人工智能工人怎么能不失业呢？

“人工智能未能使人失业。从事人工智能的人首先失去了工作。”“这是一个笑话，但它将在2019年成为现实

今年，科大迅飞、比特大陆和师旷科技等人工智能公司相继宣布裁员。人工智能独角兽，曾经是一个受欢迎的独角兽，不再是一个通用的金饭碗。同年，阿里人工智能实验室引进了两位年薪100万美元的科学家，华为也为这位新技术医生提供了200万美元的高薪。

，对于大量即将在来年找工作的新计算机毕业生来说,“一冷一热”的消息也让他们感到困惑和担忧。当他们手里拿着简历找工作时，他们发现“人工智能学习者”和“人工智能实践者”之间不匹配

“同时下岗和抢劫”。在人工智能行业的大动作和大裁员背后，反映出几个关键问题——学校培养的人工智能人才与市场不匹配，学生找不到工作榜样；普通人工智能初创公司很难快速招聘到符合工作要求的人工智能人才。然而，大公司无法留住真正顶尖的人工智能人才。他们中的许多人在掌握了资源和经验后，开始创业。

根据LinkedIn发布的人才多样性洞察报告，中国五大新兴职业是:新媒体运营、前端开发工程师、算法工程师、用户界面设计师和数据分析师，其中一半以上与智能有关。在过去五年里，中国对数据相关技能的需求增长了七倍，但市场上仍有15%的职位空缺。

未来十年人工智能需要什么样的人才？应如何开展与此相关的教育和培训？针对这些问题，与爱法洛斯月光社联合举办了一次沙龙，中国科学院副研究员杜子东、北京科技大学计算机与通信工程学院副院长尹、51猎头公司联合创始人朱、铁道部天使投资总监等人工智能领域的研究人员、从业人员和投资者参加了此次活动。艾未未首席战略官龚与贝洛贝洛贝洛BD董事崔进行了深入讨论。曾经流行的人工智能产业

在过去的两年里温度下降了

《2019年中国人工智能产业投融资白皮书》显示，从2014年到2018年，人工智能产业在融资事件和融资规模方面持续增长，2019年首次出现下滑。2019年前三季度，整体融资规模仅为577亿元，而2018年为1189亿元。人工智能的投资热情明显下降。据数据显示，2018年，近90%的人工智能公司出现赤字。

根据IT Orange的统计，2019年前四个月，人工智能行业的资本交易量下降，单笔交易的平均融资额为1.07亿英镑，比2018年的1.8亿英镑减少了近一半。

|师旷科技于1992-019年初获得首次公开募股消息，但在2019年8月向香港交易所提交招股说明书后，直到2019年才成功上市。汤汤似乎有“上市计划，但没有明确的时间表。”

事实上，自2018年5月世界知名人工智能公司IBM Watson突然宣布削减70%的医务人员后，人工智能泡沫破灭的说法逐渐浮出水面，越来越多的人工智能公司宣布裁员。

2-019年初，HKUST迅飞被告知裁掉30%的正式员工。艾独角兽师旷科技下岗15%，杭州分公司全员下岗；2019年底，裁员的消息将从比特币大陆传出，人工智能业务线的裁员比例最高，将达到2/3。另一方面，许多大公司都热衷于招聘人才，对人才的竞争也越来越激烈。早在2010年，

就与百度拉开了人工智能人才大战的序幕，谷歌中国工程研究院前副院长王锦也加入了这场大战随后，2014年，人工智能领域的重量级老将吴恩达被介绍为百度公司首席科学家，主管百度研究院。

腾讯在2016年建立了人工智能实验室，阿里后来在2017年建立了达摩学院。目前，近70名国内外专家负责。

除了英美烟草，TMD也在到处招聘。华为将在2019年支付200万英镑年薪招聘技术医生。该公司拥有700多名数学家、800名物理学家和120名化学家。不可否认，

仍然缺乏顶尖的人工智能人才。他们逃离了华为和中兴这样的芯片巨头，以及BATD这样的公司，然后又回到了独角兽部队。他们再次转向互联网巨头，并一直在不断地来回流动。

一个有趣的现象是，当英美烟草公司走向海外，尤其是去硅谷和西雅图时，人工智能初创公司会去英美烟草公司寻找人才。他们中的许多人已经放弃了他们的大平台而变得独立，尤其是拥有人工智能人才的黄埔军校百度。

到2019年底，一些人工智能人才将开始创业。一方面，独角兽公司将开始大规模裁员。另一方面，顶尖人工智能人才正逐步向前景广阔的龙头企业靠拢，这表明两极分化背后的顶尖人才稀缺

根据《2018年中国人工智能发展报告》，中国人工智能人才总数已达到18232人，居世界第二位，但中国人工智能顶尖人才总数只有977人，而美国人工智能顶尖人才总数已达到5158人，是中国的5.3倍此外，根据领英发布的全球人工智能人才报告，中国10多年的高级人工智能从业者中有38.7%仍远远落后于美国的71.5%。

中国和美国的

02大学正在培养什么样的人工智能人才？

事实上，高等院校必须比整个行业更快地反映人工智能行业需要什么样的人才。

早在2018年4月，教育部就发布了《高校人工智能创新行动计划》。各大高校也开始开设人工智能相关专业。人工智能已经成为新增加的本科专业目录中的主要专业之一。同济大学等35所高校已经获得学科建设资格。

但是在实际操作过程中，他们发现这样培养出来的一般人才并不适合当前快速发展的人工智能行业。“我们对人工智能人才的培训缺失了中国科学院计算研究所副研究员杜子东博士认为

他拿汽车专业打了个比方。汽车专业培养什么样的人才？同济大学明确提出了培养目标:具备从事汽车、发动机和汽车电子的研究、设计和制造，以及汽车营销和物流、车身和空气动力学、汽车测试等工作的基本能力。简单地说，不是司机接受汽车专业的培训，而是驾驶学校的工作，大学应该培养会制造汽车的人。计算机专业也是如此。许多大学培养人才的目标是如何使用和编程。这是应用层。计算机专业应培养能设计整机和进一步研究的人才。对应于

，应该向人工智能方向培训的是人工智能系统或子系统的设计者和研究人员，而不是用户。

何以某大学计算机专业一至四年级的课程设置为例。一年级学生学习Java、C语言，二年级学生学习C++、数据结构，三年级学生学习软件工程、编译原理，四年级学生学习软件测试方法、Linux内核分析等。一方面，它涉及整个计算机系统。然而，其不足之处在于课程是条块分割的，学生不能通过全面的学习形成一个完整的体系。因此，中国信息产业缺乏全面的人才和核心硬科技竞争力。从杜子东的观点来看，我国大多数高校只包括各种机器学习算法和视听应用软件线路，但算法只是系统的一部分，应该有包括系统线路在内的课程来帮助学生掌握当前主流的智能软硬件系统。

过去有句谚语说，如果你使用天梭流(谷歌的人工智能学习平台)，你的年薪可以是30万人民币，但如果你设计天梭流，你可以赚30多万美元。

此外，人工智能算法的发展还存在一个误区。每个家庭都在比赛，今天有99.92%的准确率，明天有99.93%的佣金，另一个团队提到了99.94%。然而，当我们想从理论上把人工智能变成一个真正可行的产品时，我们发现没有系统的知识，只能调谐的人就不能制造真实的东西。北京科技大学计算机与通信工程学院副院长尹表示，人工智能在中国的应用已经与美国同步，但人工智能硬件与平台的差距很大，人工智能理论基本空白。

所高校无法跟上人工智能人才培养的步伐。学校教育与企业特定的人才需求不匹配，也导致了企业的用人问题，如不能留住顶尖人才、不能快速培养新人才、不能找到真正需要的人才等。猎头公司联合创始人朱表示，大学生普遍接受普通教育，这些东西是“知道怎么做”，而雇主则看重“做什么”，因此学生无法立即在公司开始工作，这导致企业无法开展业务。

意识到这些问题后，高校一直在积极变革美国计算机已经联合向排名前四的大学发布了“机器学习系统白皮书”。教授计算机系统的教师已经成为下一个烫手山芋。

对于国内来说，没有参考课程，没有现成的教师，没有成熟的教材成为高校面前的三座大山2018年，中国科学院大学计算机科学学院开始提供人工智能方向的系统课程，名为“智能计算系统”北京大学、中国科技大学、天津大学、北京航空航天大学、南开大学、龚蓓大学和华科大学正在或将要开设这门课程。杜子东认为，中国需要大量智能计算系统的开发者和设计师。尹，

，说“人工智能学科”的基本技术体系包括数学基础(微积分、线性代数等。)，计算机和系统基础(计算机组成原理、算法基础等。)，机器学习和模式识别方法(机器学习方法、深度学习方法等。)，人工智能领域技术(语音识别、文本识别、计算机视觉、自然语言处理等。)，人工智能应用(自动驾驶、智能安全应用、智能金融应用等。)

"现在从事人工智能，有十几个学科正在做，计算机、电子、通信、数学，都开设了相关的课程”他认为，为了培养系统级的人工智能技术人才，有必要在以上五个方面对他们进行培养。

03未来你需要什么样的人工智能人才？

根据清华大学的数据，计算机视觉、语音和自然语言处理是中国市场的三大应用方向，分别占34.9%、24.8%和21%。然而，许多受访者告诉CNFE，除了这些应用方向，还需要管理、销售和各种学科整合方面的人才。

岁的尹认为，从高德纳曲线(技术成熟度曲线)可以看出，现在很多智能系统都可以自动生成算法，系统全面的中高端技术人才越来越匮乏。“路越往上走，越窄。在竞争更激烈的职位上，每个人的技术实际上都很好。在这种情况下，综合素质和其他方面(如道德、智力、体格和道德)的竞争是非常重要的。”尹旭说道

许多技术人才因为他们的技术而骄傲自大。一旦他们陷入资本的迷宫，他们将很容易在利益斗争中迷失自己。中国无人驾驶独角兽Roadstar.ai的崩溃就是一个很好的例子。路星ai连续融资1.28亿美元。最终，由于创始团队之间的内部纠纷，明星项目突然停止。一系列的内讧也引发了社会上对技术人才的广泛讨论。一些投资者认为，在无人驾驶的情况下，融资太容易，容易膨胀，而纯技术人才缺乏真正的管理经验和社会经验，不知道如何应对市场和资本的需求和诱惑。龚，

199的首席战略官。人工智能认为，人工智能将来一定会对管理人才有很强的需求许多投资者在投资技术的时候就开始投资人工智能初创公司，或者投资专家，他们认为你在技术领域所做的一定会成功。后来他们发现这个逻辑不一定是真的。人工智能天赋不等于人工智能天赋。人工智能的管理人才不仅需要一套完整的管理逻辑理论，还需要对科学技术的敏感和对行业的敏锐判断。人工智能产业发展太快了。在未来的20年里，如果能够出现这样的人工智能管理人才，他们将是整个行业中最稀缺的资源。

对于未来的人工智能人才，伊诺天使投资总监马里更加重视创业者的综合素质。除了具备一定的技术素质外，沟通能力、产品能力、核心成员的凝聚力以及吸引人才的能力都非常重要。“我现在的基本投资逻辑非常简单。你不希望创始人或团队来你家。为什么投票给他？”

回顾近几年，2016年AlphaGo击败李石时，直接点燃了风险投资在人工智能领域的热情2017年7月颁布的《新一代人工智能发展计划》标志着人工智能提升到国家战略层面。2019年科学创新委员会的成立为人工智能企业提供了充足的融资和退出空间。

199资本涌入，但收益甚微。《2018年中国人工智能业务落地研究报告》显示，2017年，整个产业链中90%以上的人工智能企业仍处于亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足2亿元

人工智能行业在冷热差异比较上表现疲软相关数据显示，到2020年，中国人工智能核心产业的市场规模将超过1600亿元，但商业化、落地和规模化仍是人工智能企业面临的难题。

“对于天使阶段，现在基本上没有人工智能领域可以施展。”“玛丽说，对于那些仍然想在人工智能领域创业的人来说，机会很少。这不是算法模型，而是着陆能力。

，但这个市场也不是没有机会。在接下来的几年里，人工智能与其他领域，尤其是基础科学的结合，可以将计算量或速度提高十倍或一百倍，还可以形成一个风口。他说，

可以形成风口的几个基本要素:一是市场空间必须足够大，一是时机要合适人工智能首先出现在金融或证券领域，主要是因为证券和金融数据在人工智能形成之前就已经存在了。随着时间的推移和事物的相互联系，许多没有数据的行业开始慢慢积累。人工智能也将用于以前没有使用人工智能的领域。

默里今年的投资主题是降低成本和提高效率。能够使用人工智能技术帮助企业降低成本和提高效率的公司将会有机会。

“此外，中国今后一定会提高基础学科人才的工资“他说人工智能在未来五年或十年内可能会像计算机科学一样受欢迎。如果你真的想达到一个新的水平，你必须与其他学科融合。”你不仅需要人工智能博士学位，还需要物理博士学位或生物博士学位，才有可能成为这个领域更好的专家。“

如果从投资的角度来看，真正想实现跳跃类的增长，最重要的是对社会和人性的洞察，将人工智能应用到正确的地方，永远是一个优秀的企业家或企业家必须具备的能力

资料来源:燃气金融作者:苏琪