指数分布的期望和方差

指数分布的期望和方差相关问答

指数分布的期望和方差

答： 要注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ D(X)=1/λ²,若以1/λ为参数,则E(X)= λ,D(X)=λ²

指数分布的方差是什么?

答：以1/θ为参数的指数分布,期望是θ,方差是θ的平方 这是同济大学4版概率论的说法。当然,一般参考书说成:以λ为参数的指数分布,期望是1/λ,方差是(1/λ)的平方 ,其实是一回

指数分布期望与方差的证明

答：用期望和方差的定义,还有幂级数求和的知识.不好书写.lz找找概论的书,一般都会有.

指数分布e(入)的数学期望和方差分别是

答：数学期望和方差都是λ

泊松分布期望、方差推导,指数分布期望、方差推导

答：X～P(λ) E(X)=λ D(X)=λ X指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ

指数分布 期望 方差是怎么证明的

答：首先知道EX=1/a DX=1/a^2 指数函数概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中 a^2 即证!! 主要是求积分的问题,证明只要按照连续型随机变量的期望与方差的求法公

matlab计算指数分布期望与方差的命令?

答：不管是什么分布,期望是mean(x), 方差是std(x)

x服从以r为参数的指数分布,求x的数学期望及方差

答： 1/r1/r^2

设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求?

答：指数函数概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0为常数. f(x)=0,其他 有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷到正无穷) 则E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积