联网“边缘云智能”的新阶段,向BIE 2.0迈进,带来“边缘云融合”的新渠道形式,将边缘云融合产品带入新时代。
5G技术和智能物联网正在改变电力行业的格局。雅砻江水电站结合百度智能云融合边界云的技术,成功构建了“智能+”水电站系统。在该系统下,借助“泛在感知”、“边际核算”和“电脑”三种技能,水电站完成了智能设备的无人值守运行和保护,以及智能猜测和调度等运行生产场景的推广。
目前,在百度智能云技术能力的支持下,4亿多台人工智能边际设备的边际核算能力日新月异,30多个城市正在试点5G商业,城市和企业的基础设备越来越齐全。协助长沙、无锡、海淀、熊安等10多个城市向智能化推广和合作伙伴更多的企业转型;市场对使用边界云混合技术的需求已经开始产生。
无论是制造业、电力还是智能交通,5G技术和物联网都发挥着至关重要的作用。然而,百度智能云继续在边界云整合核算方面努力,提供更全面、更易用的智能能力,使中航新的整合技能在物联网中得以实现。中航+物联网+边缘计算+5G将创造无限的可能性。