疫情面前基层工作人员_为何有了智能化应用,一些基层工作人员反而更忙了,政府服务测评分数还下降了?

疫情面前基层工作人员

最近,李克强总理在上海视察期间,对利用人工智能和大数据改善政府服务提出了新的要求准确把握人工智能和大数据的新出路,推进其在城市管理和政府服务中的深入应用,需要进一步转变发展思路,创新发展模式,促进公众参与,努力提升政府管理理念、企业参与意识和公众服务满意度。< br>

改变人工智能和大数据应用在政府服务中的发展思路

政府的管理意识不够强,这是人工智能和大数据在政府服务应用中面临的首要问题。在

的实践中,由于工作推广的思路和方法不明确,许多智能应用不仅没有减轻政府部门的工作量,实现节能增效的目标,而且给一些主管部门增加了管理负担。例如,在智能交通项目的推广中,由于应用场景定义不明确,技术公司开发的智能系统不了解政府管理的关键节点,往往会“扼杀”城市,这不仅增加了相关政府部门的工作量,也损害了政府的行政韧性。同时,在人工智能和大数据的实际应用中,由于智能管理系统的流程设置不合理,当自上而下的压力式管理系统遇到程序化的智能应用系统时,合规性要求使基层员工更受智能系统的约束,在“标准化管理、精确服务、智能发现”的程序设计思路中,本应进入社区、走在第一线、进入群众的工作被弱化。政府投资增加,基层工作人员变得更加忙碌,政府服务评估得分下降,这也让一些基层政府部门对智能应用系统保持“警惕”。

要提高政府对人工智能和大数据应用的管理认识,就需要改变开发思路,推进应用场景开发的供方改革。一是促进供应方供应思维的转变例如,为解决现有智能交通管理中有效关键信息捕获少、无用信息捕获多、系统效率感弱等问题,政府部门可以探索政企合作的供给侧改革模式,列举、研究和解决交通管理中的关键信息和关键节点。 从而避免专业技术企业因不了解政府和政府监管节点的内部运作过程而导致的“抓胡子眉毛”问题,并在此基础上提高智能交通应用系统的使用效率。二是推动政府服务由效率向温度转变在城市基层公共服务智能系统的开发中,科技企业应在充分了解基层员工服务流程的基础上,加强同行业员工的沟通,将系统开发与服务流程再造相结合,将系统应用与提升服务水平相结合,使智能系统成为助推器,减轻基层员工的行政负担,实现服务智能系统向服务居民的路径转变。

创新政府服务人工智能和大数据应用发展模式

企业对参与不满意,这是人工智能和大数据在政府管理中应用亟待解决的问题。

在城市智能管理系统开发过程中,由于缺乏集成的分布式开发机制和自上而下的模块化系统,企业往往缺乏参与城市智能管理系统开发的收购意识。例如,城市智能管理系统的应用和开发通常是一个公司开发主系统,其他公司参与辅助系统的开发,这导致辅助参与公司不得不在主获胜公司系统的基础上进行开发。一旦主要的获胜公司改变,所有其他辅助公司的程序也必须改变。这种外生的不可控风险使得小微技术企业在现实中难以获得可持续的技术积累,从而阻碍了企业的发展。同时,目前大部分城市智能管理系统的开发都是基于各个部门或各级政府的单独招标。这种分散的发展也导致它与中国现有的行政结构不相容特别是在区块制下,下级政府部门的系统应与上级行管理部门和同级政府部门兼容,实现政府系统的互联互通。在多种需求条件下,“多方满意方案”的系统性能往往受到损害,企业的技术认可度不高,企业参与城市智能管理的意识不足。

要增强企业参与人工智能和大数据应用开发的意识,需要创新开发模式,改变现有的整体外包或分布式开发路径依赖。首先,在开发城市智能管理应用程序的过程中,一级政府部门应提前制定城市智能管理系统的技术开发标准,并定义兼容的信息存储格式和数据接口,避免不同部门重复重建系统的问题。二是城市智能管理的应用发展。一级政府部门应按照企业运作模式建立自己的技术团队。在前期主系统方案招标的基础上,政府部门自身的技术团队应不断融入到主系统的开发和维护中,以增强政府自身技术团队的能力,从而实现城市智能管理主系统的稳定性和可持续性。第三,在主系统稳定的基础上,政府主管部门可以成立一个由许多公司组成的城市管理智能应用技术开发小组。政府主管部门将通过定期联席会议向开发集团公布城市管理的难点,开发集团企业将独立研究解决方案。政府部门将根据程序的实用性和可靠性以更好的方式购买企业技术。智能城市管理方案集合的众筹竞争模式能够有效激发各企业的活力和创造力,从而实现面向问题系统的不断迭代。

促进公众参与政府服务人工智能和大数据应用

公众的服务满意度不够高,这是人工智能和大数据在政府服务应用中面临的主要挑战

,由于前期缺乏充分的论证和广泛的公众参与,本应是“安全、方便、高效、公平”导向的智能系统,但在实际应用中却给居民带来了新的困扰。例如,在智能社区建设中,为了解决安全问题,一些基层部门在社区安装了大量摄像头。虽然面向地面的摄像头可以解决高空投掷物体的问题,但安装在每层走廊的摄像头也能让公众的隐私一览无余。如何平衡安全和隐私已经成为一个新的问题。在城市智能管理的实施过程中,无论在什么场合和地点实施智能系统,往往会导致城市智能管理缺乏亲和力和温度,导致公众满意度低,因为智能系统无法提供有效、周到的服务。

要提高公众对人工智能和大数据应用的认知,需要促进公众参与并努力处理两对关系第一,安全和方便的关系虽然城市公共安全很重要,但智能管理不能因为安全问题而停止进食,也不能“控制”城市解决安全问题,“包围”群众,“封锁”居民。这要求在智能城市管理的早期应用场景的规划中引入更多的公众参与,考虑不同的需求和场景,并在智能城市管理中实现安全性和便利性之间的平衡。第二是安全和隐私之间的关系随着社会现代化进程的不断加快,在以职业定义身份和社会网络的城市社会中,对多种价值观的宽容已成为现代城市文明的主要标志。在不危害公共秩序和影响他人生活的前提下,最大限度地实现自我选择和自我发展,这也对个人隐私保护提出了更高的要求。城市智能管理系统的开发应准确划分公共领域和私人领域的范围,以实现安全保护与个人隐私的平衡,法治与人文关怀的平衡。

人工智能和大数据对政府管理变革的启示

着眼于新的出路,推动人工智能和大数据在政府管理中的深入应用,努力提升政府管理理念、企业参与意识和公众服务满意度,这是推动我国政府管理变革和升级的重大机遇

首先,人工智能和大数据使建立高效的城市管理系统成为可能纵观人类一百年的城市历史,除了敌人的入侵,低效、腐败和管理不善的行政系统是城市治理的最大威胁。智能管理通过捕获有效信息来实现高效管理和透明管理,这是人类社会治理在治理技术层面的重大突破

其次,在人工智能和大数据应用中建立政府-企业伙伴关系,可以将政府代表的公平价值与企业代表的效率价值结合起来,并在此过程中探索未来社会治理的新公共价值。

最后,从更长的历史时期来看,国家治理体系和治理能力的现代化最终将要求建立一个治理共同体和一个命运共同体,而人工智能和大数据的应用通过多学科的整合客观上加速了探索中国城市治理新途径的进程。

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