第23卷第3期2013年5月黑龙江科技学院学报JournalofHeilongjiangInstituteofScience&TechnologyV01.23No.3May2013利用组合型交叉熵算法实现电网故障诊断徐杰,边晨源(黑龙
中国特征选择中期望交叉熵算法的研究与改进杜同森,周亚建*(北京邮电大学计算机学院,北京100876)摘要:特征选择是文本分类中的一个重要环节,为了提高分类的效果和性能,提
求解最大割问题的交叉熵算法 minjiangwen|2011-10-12 |举报 专业文档 专业文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,文库VIP用户或购买专业文档下载特权礼包的其他
简介:语言模型的性能通常用交叉熵和复杂度(perplexity)来衡量。交叉熵的意义是用该模型对文本识别的难度,或者从
交叉熵容易跟相对熵搞混,二者联系紧密,但又有所区别。假设有两个分布 ,则它们在给定样本集上的交叉熵定义如下: 可以看出,交叉熵与上一节定义的相对熵仅相差了 已知时,可
交叉熵代价函数(Cross-entropy cost function)是用来衡量人工神经网络(ANN)的预测值与 目前训练ANN最有效的算法是反向传播算法。简而言之,训练ANN就是通过反向传播代价
我们先看sigmoid_cross_entropy_with_logits,为什么呢,因为它的实现和前面的交叉熵算法定义是一样的,也是TensorFlow最早实现的交叉熵算法。
Computer啪e五喈andApplications计算机工程与应用 2008,44(20) 13交叉熵算法在企业违约风险评估中的应用研究月ZHOUHong,QIU Yue北京航空航天大学经济管理学院,北京1
简介:本书是作者多年交叉熵算法应用和科研成果的结晶。全书共6章,主要内容包括绪论、交叉熵理论及改进算法、交叉
基于交叉熵算法的唯相位控制方向图零点生成第27信号处理SIGNALPROCESSING Vo1.27.No.5 Mav2O11基于交叉熵算法的唯相位控制方向图零点生成 (1.哈尔滨S-业大学电子
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