Jensen不等式及其应用12
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凸函数与Jensen不等式
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Jensen不等式PPT
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浅析凸函数的Jensen不等式的应用
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2.6.Jensen不等式及凸PPT
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利用Jensen不等式证明不等式_pdf
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Jensen不等式及其应用
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这个不等式如何证明
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应用Jensen不等式简证和推广几个自主招生
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向量值Bochner积分型的广义Jensen不等式
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用Jensen不等式证明两道数学竞赛题
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2.6.Jensen不等式及凸PPT
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Jensen不等式及其应用12
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非Lipschitz条件下基于g-期望的Jensen不等式
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Jensen不等式的积分形式及应用
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简介:或下凹函数。 基本介绍琴生(Jensen)不等式(也称为詹森不等式):(注意前提、等号成立条件)设f(x)为凸
[最佳答案] Jensen不等式是关于凸函数性质的不等式,它和凸函数的定义是息息相关的。凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集 C(区间)上的实值函数 f,如果在其定义域 C 上的任意两点 , ,有 也就是说凸函数任意两点的割线位于函数图形上方, 这也是Jensen不等式的两点形式。 若对于任意点集 ,若 且 ,使用数学归纳法,可以证明凸函数 f (x) 满足:公式(2)被称为 Jensen 不等式,它是式(1)的泛化形式。在概率论中,如果把 看成取值为 的离散变量 x 的概率分布,那么公式(2)就可以写成 其中, 表示期望。
Jensen不等式(Jensen’s inequality)是以丹麦数学家Johan Jensen命名的,它在概率论、机器学习、测度论、统计物理等领域都有相关应用。在机器学习领域,我目前接触到的是
[最佳答案] 取决于函数的凸性是不是严格的. 如果f(x)满足对任意x1 ≠ x2, 都有f((x1+x2)/2) < (f(x1)+f(x2))/2. 那么f(x)的Jensen不等式只有在各变量都相等时取等. 因为若x1 ≠ x2, 以两个
1. Jensen不等式回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数。当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数。如果或者,那么称f是严格凸函数。Jensen不等式表述如下:如果f是凸函数,X是随机变量,那么特别地,如果f是严格凸函数,那么当且仅当,也就
Jensen不等式及其证明 转载 帅气的弟八哥 码龄12年 关注 • 詹森不等式以丹麦数学家约翰·詹森(JohanJensen)命名。它给出积分的凸函数值和凸函数的积分值间的关系。
Jensen 不等式的证明 题目:若函数f是凹函数,X是一随机变量,有:。证明:原命题即证:对任意ai,,有:。下面用数学归纳法进行证明。(1) 当n=2时,由于f是凹函数,由函数的凹性可得:,令,则,不等式成立;(2) 假设当n=k时,不等式成立,即:,则当n=k+1时, (函数的凹性) 又因为,根据假设可得: 将代入得:即:当n=k+1时,不等式成立;由
詹森不等式以丹麦数学家约翰·詹森(Johan Jensen)命名。它给出积分的凸函数值和凸函数的积分值间的关系。 詹森不等式: 几何解释: 用詹森不等式可以给出结论:衰落信道的
Jensen不等式Jensen不等式Jensen不等式Jensen不等式是凸函数的一个性质。如果fff是凸函数,XXX是随机变量,那么:E[f(X)]>=f(E[X])E[f(X)]>=f(E[X])E[f(X)] =f(E[X])从图片
(1)到(2)比较直接,就是分子分母同乘以一个相等的函数。(2)到(3)利用了Jensen不等式。对于每一个样例i,让 表示该样例隐含变量z的某种分布, 满足的条件是 。于是就来到了问