motherfucker_清华大学湃方科技发布Sticker系列人工智能芯片

近日，清华大学排方科技在北京正式发布其抛光人工智能芯片系列，包括不干胶系列人工智能芯片ip核、人工智能芯片工具链Axon、首个用于视觉应用的超低功耗嵌入式人工智能协处理器氚103、工业视觉边缘计算平台反应堆邀请多家媒体机构到派方科技总部与派方科技CEO吴通达博士进行深入交流。

清华大学团队背景”吴博士在采访中向我们解释了不干胶标签系列芯片诞生的技术背景。由于不同的稀疏矩阵运算对计算和存储电路有不同的要求，因此提出一种统一的体系结构来同时有效地处理各种稀疏人工神经网络矩阵是人工智能芯片设计领域的一大难题。派方科技开发的不干胶标签系列人工智能处理器系统地探索了在芯片体系结构层次上利用网络稀疏性和低位宽表示来提高芯片推理能效的可能性，目前芯片的推理能效已经达到140.3万亿次/瓦，处于世界领先地位。贴纸系列芯片被选为2019年初在美国旧金山举行的2019年ISSCC会议。这是ISSCC在中国大陆发表的第一篇关于人工智能芯片的论文。不干胶标签的相关结果在ISSCC/超大规模集成电路/JSSC发表，引起了学术界和工业界的广泛关注。

基于不干胶标签芯片的知识产权核心。派方的芯片团队完成了两个产品:工业终端应用的人工智能芯片氚103和工业视觉边缘计算平台反应堆。这两种产品形成一个一端和一边的工业布局。其中，《氚103》于7月正式播出。经过测试和验证，它已经开始应用于产品中。2019年7月，在PED国际低功耗电子技术国际研讨会和低功耗电子技术与设计国际研讨会设计竞赛中获得一等奖

紧跟行业需求，专注于工业赛道

派方科技基于不干胶系列人工智能芯片矩阵构建了专注于工业赛道的产品模型。在对工业设备运行和维护领域的实际需求进行了非常长时间的深入调查之后，派方的团队决定围绕工业设备的运行和维护建立公司的战略布局。在采访中，吴博士向记者解释了事情发生的原因。

经过长期的调查，吴博士和他的团队发现，不可能闭门造车，以高芯片技术指标实现整个行业的智能化升级。这是因为尽管人工智能芯片发展迅速，但一直很难登陆，尤其是当用户的实际需求没有被完全理解的时候。因此，人工智能产品面临的问题是没有人知道如何使用和在哪里使用它们。目前，需要大量资金投入和生态建设的通用人工智能芯片似乎已经被几家大型龙头企业所垄断，而专业子行业的专用人工智能芯片则方兴未艾。在调查中，派方的团队发现，在我国工业领域，工业设备的运行维护市场还远未成熟。以水泵为例，我国水泵存量已达到10亿台，其中大部分没有得到有效监控。设备的故障和损坏给企业造成了巨大的损失。

基于此，派方团队决定建立基于工业设备管理场景的骨干产品线，并将其塑造成能够独立满足客户应用需求的主线在这一理念的指导下，派方科技基于节能型人工智能芯片和高精度人工智能算法技术，构建了派方星核(低功耗工业边缘人工智能芯片)、派方星(一站式自动学习算法管理平台)、派方星尘(智能物联网硬件系列)和派方星云(工业设备管理平台)，为客户提供跨类别、全堆栈的人工智能设备管理解决方案

目前，派方科技已经为石油、石化、工业、制造、运输、军事等设备形成了三个快速、可复制的设备管理解决方案。它为中石油、中石化、山东双轮等100多家大中型企业提供了智能升级服务，今年的商务合同销售额达到数千万元。一年前成立的清华高科技公司派方科技在采访中多次拒绝“标签:关键词:学术”和“标签:关键词:纯技术理论”。吴博士强调，派方科技从不将片面追求高科技指标作为发展目标，而是通过不断探索前端市场的真实需求来引导科技产品的开发迭代。有理由相信，以派方科技为代表的人工智能技术公司能够在市场需求和技术发展之间取得平衡，充分发挥其产业价值。