人工发烧_人工智能产业发展联盟：智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别（温测）人工智能抗“疫”应用最广

近日，由中国信息通信技术研究院等机构发起的人工智能产业发展协会发布了《人工智能助力新皇冠防疫控制研究报告》(以下简称《报告》)根据基于“

”的中国人工智能产业联盟智能出站机器人第一轮评估统计，整理出截至2月7日参与产品的呼叫情况。其中，54%的产品总通话量为百万，15%的产品总通话量为千万，38%的产品每天通话量为数万，31%的产品每天通话量为数十万本发明提高了筛选效率，减轻了基层工作人员的压力。另外，目前实体智能服务机器人在医疗服务场景中的主要应用场景是清洗、消毒和配送，主要是代替人工来完成重复性、机械化和简单的工作。

大数据分析系统的应用场景主要包括疫情地图、人群跟踪、共乘查询、趋势预测和舆情分析大数据分析系统的目标包括医院、疾病控制和预防中心、政府机构、企业、社区和大众。

智能识别(测温)产品基本实现了多人同时非接触测温和体温异常报警，可以在戴口罩的情况下识别人脸，并可以对数据进行实时云和跟踪管理。其中，智能报警和数据管理是人工智能测温系统的两个重要功能，不同于传统的测温系统。根据中国人工智能产业联盟人工智能人体体温测量系统的评估结果，该产品在测温误差、最大测温距离和人脸捕捉准确率方面均具有优势，并充分利用自身优势辅助防疫控制。温度测量误差方面，评定产品误差不超过0.25℃；在人脸捕捉能力方面，参与产品的准确率主要保证在90%以上。就最大测温距离能力而言，由于参与产品使用场景不同，每个家庭的最大测温距离在2-8m范围内波动，基本保证了每个场景使用场景的要求。

《报告》从疫情监测与分析、人员与物资控制、医疗救治、药物研发、后勤保障、复工生产等六个主要应用场景分析了人工智能产品在疫情防控中的应用及应用技术

《报告》分析了人工智能应用的发展，指出人工智能产业正面临一个难得的新发展机遇，“标签:关键词]授权”对各行业的作用日益明显。人工智能应用在提高国家治理能力方面的作用正在逐渐显现。人工智能已经成为推动社会发展、经济发展质量变化、效率变化和权力变化的重要驱动力。此外，指出数据积累不足、产品质量参差不齐、智能空间和基础技术积累不足是目前影响人工智能产业发展的薄弱环节。

通过以上分析，报告认为，应从六个方面促进人工智能产业的持续跨越式发展:加大政策支持和引导力度，加快人工智能新基础设施建设，加强人工智能核心技术研究，积极培育人工智能新模式，加快人工智能基础数据平台建设，加快人工智能标准化体系建设。