1亿美元的罚款只是开始。欧盟也希望将人工智能定义为“高风险领域”

记者|刘芳

DLA Piper的合伙人罗斯·麦肯告诉CNBC，欧盟仍处于执法的早期阶段，“未来将会有更多的罚款”“

对于数据监管者来说，数据披露是隐私保护工作的重点从2018年5月到2020年1月，欧盟收到了160，921份个人数据泄露通知。

以万豪国际酒店为例，自2014年以来，由于黑客入侵，近4亿客户的数据被泄露。2019年7月，英国数据监管机构(ICO)向万豪酒店(Marriott Hotel)开出1.23亿美元的罚款，目前仍在处理中。

英国信息专员德纳姆在一份声明中说:“个人数据具有真正的价值，所以组织有法律义务确保其安全，就像他们保护任何其他资产一样。”如果我们做不到这一点，我们将毫不犹豫地在必要时采取强有力的行动来保护公众权利。“

2年1月，019，法国数据管理局(CNIL)因谷歌侵犯GDPR而对其处以5700万美元的罚款，这是GDPR支付的最大一笔罚款

GDPR生效以来欧盟国家罚金的比较资料来源:德国航空航天局。然而，罚款并不是欧盟监管数据问题的唯一方式最新文件显示，欧盟委员会正在考虑使用新的法律框架，对严重依赖数据的人工智能技术实施更严格的监管。

1年17月，欧洲媒体EURACTIV赢得了欧盟2020年人工智能白皮书草案草案指出，欧盟需要以自己的方式鼓励人工智能的发展，还需要建立一个法律框架来解决人工智能带来的负面影响和法律责任。

例如，鉴于人脸识别技术在公共场所的大规模应用，欧盟认为可以考虑3至5年的全面禁令，以“确定和评估这项技术的影响和可能的风险管理措施”作为对

的回应，北京市安全律师事务所高级合伙人王芯蕊告诉《接口新闻》:“很多人误解了这份报告。”事实上，本白皮书的重点是欧盟委员会为未来的欧洲人工智能监管框架提出了五点建议。虽然委员会认为可以考虑在一段时间内公开禁止人脸识别技术，但事实上，他们也承认这种禁令影响深远，可能会严重阻碍这项技术的发展。因此，委员会主张，在现阶段，应根据GDPR的监管框架实施该计划。“

”新智元，一个以人工智能为核心的科学和新媒体平台，认为如果(欧盟)实施人脸识别禁令，它肯定会对中国企业产生影响，如和康维士、汤、师旷、易图和从云业内人士认为，中国人脸识别算法的准确率位居世界第一，有望成为全球最大的人脸识别市场。

除了人脸识别技术，欧盟委员会还在白皮书中给出了人工智能“高风险区域”的初步定义所谓的“高风险”是指“当应用人工智能技术时，对个人或实体的重大法律或物理风险”

欧盟认为，在医疗保健、交通、警察执法和司法判决等“高风险领域”，人工智能技术的使用可能需要遵守额外的法律规定，以保护个人的基本权利。

事实上，GDPR第22条明确规定，数据所有者有权不接受人工智能自动化做出的重大决策，除非满足某些特殊情况如果欧盟委员会的这一提议获得通过，将对世界范围内的人工智能技术企业产生重大影响，如智能医疗、自动驾驶、犯罪预测等。

，但是，本白皮书中提出的监管建议离基本规则还有很长的路要走。腾讯研究院高级研究员曹建峰告诉界面新闻:

“目前，这些建议还没有进入立法阶段，属于初步解决方案研究。”如果达到更成熟的阶段，欧盟委员会将提出具体的指令或条例草案，并将其列入立法议程。”

与此同时，曹建峰还认为，英国对人脸识别技术的监管态度更为理性，这并不是完全禁止的，而是要求建立强制性的规则和更高的法律门槛来充分平衡各方的利益，也就是说，执法部门必须提供充分的证据证明在每个特定场景中使用人脸识别技术是绝对必要的、有效的，并且符合利益平衡原则和比例原则

对于日益严格的数据保护趋势，许多评论家认为这一趋势阻碍了欧盟在人工智能领域的创新然而，最新数据显示，在欧盟人工智能战略中一直扮演重要角色的英国，正在超越中国和美国，成为全球科技投资中心。

2-019年，英国科技公司获得的风险资本投资激增44%，增速超过美国和中国。

英国数字经济委员会的新数据显示，2019年全球对英国科技公司的投资约为132亿美元，约占欧洲所有科技投资的三分之一，仅次于中国和美国，居世界第三位。

Tech Nation和Dealroom.co汇编的数据还显示，在过去30年里，伦敦是单人销售额(价值超过10亿美元)的领先者，有46只独角兽。

英国数字大臣尼克·摩根说:“这些明亮的新数据显示了英国技术产业的实力。它们是我们经济的“甜蜜点”我们的科技公司不仅赢得了全球投资者的信任，还在全英国创造了新的就业机会和财富。“

英国的经验表明，相对严格的数据隐私立法环境不一定是抑制技术创新的决定性因素数据主体和企业之间完全信任的创新环境可能对投资更有吸引力。

达沃斯官方网站科技创新给社会带来了深刻的变化，甚至威胁到了人性的定义。“技术为善”是即将召开的冬季达沃斯年会的七大主题之一，专家们将在会上讨论相关议题。

在人工智能时代，如何在科技创新、数据权利和社会风险之间找到完美的平衡将是一个值得讨论的话题。