人工智能公司的人力资源/面试官透露:我们如何雇佣机器学习工程师

郭来自庙

讲述了一个恐怖的故事，离春节假期结束只有半个月了换句话说，半个月后，你就可以选择明年会换工作的公司。

Reddit刚刚发布了一篇采访分享帖子。许多机器学习从业者或招聘技术主管和人力资源人员都分享了他们面试机器学习技术人员的个人经验。

从这里，你可以看到一些长或短的面试过程，或尖锐或简洁的问题；你也可以从人力资源和招聘技术主管的角度知道你是如何取消一些面试的。

我们总结了机器学习面试的四个例程

程序1:使用实际问题作为测试问题

来自网民p-morais分享

公司规模:初创

在线/离线:手机视频采访

链接:超过2

1。候选人介绍他们的研究或工作半小时到一小时；

2。由不同团队成员进行的45分钟非结构化访谈。主要内容是给出一个在实际工作中会遇到的问题，并询问候选人将如何解决。

需要2个多小时

评估:适合初创公司/适合招聘机器学习科学家/最佳补充基础数学测试

网友p-morais:

“我喜欢这种初创公司的风格，你可以首先从候选人的职位介绍中判断他们的适合性和能力值因为我在这里也是一家初创公司。也许大公司喜欢雇佣聪明的新人，从一张白纸开始培训，但我不能仅仅因为一个人聪明就雇佣他。“

网友DRRELYEA:

”这样，很难找到合适的人，但一旦合适的人出现，你会从内心相信这就是你需要招聘的人。然而，对于非初创企业来说，你需要招聘太多的职位，这已经太晚了。“

”这是最好的方法有没有比问求职者如何解决你真正遇到的问题更好的方法？你的团队已经在这个问题上花费了大量的人力和资源，并且肯定知道所有的解决方案，所以你可以通过问这个问题很容易地判断候选人的能力。“

网民myd real:

”我们公司也是如此，但是我们仍然有一个白板会议来检查从统计到微积分的所有基本数学内容，这是非常紧张的，所以候选人的表现会比平时差。然而，一些看起来很好的人表现得很差。我宁愿雇佣一个擅长数学并且不太了解人工智能的人，也不愿雇佣一个不擅长数学的人。“

网民阿喀琉斯·德夫:

”我们公司招聘机器学习科学家时也是如此。在招聘工程师时，这将更像是一次典型的代码面试，并且会更加注重整体设计。"

例程2:使用家庭作业检查候选人的代码级别

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来自drrelyea的公司体重:未披露，但从描述来看，在线/离线的大公司应该是

:首先在线，然后离线

链接:2~4

1。第一个环节是电话采访

从半个小时开始，了解候选人的研究重点、经验、工作主动性和其他信息，然后是20分钟的代码面试，这将筛选出大约一半的候选人，然后给候选人10分钟时间向面试官提问。

1.1。0博士经历的附加问题

对于在机器学习方面没有实际经验的医生，在电话面试后给他们发邮件，让他们有时间在Coursera上学习一些机器学习课程，阅读Hastie和Bishop，学习TensorFlow、PyTorch、熊猫和numpy，并给他们两三个月的时间学习这些东西。

2。第二层，有些工作会留下作业

作业大约是3~4个小时的工作，看考生的代码是否简洁，能否解决问题，能否把这些代码解释清楚在这里，大约三分之二到四分之三的候选人挂断电话，因为他们不懂机器学习或者写不好代码。

3。第三个层次是离线面试。

3~4小时离线面试，主要考察考生对机器学习的知识和理解、编码能力和综合素质，以及对考生简历的开放性提问。其目的是确保候选人的技术能力和知识储备符合要求，他们作为人没有问题，能够在高压力或低压力下工作，并能得到清晰明确的工作和含糊不清的工作。大部分以

对于有经验的候选人需要4 ~ 8小时，对于没有经验的医生需要2~3个月。

评估:这对考生非常有帮助/作业负担太重。许多人认为给基础和没有经验的候选人时间学习是非常认真的，并且会对一个人的职业生涯产生有益的影响。

在回答家庭作业保留的问题时，网友尼尔·莱希亚评论说，家庭作业保留的过程会增加考生的负担，但是有些家庭作业可以提供比空谈更多的信息，并且可以与内向的考生进行更多的讨论。

常规3:所有的采访都有

来自网友MeatIsMeaty分享

公司规模:未披露，从流程的角度来看，对于大公司来说应该是

在线/离线:先在线，然后离线。最后，做

在线链接:9

1。电话采访

2。行为访谈

3。团体面试

4。技术面试

5。演讲面试

6。建模作业

7。分析作业

8。在线代码测试

9。在线统计/机器学习测试

需要时间:未披露，但它似乎是一个非常长的

评估:过度繁琐的

例行程序的参与者，在经历了如此长的一系列面试之后，现在已经占据了招聘人员的位置，电话面试只持续一个小时，离线面试只持续两个小时的技术面试和一个小时的行为面试

常规4:现场提问

来自网友liqui_data_me分享实习面试经历

公司规模:500强公司

在线/离线:离线

链接:2

1。与人力资源聊天

2。现场解决问题，从上午8: 00到下午1: 00，共有三个环节，每个环节是LeetCode+机器学习问题+机器学习项目经验+头脑风暴解决问题，甚至其中一个问题是演绎神经网络反向传播。

花了5个多小时

最后，从不同公司的面试和招聘过程中，我们可以看出他们对人才和需求的重视。一些公司更重视应聘者能否解决实际问题，一些公司重视技术能力，一些公司重视人的综合素质。

此外，有不少公司的程序很复杂，但也有许多面试官提倡简单和高效。由此，我们也可以反映招聘公司的企业文化。

祝想换工作的盆友们来年好运~

最后再多一个人思考

，送温暖

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嗯，没有代理费

参考链接:

https://www . Reddit . com/r/machine learning/comments/enul63/d _ how _ do _ your _ company _ interview _ machine/

的作者是合同作者

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