区间估计_区间估计的重要性

区间估计相关问答

简介：　　区间估计，是参数估计的一种形式。1934年，由统计学家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。置信系

简介：区间估计(Interval Estimation)区间估计就是以一定的概率保证估计包含总体参数的一个值域,即根据样本指标和

区间估计的原理是什么 为什么

答：B吧 区间估计(interval estimation)是从点估计值和抽样标准误出发,按给定的概率值建立包含待估计参数的区间

什么是点估计和区间估计?两者的主要区别是什么?

答：简单的说;点估计也就是估计一个具体的数值,区间估计也就是估计一段区间, 说具体一些就是:点估计是利用样本数据对未知参数进行估计得到的是一个具体的数据 而区间估计是

区间估计的基本原理是什么?

答：参数估计一般是指根据样本信息,对总体分布中的未知参数θ进行估计,而我们通常都是对均值或方差进行估计。区间估计是参数估计的一种,它是指对于给定的置信度1-α,总体参

如何用spss进行 区间估计

答： 在均值分析里面可以做 分析——均值分析——均值

怎样用excel进行正态总体方差的区间估计?

答：如附图5-1中的“A2:A11”。假定该商店各营业员的日营业额是服从正态分布,试以95%的置信水平估计该商店营业员的日营业额的置信区间。为构造区间估计的工作表,在工作

点估计与区间估计的区别和联系?

答： 参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。 都是统

点估计与区间估计的区别和联系

答： 参数估计的一种形式.通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计. 都是统计

统计学中区间估计的概念是什么

答：准则及构造区间估计的方法,便是区间估计理论的研究对象。作为参数估计的形式,区间估计与点估计是并列而又互相补充的,它与假设检验也有密切的联系。 置信区间理论 这是

区间估计的常见形式

答：区间估计的区间上、下界通常形式为:“点估计±误差” “总体均值”的区间估计 总体均值:μ 总体方差:σ 样本均值:x* =(1/n)×Σ(Xi) 样本方差:s* =(1/(n-1))×Σ(Xi-x*)^2 置信水