ai人工智能给人类带来_ 谷歌再登Nature：人工智能AI筛查乳腺癌完胜人类专家

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2年5月017日，谷歌的DeepMind人工智能项目阿尔法围棋(AlphaGo)击败了当时世界头号围棋选手柯杰。

2年12月2日，018年，在墨西哥坎昆举行的一次国际会议上，谷歌最新的人工智能阿尔法·福尔德(Alpha Fold)成功击败了所有对手，并根据基因序列成功预测了蛋白质的3D结构详情:

2年12月7日，018年，阿尔法零号(AlphaZero)的论文——AlphaGo的“完全自我游戏增强版”，登上了顶级期刊《科学》杂志的封面。阿尔法零号(AlphaZero)从随机游戏开始，除了游戏规则之外，在任何领域都没有提供任何相关知识。阿尔法零号令人信服地击败了国际象棋、普通象棋和围棋的世界冠军项目。在许多具有挑战性的游戏中，它们超越了所有人。详情:

人工智能应用进入新阶段

乳腺癌仍然是一个全球性挑战，是妇女癌症死亡的第二大原因，2018年在全世界造成100多万人死亡然而，早期发现和治疗可以显著改善患者的临床预后。因此，世界卫生组织建议进行x光钼靶筛查(乳腺癌筛查的“金标准”)(在美国和英国，筛查总数每年超过4200万次)，估计可将乳腺癌死亡率降低20-40%然而，显著的假阳性和假阴性率以及高解释成本(癌症检测专家的准确性也有很大差异)使得仍然需要具有更高质量和更高可及性的临床筛查方法(假阳性可能导致患者焦虑和不必要的随访和侵入性诊断程序；然而，在癌症发展到更晚期且更难治疗之前，筛查中遗漏的癌症可能不会被发现)。人工智能可能有独特的能力来帮助应对这一挑战！在医学图像分析的几项任务中，人工智能的性能已经达到或超过了人类专家的水平。由于乳房x线摄影专业人员的短缺威胁到全球乳房筛查服务的可用性和充分性，人工智能的可扩展性可以改善所有人获得高质量护理的机会。在这项研究中，研究小组开发了一个人工智能系统，它可以在乳腺癌预测方面超越人类专家。为了评估人工智能系统的临床性能，研究小组从英国收集了一组有代表性的大数据集，从美国收集了一组丰富的大数据集。

本研究人工智能系统的发展过程

研究的结果显示，假阳性率下降了5.7%(美国)和1.2%(英国)，而假阴性率下降了9.4%(美国)和2.7%(英国)此外，人工智能系统可以使用英国的人口数据集在训练后分析和处理美国的人口数据。

人工智能系统与临床电影阅读器在乳腺癌预测中的表现

在一项由6名放射科医师组成的独立研究中，人工智能系统的性能优于所有人类读者:人工智能系统的AUC-ROC面积比放射科医师的平均AUC-ROC绝对极限大11.5%。

研究小组还模拟了英国人工智能系统的“双重阅读过程”，发现人工智能系统保持了不差的性能，第二个读者的工作量减少了88%人工智能系统的强大评估为临床试验提高乳腺癌筛查的准确性和效率铺平了道路。

摘要:本研究开发了一种新型钼靶图像人工智能系统，可以对钼靶图像的大数据进行分析和处理。该系统可以大大减少钼靶图像的假阳性和假阴性，打败6名放射科医生。

它不仅能保持优异的性能，还能减少劳动力的使用。该系统可广泛应用于英美人群，为临床试验提高乳腺癌筛查的准确性和效率铺平了道路。

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来自新智元