新冠肺炎第五版诊断标准_清华大学推出新冠肺炎智能诊断系统，可提升基层医院诊断水平

目前，新发肺炎疑似病例数量巨大，给临床一线诊断和治疗带来巨大压力。疫情已经蔓延到了广泛的地区。基层医院缺乏经验，面临严峻挑战。

近日，在清华大学精密仪器系尤铮院士和临床医学院董家鸿院士领导下开发的新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统，成功通过应用测试，进入临床试验阶段。希望能为上述问题提供解决方案董家鸿，

新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统，介绍了新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统可以同步实现智能影像诊断、临床诊断和临床分类三大功能该系统包括三个模块，其中图像诊断模块主要是基于新冠状病毒肺炎新诊断病例的宝贵临床数据的大数据分析，利用人工智能算法深入学习疾病的CT图像特征，从而实现新冠状病毒肺炎图像的智能识别临床诊断模块根据卫生安全委员会发布的《新型冠状病毒感染肺炎诊疗方案(试行5版)》实现智能诊断，结合影像、流行病学、症状、关键检测数据等临床信息。临床分型模块通过对呼吸功能参数的智能解释来“适应性地”判断新型冠状病毒肺炎的严重程度

董家鸿表示，该系统可以在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查，并根据指南进行临床和影像学综合分析，显著提高新型冠状病毒肺炎的诊断效率，有望大大减轻临床医生和影像医师的工作量，同时使患者获得早期诊断和及时治疗，从而达到改善患者预后、降低死亡率的目的。同时，该系统可以增强基层医院和社区卫生服务中心的能力，提高基层医生对新型冠状病毒肺炎的诊断水平，促进不同级别医疗机构对这种新型传染病的诊断和治疗水平的同质化此外，该系统能够根据疾病的严重程度进行准确分类，有助于患者的快速分类和治疗以及医疗资源的合理配置。