快速傅里叶变换_快速傅里叶变换原理

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快速傅里叶变换相关问答

简介:快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统

FFT(Fast Fourier Transformation) 快速傅里叶变换 ,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。 而

FFT有什么用快速傅里叶变换 (fast Fourier transform),即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和

快速傅里叶变换 我们前面提到过,一个$n$次多项式可以被$n$个点唯一确定。 那么我们可以把单位根的$0$到$n-1$次幂带入,这样也可以把这个多项式确定出来。但是这样仍然

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是一种可在 时间内完成的离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)算法。 在算法竞赛中

快速傅里叶变换FFT \(O(nlogn)\)计算离散傅里叶变换 使用分治的思想,按下标奇偶分类,\(A_0(x)\)是偶数项,\(A_1(x)\)是奇数项,则\(A(x)=A_0(x^2)+xA_1(x^2)\),根据折半引理仅有\(

[最佳答案] 离散傅立叶变换(DFT)的定义: 为了表达简洁,令,则。 FFT的种类很多,这里以最简单的基于2的FFT(信号长度是2的整数幂)为例: FFT实际上一种分治算法。FFT将长度为的信号分解成两个长度为信号进行处理,这样分解一直到最后,每一次的分解都会减少计算的次数。理解FFT分以下三个步骤进行: 步骤1:将信号分解成两个子信号 偶数样本点信号:; 奇数样本点信号:; 则: 步骤2:将两个求和项理解成两个长度为的DFT 其中,所以 其中,偶数样本点信号的DFT: 奇数样本点信号的DFT: 步骤3:FFT的具体计算过程(通过蝶形图可视化) 由于对和都具有周期性:,所以, ,(周期性) 以为例,信号的FFT计算过程如下: 第1次分解: 第2次分解: 第3次分解: FFT与DFT的性能比较 根据DFT的定义, 对于任意都要进行次加法操作,所以DFT共有次乘法操作。 对于任意都要进行次加法操作,所以DFT共有次加法操作。 从FFT的蝶形图中可以看出, 共有次乘法操作和次加法操作。

快速傅里叶变换(FFT)的原理及公式 点击文档标签,更多精品内容等你发现~ 知道了 百科大全才|2018-06-29 VIP专享文档 VIP专享文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文

什么是快速傅立叶变换?(特别是公式)
答:傅里叶变换可以化复杂的卷积运算为简单的乘积运算,从而提供了计算卷积的一种简单手段; 离散形式的傅里叶变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅里叶变换
自编快速傅里叶变换的难度在哪里
答:自编快速傅里叶变换的难度在哪里答:参考:快速傅里叶变换(FFT)算法是我学习算法过程中碰到过最难的骨头之一, 看了不少教材,听过不少视频,第一眼看上去就感觉FFT面目狰狞
快速傅立叶变换算法的原理
答:快速傅氏变换(FFT)是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现
用excel如何作快速傅里叶变换?
答:傅立叶分析工具应用操作步骤: (1)输入数据并中心化:时间、时间序号t、观测值xt、中心化(减x平均值)、求频率fi(=i/N).(2)由傅立叶分析工具求中心化数据序列的傅立叶变换。(3
离散信号快速傅里叶变换后虚部和实部表示什么
答:我进行傅叶变换主要研究振幅谱相位谱振幅相位用实部虚部表示
快速傅里叶变换FFT的得到的结果物理意义是什么?
答:之所以回答这个问题,是因为我本人在学习傅里叶变换及拉普拉斯变换的过程中着实受益匪浅——它们几乎改变了我对世界的认识。傅里叶变换值得你用心去理解——哪怕苦苦
快速傅立叶变换的输入是什么,输出是什么,有什么物理意义?
答:对快速傅立叶变换进行其他运算时,需要注意其隐含的周期性。 这个是数字信号处理领域里的一个具有划时代意义的发现,使得离散傅立叶变换的计算量减少了几个数量级,使计
光学傅立叶变换和计算机快速傅立叶变换各有什么优缺点?
答:叫做快速傅立叶变换。 具体的理论推导这里也说不清,我也有点忘了。这个你可以在数学分析、信号与系统等学科的教材里找到。 你所谓的光学傅立叶变换应该就是一般的
快速傅里叶变换的实部和虚部的物理意义是什么?
答:不分开考虑,只考虑模和相位值,其中模代表幅值大小,相位代表偏离角度 快速傅里叶变换是简化的离散傅里叶变换,是对连续傅里叶变换的数字化,与正弦变换和余弦变换毫无关系
一组离散的数据,如何使用Matlab进行快速傅里叶变换?
答:用离散的傅里叶变换公式就可以了。

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