金融大数据对于银行_ 度小满金融以大数据风控等科技能力 助力小微企业发展

最近，由新华社远见智库财经国家周刊志主办的第四届中国新金融峰会顺利召开，度满金融CEO朱光应邀参加本次峰会，发表了主旨演讲。 “金融机构的压力是金融科学技术的机会”，朱光表示，“2020年要用金融科学技术帮助金融机构，解决两个领域的课题。 一是服务中小企业，一是开展零售业务。

科技是金融发展的动力，金融机构要增加金融科技投资，积极应对当前压力，不断提高中小企业服务质量和效率。 众所周知，中小企业融资高，交易成本高，融资困难，信息不对称困难。 随着5G应用程序的落地，2020年世界课题将迎来前所未有的机会。

传统上，银行对中小企业的风评分别以三份报告为依据，分别为损益表、现金流量表、资产负债表、访问现场的风评调查。 但是，许多中小企业的数据分散在各部门，而且没有规范的财务报表，银行在信用时数据不足。 5G时代，中小企业的生产、销售、物流等数据可以在线实时记录，中小企业分布在各社会部门之间的税收、工商、水电、电信等数据也可以通过分块链有效缓解企业与金融机构之间的信息不对称性，实现数据资源的有机整合和深度利用

变革正在进行。 数据显示，度小满金融数据经过中央银行的反复招募，单纯通过中央银行的招募，KS值(为了测定信用模型的划分度)上升了15%。 对于没有中央银行招聘的人们，可以利用大数据和一些公共数据接近中央银行的招聘水平。

瑞银设在康涅狄格州斯坦福大城的交易厅，曾是世界上最大的交易厅，大约十二个篮球场，最多可容纳1400名交易员。 当时人声鼎沸的交易厅，现在大多数人都去楼上的天空。 瑞银交易厅的变迁不是一个例子。 目前高盛600名交易员只剩下2名，德银计划在2019年前裁员10000名在职员工，许多现有员工将被机器人取代。

机器代替者不仅开始于资产管理行业，也开始于信用行业。 蚂蚁的金衣服310种，即3分钟的在线申请，1秒钟的审批贷款，0的人工干预，大大降低了给中小企业融资的成本。 度小满金融向中小企业主提供的微额信贷，不仅实现了申请程序的全部在线化，90%以上的微额信贷( 20万元以下)是自动批准的。

但现在银行控制中小企业复杂，贷款前进行实地调查，贷款后也定期访问，发行1亿元的贷款控制成本，与500万元的贷款几乎没有差别。 在万物互联时代，银行信用者不必到现场调查，贷款发行成本必然大幅度降低，办公室可以实时了解企业经营情况，戴上头盔可以与企业管理者面对面交流。

降低成本不仅仅是信用审查。 度小满金融的智能呼叫机器人，与用户交流的精度达到90%以上，成本只有人工的1%。 一个机器人和一个人工就能完成原来十个人的工作，呼叫成本降低90%。 目前，度小满金融的语音机器人已经开始应用于中国工商银行的信用业务。

度小满金融CEO朱光在与银行、持卡金融机构的合作中，度小满金融通过输出智能获得客户、大数据控制等科技能力，帮助合作伙伴有效识别中小企业的主要金融需求，降低交易成本，提高控制水平和服务效率