手机网站
手机网站
大数据“风向标英语共享池”的建设和完善及数字治理体系保障体系的建立
浙江省依托大数据，运用“标签:关键词]大数据网格”方法研究和判断抗洪斗争中不同时期的疫情防控措施“标签:关键词]一张图，一个码，一个指标”利用大数据建立快速防疫防线，旨在目前各地恢复生产，因地制宜，分类指导，逐步有序恢复生产大数据已经成为浙江省防疫工作的风向标
"风向标英语一张地图，一个编码，一个指标"精密智能控制
"风向标英语19日，浙江省乐清市疫情风险等级由"高风险"降低为"高风险"“在浙江省疾病预防控制中心副主任孙黎明展示的浙江省疫情风险五色地图上，代表高风险的红色首次消失同一天，浙江省的高风险县和市区分别为0、7个高风险县和市区、7个中等风险县和市区、9个低风险县和市区、67个低风险县和市区
这也是放松的战斗地图20日，浙江疫情最严重的城市温州宣布取消验卡站点，同时恢复高速出入口。此前，除温州、浙江外，所有地区和城市都恢复了同级公共交通运行，城际和跨县客运班车也恢复运行。
浙江疫情风险“风向标英语五色地图”以县为单位，对浙江省各县(市、区)疫情进行风险评估，用红、橙、黄、蓝、绿五种颜色反映高、高、中、低、低五个疫情风险等级，使全社会每天一次知晓各县疫情。
目前，浙江已由原来的防疫控制转变为防疫控制与经济社会发展相结合。
黄鑫，在杭州一家企业工作，已经回到工作岗位一周多了。他手机上的绿色“标签:关键词]健康代码”已经成为他的“标签:关键词]通行证”“风向标英语每天我上下班的时候，社区和企业的防疫人员都会确认我有绿色代码，然后给我量体温，让我顺利进出。“
杭州是中国第一个引入卫生法规的城市。三色二维码“[风向标英语红、黄、绿”作为数字健康证书。绿色代码可以通过代码传递，而红色代码和黄色代码需要按照规定隔离并在健康状态下打孔。居民不再需要重复填写健康表格，在高速路口和社区检查站工作的工作人员更加方便，从而实现“标签:关键词]无接触”检查，降低感染风险。到目前为止，全国已有100多个城市使用了健康代码，浙江、四川和海南省率先实现了省级覆盖。
此外，为了评估和衡量进口预防、集聚预防以及货物、人员和商业顺畅流动的努力，浙江推出了“标签:关键词]控制指数和流动指数”。控制指标由新增案例控制等5项指标组成，流量指标由公交开放率等7项指标组成。
“风向标英语一个数字，一个代码，一个索引”基于大数据以“标签:关键词]一张地图、一个代码、一个指标”为出发点，浙江提出以政策引导、监测预警和问题解决为重点，加强对不同地区、不同行业、不同时期恢复生产的指导，努力促进企业和重大项目安全有序恢复生产力争在2月底前恢复工作，高风险和高风险地区除外，恢复率超过75%
浙江省全面实施“标签:关键词”一图一码一指标，有效促进了全省防控模式从封闭控制向精确智能控制的转变。
浙江省新皇冠肺炎疫情防控办公室副主任、省政府副秘书长陈广生表示，基于“标签:关键词]疫情图”实施逐区分类防控，基于“标签:关键词]健康码”为公众安全出行和跨域流动提供综合数字证书， 并以“标签:关键词]精准智能控制指数”为基础，充分发挥防疫控制的整体牵引力，恢复工作和再生产，这是一套大数据支撑的组合palm，不仅是技术层面的创新，也是一种新的治理模式。
大数据建立防疫防线
目前，浙江省出院病人占确诊病例的一半以上，疫情防控分阶段取得明显成效随着“返岗、返岗、返校”高峰的到来，企业逐步返岗，防疫工作面临严峻挑战。浙江的几个城市已经用大数据和人工智能建立了层层“标签:关键词]防护网”。
几天前，杭州一家房地产公司的负责人在他的手机上收到了一条自动短信。短信显示，一名湖北籍居民刷卡进入一栋住宅楼的一楼。“风向标英语这位居民可能刚从湖北回到杭州，进入公寓。我得快点问”这位官员说
是第一个发现这种情况的。它是一个将住宅区智能安全系统与城市大脑连接起来，实现重点人群实时预警的系统。这个系统不仅可以在杭州找到湖北人，而且所有最近去过武汉的市民或游客都会收到一条短信，提醒他们主动隔离和观察。
城市脑是杭州市和阿里巴巴共同打造的城市治理平台。杭州市近80个部门和企业的数据每天都在输入。疫情爆发后，市政府相关部门首次通过“标签:关键词]城市脑”平台，建立了卫生警察-新型皇冠病毒防控体系和“敏感人员库”。
在这个防控体系中，每个公民都有相应的电子身份号码。只要诊断出一个人，就可以通过大数据碰撞筛选出一系列高风险人群。从以前的“标签:关键词]隔离前诊断”到现在的“标签:关键词]诊断前控制”，时间大大提前，有效降低了扩散风险
“[标签:关键词”杭州市公安机关设立了104个地证点、4个水证点和7个铁路检查点，对来杭车辆和人员与“疫情敏感人员银行”进行检查对比此外，大数据系统还可以首先识别敏感人员何时通过票务信息进入杭州几天前，大数据系统发现来自浙江省其他城市的五名密切接触者即将进入杭州。杭州市相关部门的负责人表示，一旦密切接触者抵达杭州，他们立即采取行动，实施相关的预防和控制要求。
"风向标英语有了大数据和人工智能，这只是一场对抗病毒的竞赛。我们需要在病毒出现之前找到高危人群杭州市公安局科技信息局局长孔丰丸说
有大数据调查，但也必须有网格实现浙江以大数据为精准防疫之手，加强数据联动、部门联动和基层联动，形成“风向标英语研究、判断、推动、指导、落地”的防疫控制和处置工作闭环。一方面，浙江省精确滚动安排相关人员，同时依靠群众，动员群众，坚持充分发挥社区在防疫工作中的阻隔作用。
在杭州市区，每天约有1000名“武林大妈”志愿者参与防疫工作。他们一天24小时分批值班，在抗击新的冠状肺炎疫情的前线巡逻。“风向标英语武林大妈”刘国芳已经连续工作了15天，即使接到强制休息的通知，他仍然坚持一线值班。
"风向标英语我们的工作既刻板又温和。刘国芳说，志愿者们总结了“一查、三双、五通知、五提醒”的方法:“[标签:关键词”根据信息，查武汉的旅游人员，查杭州的时间、工作和居住地址及身体状况；告知14天观察期，观察期内不外出，告知家庭预防，告知及时报告情况，告知生活垃圾处置安排。提醒口罩洗手和保护自己，不要在拥挤的地方跑来跑去，做好卫生和通风工作，尽早处理生活垃圾和在家监护。“
侧重于预防和控制流行病以及恢复工作和生育。
如何在确保控制疫情的同时有序地促进工作和生育的恢复是一个巨大的挑战2月10日以来，浙江省各企业陆续复工。
杭州通过汇总疾控、通信、电力、交通等部门提供的大数据，率先推出“风向标英语企业重返工作应用平台”。湖州市吴兴区出台了“白名单”制度，要求重点防疫企业恢复工作宁波象山还建立了一个数字防疫平台，已有7300多家企业和15000多名返乡员工注册，使防疫工作在返岗时具有可追溯性和可控性。
“[标签:关键词”企业的返岗制度由各市单独制定。我们只提供后台数据支持，这样可以做出更准确、更科学的评估，减少和避免因复工造成的新疫情。”浙江省大数据发展局副局长江如忠说
如何在坚持落实防控措施的前提下，有序推进复工生产，把握企业复工的真实水平？大数据答案国家电网浙江电力有限公司推出“标签:关键词]企业返岗指数”该指标分两个维度进行评价，可以反映企业的负荷是否已经恢复到正常水平，当天有多少企业开始工作。
截至2月19日，浙江省的复工率(复工用户率)为57.60%，复工率(复工用电率)为45.28%，复工用电指数为51.44这意味着回到工作水平已经回到2019年12月平均水平的51.44%。其中，从地区来看，信息传输、软件和信息技术服务、农林牧渔业的动力指数已超过去年同期水平
浙江省能源局副局长金毅认为，企业返岗时必须确保预警和预防措施严格、有效、安全。二是有序，因为土地、时间和企业进行有序的复工和恢复生产防疫物资和日用品生产企业优先复工，低疫情地区企业优先复工。
"风向标英语浙江省是数字经济大省。它能有效地发挥大数据的优势，引入(恢复工作)功率指标。既不会增加基层单位和企业报送相关数据的负担，同时又能有效引导各级政府做好防疫决策，有序恢复企业工作和生产，并出台相应的管理措施。”金怡说道
2年17月，浙江省在恢复供电指标的基础上，建立了覆盖全省90个县(市、区)的恢复供电监测系统。通过“标签:关键词]企业复工率指数”和“标签:关键词]疫情五色图”和“标签:关键词]复工率五色图”，掌握各地区工作生产的复工情况。
“风向标英语企业劳动报酬率指数”是基于行业对电力大数据的深度挖掘，结合全国受管制行业、受管制(有限)服务业等行业的劳动报酬情况，以及三种产业结构的比重，通过加权计算得出的指数
“风向标英语恢复率五色图”与“风向标英语疫情五色图”联动，将各县(市、区)恢复率指标分为五个等级并绘制。通过两种地图的对比，可以直接反映各地防疫控制和恢复分娩的总体情况。有了大数据的概念，
使企业更容易恢复工作。兴隆纺织有限公司位于杭州市萧山区，年生产面料22000吨，是当地行业的领导者。复工前几天，负责人王良接到有关部门和服务单位的电话，通知他们复工。“风向标英语为了阻止疫情，该公司停止生产近三周。我们计划在疫情爆发后赶上生产能力的浪潮，弥补市场需求的缺口。”王良说
目前，许多返岗企业面临生产能力不足的问题，反映在用电量数据上，远远低于正常水平。位于宁波北仑的一家铝合金精密加工企业在复工之初仅恢复了45%的生产能力，订单大量积压。该企业的大多数上游企业都是规模以下的企业。根据规定，施工申请只能在2月17日接受。
了解情况后，宁波市北仑区迅速启动了企业服务运营，协调相关部门对上游企业开展人员到达、防控计划措施、返岗申报流程等全方位的工作。经过协调，企业已于17日恢复生产。
“[标签:关键词”对于疫情低、劳动生产率指数低的地区，我们将及时主动引导和督促地方进一步加大复工复产力度，确保疫情防控和复工复产都要艰苦奋斗，打好两战。”浙江省发改委官员说
数字治理“风向标英语网络”需要加强。
大数据和人工智能是推动低成本、快速获取信息的社会治理现代化的关键要素。在紧急情况下，信息的快速和准确传播可以起到社会治理的“标签:关键词]透视”和“标签:关键词]透视”的作用。疫情是对数字政府和数字治理的重大考验。只有平时学好“标签:关键词”，我们才能从容应对。
1年12月20日杭州市发生首例新的冠状动脉肺炎感染病例后，杭州市卫生、公安等部门立即组织力量，在48小时内开发出“风向标英语防疫控制”的大数据应用场景，并在网上投入运行这一速度得益于杭州城市大脑平台多年来的不断改进，形成了一个拥有大量数据的数据中心。“风向标英语数据中心就像一部安装了应用商店的手机。只要您“下载”了所需的应用程序，您就可以立即使用它们。”一名知情人说道
，但在疫情应急期间，也暴露出一些不足，进一步指出了数字政府和数字治理建设的重点和发展方向。
目前，大数据仍然缺乏多头管理和共享机制。大数据资源池尚未真正在部门和地区之间形成杭州市相关部门负责人表示，由于数据获取不完整，各省市之间标准不一致，整合和清理数据仍需一段时间。
大数据系统的触角还没有真正伸到基层，从横向到边缘、从纵向到底部的大数据治理网络需要加强。一些地区的基层干部反映，基层统计任务繁重，统计方法仍采用“标签:关键词]电话+表格”的模式。有些表格逻辑表达不清，造成人力资源浪费，容易出现错误和遗漏。
业内专家和人士认为，从长远来看，我们应该通过制度保障进一步利用好大数据和人工智能，把数字政府建设推向快车道，为技术先进、产业繁荣的数字社会积累高质量的大数据资源。
建立和完善大数据“风向标英语共享池”例如，可以在国家一级建立抗击“流行病”的数据共享机制，以进一步开放人口数据、三大运营商的数据、航班、铁路和公路等旅行数据、疾病控制信息、诊断数据等关键信息。在一定程度上和一定范围内，形成政府部门主导、企业和群众参与的数据共享机制，促进大数据防疫的准确描绘。
促进数字治理系统保障体系的形成政府应该将有效的实践提升为制度体系，加强政府部门之间的协调改革。关于数字经济和数字政府的立法应该提上日程。
推动数字技术及相关产业的进一步发展利用人工智能和5G发展机遇，推进“互联网+”新模式发展，推进先进传感器技术、深度学习、云计算和边缘计算等关键技术突破。(记者朱涵·方烈)
