3年2月2日,据广州呼吸卫生研究所报道,钟南山院士的团队最近在《胸科疾病杂志》上发表了一篇题为“基于SEIR优化模型和人工智能的公共卫生干预下中国新皇冠肺炎(COVID-19)暴发趋势预测”的研究文章该研究将1月23日前后的人口迁移数据和最新的COVID-19流行病学数据整合到经典流行病学预测模型(SEIR)中,并获得流行曲线
预测显示,4月底疫情趋于平稳。预测显示,中国的疫情在2月底达到高峰,在4月底趋于平稳。如果控制措施推迟5天,中国大陆的疫情预计将增加两倍。如果武汉的控制力度减弱,湖北可能会在3月中旬出现第二次疫情高峰,并持续到4月下旬。其中,优化模型预测显示,到4月底,中国大陆将出现9万至12万例疫情。
与此同时,研究小组还提醒,模型预测与现实之间存在一定差距。如果政府继续严格执行控制政策,提高诊断水平,引进药物,疫情规模将得到很大控制
文章称,成功建立的SEIR优化模型和人工智能模型能够有效预测新冠状病毒的流行趋势,证实1月23日以来实施的公共卫生干预措施有效控制了疫情发展严格的预防和控制措施,如“早期筛查”,最好在2020年4月底之前实施(来源:中央电视台新闻)