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新发肺炎疫情爆发后，国内各方利用数字技术抗击疫情。由于关键领域和关键环节的数字化还不成熟，疫情检查下的数字化只是“亡羊补牢”，而不是“未雨绸缪”然而，这一流行病为破解数字转型的“顽疾”提供了良好的契机，越来越多的学科积极探索加快数字转型的途径。
数字手段发挥巨大作用
大数据技术帮助抗击流行病大数据平台已经成为疫情通报、舆情引导和物资调配的重要载体。许多互联网公司制作了“疫情地图”,并提供了“在线调查”和“在线查询”等工具人工智能技术显著提高了诊断和治疗的效率。浙江省疾控中心基于阿里人工智能算法，大大缩短了疑似病例的诊断时间。百度、阿里云等。还为加速新药和疫苗的研发提供了免费人工智能计算。
“互联网+”开启在线生活“互联网加”政府确保政府服务“不会落后”。全国综合网上政府服务平台开辟了疫情防控专题，许多司法服务和投资审批服务已实现网上转移。电子商务满足了生活采购的需求。大型电子商务平台提供不间断的物流配送，并进行稀缺材料的全球采购。在线教育确保“停课和继续学习”，学校将教学转向“在线”
远程协同支持企业“停工不停产”网上办公、网上服务外包和智能制造已经成为企业复工复产的重要手段。许多云协作办公室制造商都开通了免费音频和视频会议、协作办公室等服务。一些软件实现了在线采购流程，帮助企业维持正常运营。
数字化尚未充分释放其潜力，目前
数字化改造受到业界广泛关注，在技术、路径、系统等方面始终存在瓶颈。然而，在这种疫情下，我们可以看到转型需求的大量释放，各领域也在探索解决问题的方法，引导转型向更积极的方向发展。
数据运算能力不足，路径和模式单一。目前，许多学科只“学习”安装机器、系统和平台，但他们无法通过内部和外部数据流，也无法解决业务难点和实现准确的数据决策。
大多数转型主体对数字技术了解不够，缺乏足够的数据平台或数字业务运营经验。他们对选择技术平台、改变业务流程和培养业务模式犹豫不决。在疫情的影响下，许多餐饮企业被“淘汰”，配套的在线产品设计、直接供应链和客户管理都准备不足。在线教育平台通过免费模式一个接一个抢占市场。然而，随着线下组织向线下组织转变，竞争实际上加剧了，用户成本降低了，营销成本增加了，这反过来又变成了高流量和低转化率，并可能大大牺牲课程质量和教学效果。远程协同办公在培养用户习惯方面并不顺利。一些企业重返工作岗位后，会因为超出基础设施的承压能力而一个接一个地退出，员工的认知水平不同，沟通效率也会大大降低。
数据治理水平不高，管理和系统落后数字化转型不仅仅是技术工具的应用，还需要配套的管理和治理机制来保证。从组织管理的角度来看，转型的主体需要适应开放的数字环境，降低管理水平，扩大管理范围，建立一个紧凑的横向扁平化组织。为了满足疫情形势下家庭办公工作的需要，许多企业围绕任务管理实施了“双‘1-3-1’工作方式”和“三进”(在家工作、分组工作、网上培训)。目的是探索在网络平台环境下最大限度地调动员工积极性的能力、扁平化的组织结构和文化。从数据治理的角度来看，大多数转换实体都面临着数据共享瓶颈。以疫情数据问题为例，许多城市实体都有政府、医疗和基层数据“收集但不沟通但不使用”，难以保证信息发布的准确性和实时性。为了突破这一瓶颈，厦门、广州等地在推进公安、民政、医疗、社保等垂直系统核心数据共享的同时，推出了口罩预约系统。他们探索了多层次的数据协调，如面具登记，交付和分发，并取得了显著的成果。
突破障碍改革体制和机制
数字转型是一项长期的系统工程，涉及经济社会的多个学科、环节和领域。短期内很难找到完美的解决方案。有必要从点、线、面等不同层次探索合适的转换路径。新皇冠肺炎疫情中的许多数字化改造实践为我们提供了借鉴和思考。
1是着眼长远，加强顶层设计。目前，许多各级政府部门已经开始进行数字化改造，以促进政策研究和文件编制。在此过程中，要进行系统布局和整体推进，兼顾转型力度、发展速度和社会承受能力，把握新一代信息技术在不同行业、环节和领域的扩散规律，根据不同领域基础、阶段和水平的差异，形成科学、灵活的机制和准确的政策推进政策体系。
2是打破壁垒，改革体制和机制数字转换涉及许多技术、产品和格式，需要支持创新和容忍失败许多流行病预防和控制的新尝试，如机器人辅助医疗保健和无人飞行器温度测量，都面临着工业准入限制等问题。法律层面需要适当放宽市场准入条件，在允许范围内降低行业准入门槛。在科技创新、财税、国有企业改革等领域，要加大改革创新力度，突破限制数字转型的各种障碍。
3是为了鼓励创新和激活市场参与者随着产业转型的深入，产业边界的划分将越来越模糊。在未来，企业的划分将主要取决于其控制和使用数据资源的能力。企业需要加快研发、生产、管理和服务等关键环节的数字化，培育以数字技术为核心要素、以开放平台为基础支撑、以数据驱动为典型特征的新型企业形态。
4是为了防范风险和加强数据治理数据治理是一个复杂的问题，涉及技术、系统、法律、伦理等多个方面。目前，有必要加强对数据资产和所有权的研究，通过法律修改明确数据资产权益的归属。有必要明确政府公共数据公开共享的规则，建立政府和社会数据整合应用的新机制。我们需要完善数据安全体系，以保证数字化转型后社会生产和生活的正常运行。
