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文字，倪霞
责任编辑，于新亭
亿欧元新制造网站新闻，2019年8月30日世界人工智能大会正在进行中上午，中国信息与通信技术研究院、工业互联网产业联盟等组织联合举办了“全球工业智能峰会”。合作伙伴、首席战略官、创新与情报高级副总裁卢一鸣应邀担任峰会东道主。峰会期间，创新召开了一个关于人工智能制造成就的会议。
创新与智慧CTO张发恩与香港亿东针织服装有限公司执行董事方出席新闻发布会，分享了未来人工智能制造业务布局、多场景中ManuVision工业视觉平台的创新应用以及人工智能技术在服装制造工厂的应用发展。
AI使能业务的趋势逐渐明朗，传统行业蕴含着巨大的机遇。到目前为止，人工智能使能业务未来的趋势已经逐渐明朗。目前，社会经济主要由科学技术驱动，而人工智能作为产业转型的重要驱动力，已经逐渐渗透到各个行业，给人类社会和经济发展带来了重要的创新。经过多年的技术积累，人工智能的应用也在迅速发展，使商业成为可能正是人工智能的价值所在
“我们将自己定位为一个人工智能2.0企业，更加注重人工智能的技术落地和商业价值。”在早期的人工智能1.0时代，大多数公司主要解决人工智能的技术问题，现在他们已经达到了一个使能价值的阶段，在这个阶段应该更多地关注技术。”张法恩说道
事实上，创新与智慧的发展观明显具有鲜明的“创新作品”特征。创新工厂李开复在昨天的主题演讲和媒体采访中提到，核心之一是“关注人工智能，赋予传统企业价值”，这与创新和智慧的发展理念非常相似。
事实上，2016年，人工智能工程创新工程研究院成立，并开发了一个独特的“虚拟现实人工智能”模型在此基础上，2018年3月，创新工场的爱托乙子公司以创新和智慧成立。此后，它积极探索人工智能使能商业模式。目前，G公司基于人工智能技术的行业解决方案已经成熟，并应用于零售、制造和金融等传统行业。
人工智能给传统制造业注入活力，产业愿景值得重视
在人工智能给传统产业转型升级注入活力的大讨论中，智能制造无疑是最热门的特别是在全球经济增长趋于平缓的情况下，智能制造被世界主要国家视为抓住下一波技术红利的战略资源，也成为许多制造企业突破现有发展瓶颈的重要手段。
但是，制造业的进入门槛非常高，要求技术服务提供商具备很强的专业背景、行业积累和现场理解能力。此外，制造业涉及许多环节，如“研究、生产、供应、营销和服务”。复杂的产业链和复杂的应用场景给支持人工智能的企业带来了巨大的挑战
尽管如此，创新的独创性仍然坚持使用人工智能来增强传统行业的能力，并积极规划智能制造领域在结果发布会上，创新与智慧的首席技术官张发恩分享了如何用创新与智慧规划智能制造。
何指出，面对复杂的制造业形势，集中优势资源，深挖应用场景，筑行业护城河，是创新智慧的战略。创新与智慧以工业视觉为突破点，自主学习ManuVision工业视觉平台，构建包括光学成像、机械自动化、电气自动化和软件算法在内的完整技术体系在该技术体系的基础上，一种支持定位、检测、测量和识别四种功能的工业视觉集成机已经推出。目前，它在3C组装、汽车零部件、纺织服装、家用面板、无损检测和磁性材料等领域取得了良好的效果，并已成功商业化。
据不完全统计，目前中国工业视觉市场规模已超过1500亿元，并保持每年30%的快速增长，其中自动检测约占60%，而工业视觉的四大场景——检测、定位、测量和识别——也是制造业劳动力需求最高的地方。可以说，人工智能的产业愿景有着非常广阔的市场前景。
张发恩说，“自动检测是工业视觉最重要的应用领域之一，是实现生产自动化、提高检测和生产效率的必要条件。具体应用包括完整性检查、形状和尺寸检查、表面检查、内部缺陷检测等。基于人工智能深度学习算法/模型的工业视觉技术进一步拓展了其应用的深度和广度，降低了相关场景的局限性，能够有效解决传统工业视觉技术通用性和智能性不足的问题“
工业视觉与传统产业发生碰撞，纺织服装质检向智能化发展
事实上，工业视觉在3C组装、汽车零部件和服装纺织领域的检测、定位、测量和识别四大场景下可以发挥更大的作用在中国拥有较大市场份额的纺织业，仍有很大的工业视觉应用空间。
在纺织工业中，纺织品测试是服装制造中的一个必不可少的过程。虽然它不直接改变产品的外观和内部结构，但它在提高产品质量方面起着重要作用。事实上，测试纺织品的主要目的是实现对纺织品等级的评价，从而对产品进行合理定价，实现生产过程中的质量控制。
目前，在纺织厂中，许多生产过程完全或部分受控，但织物缺陷的检测仍通过人工目视检查来评估。长期检验不仅会影响产品质量的客观评价，而且检验人员的主观情绪和状态也会影响检验质量。根据测试，当布料速度为15-20米/分钟时，即使是最熟练的布料检查员也能识别大约70%的缺陷，并且识别率会随着速度的增加而降低。
随着现代化的大规模生产，纺织工业的产量不断增加，这就要求在提高纺织制造业生产速度的同时加快缺陷识别的速度。工业视觉是帮助工厂提高工作效率的重要技术手段。香港亿东集团是
199创新合作伙伴之一，是一家全球服装制造和出口企业，在全球拥有13家工厂。其产品出口到许多国家，如欧洲，美国和日本。其主要客户包括世界知名品牌，如A&F、拉夫劳伦、埃迪鲍尔、吉尔、迅销、万斯、波司登等。在199会议上，香港亿东针织服装有限公司执行董事方先生从服装生产企业的角度介绍了艾给亿东宁波工厂带来的变化:“高端服装的质量控制非常严格。过去，我们依赖人工检查，这导致了低效率和不一致的质量保证质量。”经过几个月的打磨，我们已经开始在工厂生产线上测试人工智能质检一体机，大大提高了效率。过去50个人的工作量现在只能由一个人和一台机器来完成。双方将在未来探索更多的人工智能应用场景。“以及创新和智能在制造业也有明确的发展计划。”人工智能技术算法和应用场景是强耦合的。人工智能到人工智能必须选择具有行业价值的场景，根据场景调整技术并抛光产品，而不是用锤子钉钉子。面对智能制造的巨大机遇，我们规划了“项目-产品-平台”的三步P3战略目前，创新智能已从多个质量检测项目中提炼出智能质量检测一体机和OCR码扫描枪等人工智能产品，并以软、硬集成的方式交付给客户。企业不需要进行复杂的部署来解决人工智能应用的最后一公里问题。”张法恩说道根据
，制造业是技术创新的基本来源和经济增长的驱动力。为实现国家“智能”战略目标，基于人工智能的智能制造是主攻方向。针对传统制造业复杂多变的业务场景，深入挖掘应用场景，优化传统制造业的生产流程，降低成本，提高效率，帮助制造业转型升级，是人工智能未来发展的重要方向。
