从数据分析师的“死亡”方法到每个人都是数据分析师，该如何做？

大数据有多热？

每个人都知道

何时想成为数据分析师。然而，随机搜索

个数据分析师的n种“死”方法

个项目来了，发现没有数据可寻，卒

数据量太大，超过一百万行。Excel无法打开它，典当

使用大杀手Python来重建数据，遇到了中文乱码的问题。

重建数据并开始建模。结果发现模型的结果不显著，并死亡。

终于建立了模型，开始写PPT，绞尽脑汁想获得深入的结论，想不起来，死了

BOSS觉得这份报告太薄了，打电话回来重写。

BOSS觉得这份报告的故事情节不清楚，所以他打电话回来重写，然后就死了。

BOSS觉得模型看起来不够高，所以他打电话来重写它。

BOSS觉得PPT不好看，打电话回来重写，死了

...

加上人工智能的发展

“人工智能取代数据分析师”

“数据分析师未来无路可走”

这样的声音无时不在。事实上，如今的数据分析师再也不能用一张Excel表格“周游世界”。他们需要拥抱新变化，用新技术武装自己。

在企业层面，不断变化的市场需求要求更灵活、更敏捷的数据分析工具企业的每位员工也希望能够快速建立自己的报告，更好地分析数据，从而更全面地了解客户需求和满意度，为业务执行提供依据。

本文将介绍优秀数据分析师的必备技能，以及如何认识到每个人都是数据分析师。

是以价值为导向的，一个好的数据分析师必须具备的技能

首先介绍了数据分析的七个理念:

1。简单趋势通过实时访问趋势来了解产品使用情况如总流水、总用户、总成功率、总转换率等。

2。多维分解数据分析师可以根据分析需求从多个维度分解指标例如浏览器类型、操作系统类型、访问源、广告源、区域、网站/移动电话应用、设备品牌、应用版本和其他维度

3。转换漏斗根据已知的转换路径，借助漏斗模型分析整体和每一步的转换常见的转换情况包括注册转换分析、购买转换分析等。

4。用户分组在精细分析中，经常需要分析和比较具有特定行为的用户组数据分析师需要将多维度和多指标作为分组条件，以优化产品和改善用户体验

5。详细的路径数据分析师可以观察用户的行为轨迹，探索用户和产品之间的交互过程，然后发现问题，激发灵感或做出验证假设

6。保留分析保留分析是为了探索用户行为和回访之间的关系一般来说，保留率是指在一段时间内“再次访问网站/应用程序”的“新用户”的比例。数据分析师通过分析不同用户组和使用不同功能的用户的保留差异来找到产品的增长点。

7。A/B测试

A/B测试是对多个方案同时进行的并行测试，但每个方案只有一个变量是不同的然后根据一些规则选择最佳方案在此过程中，数据分析人员需要选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案的评价

一个完整的企业数据分析系统涉及许多环节:收集、清理、转换、存储、可视化、分析和决策然而，在互联网企业数据分析系统中，至少有三个方面的数据:用户行为数据、交易订单数据和客户关系管理数据

数据分析师需要从不同来源收集数据，然后通过清理、转换和其他链接将它们集成到数据平台中。然后，专业数据工程师从数据平台提出数据。在整个过程中，这些工作占据了90%的时间，但只产生了10%的价值。但是，它通过报告、可视化和其他方法支持企业的业务决策，涵盖产品、运营、市场、销售和客户支持的所有一线部门。这部分在整个过程中只占10%的时间，但它可以产生90%的价值。

优秀的数据分析师应该以价值为导向，紧密结合产品、运营、销售、客户支持和其他实践，支持所有业务部门发现问题、解决问题并创造更多价值。

AI BI，认识到每个人都是数据分析师

做事要做好事，必须先磨利自己的工具！每个人都是数据分析师，这是一个美丽的梦想。这种美好的愿景需要借助真正的科技产品来实现。好的工具能让我们事半功倍！

SQL、Excel、Python和PPT，除了这些数据分析师必备的工具外，在人工智能时代，数据分析师还需要获得新的技能——永红BI工具

永红科技敏捷商务智能功能

从易用性的角度来看，永红科技商务智能可以实现5分钟的一键式安装、5分钟的快速数据源配置和5分钟的报表设计，并且可以在一天内对业务分析需求的大部分变化做出响应。

从使用门槛来看，绝大多数操作都体现在点击和拖动上，即使是没有技术背景的企业和运营商也能独立和自助完成大数据分析。此外，传统的报表只显示数据。永红科技商务智能打开了数据分析的整个链条，允许用户轻松使用产品进行自助数据准备、探索性分析、深入分析和企业级控制。更重要的是，

使企业中的每个人都能够根据自己的需要进行数据分析，每个人都可以很好地使用数据，甚至每个人都是分析师，并且可以基于开放的环境提出问题，如销售、市场准入、生产和制造等

例如，一些强大的业务团队可能会自己下载数据进行分析。经过分析，他们认为他们所做的分析思路是可行的。他们需要在未来经常观察它们，这将成为新的要求。通过永红技术商业智能，他们的分析报告可以变成自己的商业智能报告在一个非常简单的操作。

图表显示了一家公司在整个美国的销售情况。如果你想知道某个州的销售类别比例，你可以设计一个视图，点击它到

。如果阅读报告的人感到麻烦，可以在这里提供子视图。当鼠标悬停在某个状态时，可以显示销售比例。当子视图中的详细表太大，或者您想要在大规模视图中深入查看详细列表时，您需要跳转。

的普及应用将最终帮助企业在未来十年建立竞争力。然而，单靠任何敏捷商业智能工具都很难实现如此巨大的价值。因此，永红科技发布了一站式大数据分析平台，该平台包含了业务人员需要使用的几乎所有功能模块，包括数据准备、探索性分析、深度分析，以及需要信息技术中心联合开展强有力的企业级控制，帮助企业建立自己的洞察力，提升核心竞争力。

与此同时，永红科技发布了永红爱和永红报表，可以提供一站式智能数据解决方案，集成了爱、大数据和bi，可以真正为客户提供艾比大数据一站式智能数据解决方案

目前，永红科技已经发布了一批产品。软件版本已经从1.0版迭代到8.5.1版，为5000名客户提供服务，并支持各行各业。未来，它将与时俱进，不断升级和优化产品，帮助更多企业实现数字化转型，让每个人都成为数据分析专家。

大片好消息来了。永红科技为个人用户开发的一站式大数据分析工具永红桌面即将推出。请期待它！