50亿美元不太贵吧？数百名脸书外包员工窃听用户录音

智慧事物汇编/每年

简介:继亚马逊、谷歌、苹果、脸书之后，脸书也一直在偷听用户录音，此前脸书和公平贸易委员会刚刚就隐私案件达成50亿美元的和解据外国媒体报道，知情人士透露，Facebook支付数百名外包人员转录用户的音频片段。

笔记本后来证实了这一消息，并表示不会再这样做。该公司周二表示:“一周多前，我们暂停了音频的人工审查“

值得注意的是，这已经是继亚马逊、谷歌和苹果相继被外包公司雇佣来审查用户记录之后，美国第四大用户记录被转录和审查的科技企业。

1。雇佣数百名外包员工来审查用户记录

据知情人士透露，最近，脸谱网雇佣了数百名外部承包商来转录用户的音频剪辑并进行人工审查。

根据匿名员工的说法，这些工作让他们心烦意乱。他们没有被告知声音来自何处或如何发出。他们只负责抄写。这些员工说，他们听到了脸书用户的对话，有时甚至是粗俗的内容，但不知道为什么脸书需要转录这些录音。

Facebook表示，受影响的用户检查了信使应用程序中的语音聊天转录选项，承包商记录了音频，以检查脸书人工智能是否正确解释了这些匿名消息

acebook称，在审查了其他科技公司的音频收集计划后，该公司暂停了这一做法。值得注意的是，就在上个月，脸谱网和联邦贸易委员会就隐私问题达成了50亿美元的和解，扎克伯格失去了他关于隐私的最终决定。据知情人士透露，

acebook没有向用户透露第三方可能会审查他们的音频，这让一些承包商觉得他们的工作不道德。

TaskUs是脸书审查用户记录的承包商之一。接近

的消息来源称，至少有一家审查用户对话的公司是确定无疑的，那就是总部位于加州圣莫尼卡的外包公司TaskUsInc，它在世界各地都有分支机构。

笔记本电脑是TaskUs最大和最重要的客户之一，但员工不允许公开提及他们为谁工作。他们用代号“棱镜”来指代脸书。

笔记本电脑还使用任务单元来审查可能违反策略的内容一些TaskUs团队致力于为选举做准备，并负责筛选政治广告，尽管其中一些团队最近被转移到了新的转录团队。

2。通过宣布用户

准确推送广告和新闻很长一段时间以来，脸书一直否认它从用户那里收集音频来注释用户，并以此作为准确推送广告和新闻的基础。脸谱网首席执行官马克·扎克伯格在国会作证时直接否认了这个想法。

扎克伯格在2018年4月告诉参议员加派特斯:“我们将窃听用户的声音，并把它们用于广告？这种阴谋论已经流传了很长时间，但事实是我们不会这样做。

在国会的后续回复中，该公司表示，“我们的应用程序只有在获得用户许可并且用户正在积极使用需要音频的特定功能时，才能访问用户的麦克风。“但是总部设在加州门罗公园的公司没有提到音频后来在哪里使用

去年，为了让公众更容易理解，修改后的脸书数据使用政策没有提到录制用户音频然而，它确实揭示了当用户“发送信息或与其他人交流”时，脸书收集聊天、通话内容和其他信息

网络相册将记录用户聊天信息

网络相册在其数据使用策略中提到，其“系统”将自动处理用户与他人之间交换的内容信息，以分析上下文及其含义“但它没有提到如何处理屏蔽内容的用户

在“第三方共享信息的类型”列表中，脸书没有提到转录团队，但含糊地提到“通过分析我们的产品使用方式来支持我们业务的供应商和服务提供商”

人类在分析录音中的作用突出了人工智能识别单词和语音模式能力的局限性。机器在完成任务方面越来越好，但有时它们仍然无法处理不熟悉的内容。

一些承包商发现录制的内容令人不安，这进一步提醒人们，在世界最大的社交网络脸书上处理极端内容的成本是巨大的。

3紧随亚马逊、谷歌和苹果的脚步，

电子书并不是美国第一家被转录和审查用户记录的大型科技公司。此前，亚马逊、谷歌和苹果因从消费者智能硬件设备上收集音频剪辑并手动审查这些剪辑而受到批评。

亚马逊爆炸式地通过回声智能扬声器

“窃听”用户对话今年4月11日，布隆伯格透露，亚马逊在全球雇佣了数千名员工，在家中和办公室监听回声用户记录的对话这些员工由亚马逊的正式员工和承包商组成。他们已经签署了保密协议，禁止公开谈论此事。

也不例外。7月12日，谷歌被披露将通过谷歌助手记录用户的语音信息，并将其发送给人类进行审查。更可怕的是，1000多份录音被泄露了。在

之后大约半个月，苹果Siri的用户对话记录也出现了爆炸式增长，并正在被外部承包商审查。苹果官员回应说，只有大约1%的Siri用户记录被审查，这些音频数据与客户的苹果账号无关。在

结论:人工智能时代需要解决的隐私问题

随着四大技术巨头亚马逊、谷歌、苹果和脸谱网被窃听用户录音，关于在人工智能时代如何保护用户隐私的讨论再次浮出水面。

尽管谷歌、苹果和脸谱网已经明确表示，他们将不再转录和审查用户记录，亚马逊也允许用户选择退出人工审查，但问题仍未解决。

如何在不“窃听”用户录音的情况下提高人工智能的语音交互能力，以及在人工智能开发过程中如何保护用户隐私是所有从业者需要考虑的问题。