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自2017年国务院发布实施《关于深化“互联网”先进制造业发展工业互联网的指导意见》以来，随着产业扶持政策的不断落地和行业各界的积极响应，中国工业互联网发展进入了“快车道”。
作为新一轮工业革命的核心，“工业大数据是”实现工业4.0，工业互联网和中国的智能制造将推动企业从“制造”走向“智能制造”。在最近召开的2019年中国(黄石)工业互联网创新发展大会上，中国工程院院士何友阐述了中国工业大数据发展的意义和现状。
工业大数据有四个典型特征
□大数据和各种数据类型的高值密度
□多源异构结构化数据和非结构化数据并存
□数据处理要求非常高的及时性
□数据关系和相关性极其复杂
工业大数据有七项关键技术
□工业大数据平台架构和存储技术
□工业大数据评估和管理技术
□多源异构工业大数据统一描述和集成分析技术
□高效的工业大数据实时同步传输技术
□大数据驱动的工业系统分析和决策支持技术
□工业大数据可视化技术
□工业大数据安全可控性和灾难恢复备份技术
"大数据将在所有行业领域创造价值."在工业大数据的应用中，何友概述了六大方向，即:加快产品创新设计、产品故障诊断和预测、供应链分析和优化、产品销售预测和大数据营销、生产设计和调度、产品质量管理和分析。
工业大数据不仅给整个行业带来机遇，也带来新的挑战。何友认为，目前，工业大数据的发展面临四大挑战:
□大数据技术应用困难，存在数据不足、信噪比低、数据分析难度大等问题。
□大数据给信息安全带来新的挑战，例如，工业大数据增加了隐私泄露的风险；
□创造智能新产品，包括智能应用软件、智能基础设备、智能可穿戴产品等。；
□智能制造、智能物流、智能企业应用系统等智能应用系统的创新。
“工业大数据具有无限的潜力和机遇，更有可能增强原始创新能力。”他尤勇用这样一句话强调了发展工业大数据的重要性。他认为，面向未来，行业各方需要用全新的“大数据”思维，开辟新的途径，实现产业建设的跨越式发展。
资料来源:互联网
