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对于信息技术行业从业人员来说，2019年意味着一个转折点自华为停电以来，人们一直在谈论独立核心的创造。那时，芯片已经成为每个人关注的焦点。事实上，随着中国半导体产业的发展，一批优秀的本土芯片公司已经从幕后走向了前台，不仅包括以华为海斯、紫光展锐为代表的老玩家，还有寒武纪、剑南等新锐势力在中国方兴未艾的人工智能芯片行业，
“弯道超车”注定要被颠覆，只有掌握硬核技术才能领先。本文将从手机芯片、边缘计算、机器视觉和机器听觉四个阵营中选出十个最具代表性的“标签:关键词]中文核心”。
1，5G移动阵营
华为海斯:麒麟990 5G
在今年供应中断引发的热议中，隐藏多年的华为海斯一夜之间成为正式成员，让人们看到了大国游戏中的一张技术牌。在9月的柏林国际消费电子展上，华为海斯移动芯片麒麟990 5G正式发布该芯片是业界首款完整的网通5G SoC，5G NR下行峰值速率为2.3Gbps，上行峰值速率为1.25Gbps，是目前唯一支持5G双模的SoC。这也意味着麒麟990 5G将在全球5G芯片电路中处于领先地位，并获得先下手为强的优势。
紫光辉煌:武士710
在5G手机芯片领域，紫光辉煌紧跟华为。最近，搭载詹瑞的武士710+春腾510的5G样机通过了中国交通科学研究院泰尔实验室的全面验证。样机在性能与功能、信息安全、互联互通、电磁兼容等共80个测试项目的测试中表现良好，表明紫光展锐5G芯片已经达到商用水平。
2，边缘艾营
阿里平头哥:铁铉910
中天微与达摩学院合并组建平头哥不到一年7月25日，傲慢推出了RISC-V架构芯片铁铉910据说该芯片有两大创新:一是业界第一个RISC-V处理器，每个周期可实现2次内存访问；第二个是扩展基于RISC-V的50多条指令，系统地增强RISC-V的计算、存储和多核能力就性能而言，铁铉910比世界上主流的RISC-V指令高40%，是目前RISC-V阵营中最强大的芯片。然而，目前还不清楚铁铉910是否已经过流通
嘉楠:看智K210
在RISC-V联盟阵营中，还有一个企业的实力不容小觑作为重要成员，加南是联盟中五大RISC-V芯片制造商之一。贾楠于2016年正式启动智能芯片研发，两年后发布了第一代智能芯片探索智能K210，这也是业界第一款基于RISC-V架构的自主知识产权边缘智能芯片
该芯片可在0.3W的低功耗下工作，并以高能效提供1万亿次运算能力。此外，K210还具有三个特点:视听一体化设计、强大的可编程性和独立的知识产权首先，K210具有机器视觉和机器听觉的多模态识别能力。其次，芯片配有现场可编程门阵列。一个芯片可以刻录不同的算法，并具有很强的可编程性。最后，该芯片的神经网络加速器KPU完全基于贾楠的自主研发，能够高效完成图像分类、人脸检测和边缘场景识别等任务。截至今年9月30日，已售出53，000多块芯片，第三季度的增长超过了一倍。
据报道，第二代康驰K510也有望于明年在Q1发布并批量生产。第二代芯片仍然使用RISC-V双核处理器架构为了弥补KPU算法通用性的不足，K510将在其设计中增加一个自行开发的计算模块GNNE。另一方面，第二代芯片将支持5G通信模块，并配备5通道深度摄像头接口，将应用于智能零售、ADAS辅助驾驶和金融领域。
寒武纪:思远220
寒武纪出生于中国科学院计算研究所，是中国处理器体系结构的先驱之一今年11月，寒武纪发布了芯片思源220，这意味着它已经实现了从移动终端、云到边缘端的全面布局。思源220是边缘地区的第一个寒武系芯片，配备最新一代寒武系智能处理器MLUv02，运算能力32万亿次，性能可与Avida Jetson Xavier NX媲美
在软件方面，思远220继续支持寒武纪Neuware软件工具链，支持行业主流编程框架，包括Tensorflow、Caffe、mxnet、pytorch等。在思源220的基础上，小型m2加速器卡于早寒武世引入市场。将来，它还将引入计算效率更高的产品形式，这也是值得期待的。
3，语音处理营
科大通讯:CSK400X系列
语音将成为未来主流的人机交互方式之一在这个领域，科大讯飞无疑是国内市场的王者科大迅飞今年最大的亮点是面向家电行业的CSK400X系列专用语音芯片。智能家居是目前人工智能消费市场的热点，CSK400X系列的发布可以说是有针对性的。该系列集成了HKUST最好的语音算法，整个芯片的计算能力为128千兆。像小米一样，科大迅飞也将其核心战略集中在AIoT上。它的开放平台提供了267种人工智能功能和解决方案，支持多达59种语言和28种方言的语音识别
云智胜:Swift
当然，HKUST迅飞并不是唯一一家想在万亿美元的AIoT市场上分一杯羹的公司。云智胜以语音芯片为切割进入AIoT的市场策略其第一代芯片“voltaic斯威夫特”是针对两个个人电脑的互动场景，即智能家庭和智能扬声器。它采用中央处理器+UDSP+深层网络架构，支持8/16位向量和短程运算，基于深层学习网络架构据报道，云之声的第二代和第三代芯片将会扩展到智能城市、车载计算等领域，可以说是突破了声音的圈子，从深度向横向扩展。
Spitzer:语音算法制造商Spitzer的核心构建之路始于2018年3月。今年早些时候，斯皮策正式发布了第一个人工智能芯片太行，向声音人工智能芯片发射了第一枪算法制造商的核心制造将给芯片行业带来不同的视角，这也反映在其芯片太行的设计上。芯片的主要算法与芯片架构深度集成。据了解，太行拥有完整的人工智能算法指令集和硬件加速引擎，双核增强型数字信号处理器，带语音信号的定制指令集，不需要片外存储
4，视觉处理阵营
李飞:深度视觉处理是当前人工智能领域的另一个主要方向李云天飞深眼1000是专为终端视觉应用而设计的该芯片内置具有自主知识产权的神经网络处理器，支持灵活可编程的计算流程，配有田芸·李飞自主开发的深度定制指令集，可实现高性能、低功耗的CNN网络模型推理和计算加速。
基于图形的技术:QuestCore芯片
在过去的4年里，基于图形的人脸识别算法的准确率提高了10万倍在这种背景下，人工智能正在推动计算机行业进入“标签:关键词]算法作为芯片”的时代根据图，questcore采用自主开发的芯片架构。除了加速机器视觉的推理操作，它最大的特点之一是灵活性和可扩展性。在设计中，充分考虑了不同的应用场景，可以考虑云和edge的可视化推理计算需求。
2019将在瞬间过去。过去一年科技产业的动荡和起伏让人们深刻认识到独立可控核心技术的重要性。站在新十年的十字路口，随着人工智能技术进入大规模登陆阶段，寻找最佳计算架构成为所有制造商的目标。华为海斯、寒武纪和建安等一批本土核心制造企业已经上路。在未来的旅程中，随着本土芯片制造商的出现，国内市场需求也将进入国内时期，下一个奇迹可能会在他们中间诞生。
