在现有的众多图像处理方法中,基于阈值的分割[1?2]和基于聚类[3?8]的分割是比较常用的两种图像分割的方法。在典型的基于直方图的阈值的分割方法[2]中,通过构造颜色直方图
图像分割
365x273 - 17KB - JPEG
基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分
401x531 - 41KB - GIF
图像分割(水平集方法).ppt
960x720 - 90KB - JPEG
基于图像分割的立体匹配步骤
420x400 - 32KB - JPEG
基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究 第3页
648x687 - 82KB - JPEG
基于小波变换的遥感图像分割方法研究-控制工
800x1035 - 179KB - PNG
【图像分割原理】浅析图像分割的原理及方法_
650x262 - 26KB - JPEG
基于小波的图像分割方法本科毕业论文.doc
993x1404 - 72KB - PNG
基于小波变换和数学形态学的细胞图像分割方法
800x1257 - 46KB - PNG
基于活动轮廓的序列图像分割方法分析-计算机
800x1127 - 279KB - PNG
基于统计建模与像素分类的彩色图像分割方法技
521x705 - 50KB - GIF
基于CV模型水平集方法的彩色图像分割的研究
800x1168 - 43KB - PNG
基于瞬态系数的SAR图像分割方法研讨.pdf
800x1168 - 42KB - PNG
基于图像分割的快速人脸定位方法 fast face de
800x1168 - 403KB - PNG
基于水平集主动轮廓模型的医学图像分割方法的
800x1132 - 39KB - PNG