转岗原因_ 普通程序员如何向大数据、人工智能靠拢?转岗分析、建议、现状、趋势_工勤人员转岗流程图

/转岗原因分析/

相信有不少人在从事某个行业一定时间之后都有过想要转岗的想法，或许是薪资达不到心理预期，或者是技术上遇到瓶颈等等等等。下面我们来梳理一下一个人工作一段时间后，为什么想要转岗的可能原因吧，从转岗前工作和想转去的岗位两个角度我们来简单总结一下：

转岗前工作情况

行业发展前景不佳，要么过于冷门，要么趋于饱和

工作内容重复，枯燥，技能提升不明显

薪水涨幅小

目前工作与个人性格相悖，比如性格内向的人从事销售行业

目前工作压力太大，想找一份轻松点的工作

目前工作毫无挑战，没有意思

接触到了自己更感兴趣的行业或者工作

想转去的岗位情况

热门，行业发展有前景

薪水待遇高

新的岗位更能发挥个人的优势

感兴趣

新的岗位符合自己的职业规划预期，比如想找份轻松的，于是转岗公务员；

正在考虑转岗的小伙伴们，right？

/转岗大数据的行业现状/

大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能，如今很多程序员对这些火热技术跃跃欲试，等问题都有很高的关注度。

越来越多的技术候选人在跳槽时会思考，能否从事大数据相关岗位的工作。那么，为什么那么多人愿意投岗数据行业呢？下面跟大家一起来聊一聊转岗大数据目前的行业现状吧。

1）为什么那么多人愿意转型大数据行业？

大数据发展趋势

2019年-2021年，将成为未来20年间大数据及人工智能最佳的产业资本并购整合窗口期，就像2003年-2006年互联网产业整合的窗口期一样。

大数据与人工智能相互依托，在政策层面已经上升为国家战略，而且迅速进入全面启动实施阶段；技术层面，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。

人才市场需求大

据美国劳工局预测，2022年美国市场将需要约85万大数据方面的专业技术人员；而国内数据统计《大数据人才报告》显示，预测未来3到5年人才缺口将达到150万之多。

职位薪酬水平普遍较高

据统计，在美国大数据分析师平均每年薪酬在17.5万美元左右；而国内一线互联网公司，大数据分析师的薪酬水平普遍比同一级别的其他职位高20-30%，这也成为国内转岗人员往大数据转型的很重要的理由之一。

高校加大对大数据相关专业的设立

目前，全世界有近170所大学开设了大数据相关专业。近些年，国内教育部也积极采取措施，加强对大数据人才的培养，开设新专业如“数据科学与大数据技术”等。

大军已经进入，全民开始行动了。2019年国内各大高校都将会开设大数据、人工智能专业，真正的竞争压力马上就会来了，已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入。

2）转岗大数据大多来自哪些职位？

从技术层面来说，编程语言对于大数据开发来讲只是一个工具而已。

java开发

大数据的各类框架如Hadoop，spark，storm，flink，各种中间件如flume，kafka，sqoop等等，这些框架以及工具大多数是用Java或基于JVM的Scala语言编写而成，所以目前转岗大数据最多的来自Java岗。

安卓/c++等其他开发岗

从安卓开发岗转型到大数据的人也不在少数，对开发岗转型的小伙伴来说，都是编程，只要有底子，付出努力，转岗大数据的前景依然很可观。

其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势。

哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。

不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

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