无人仓库的普及会导致分拣员下岗吗

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目前，主要有三种分类方法。除了上述传统的人力方法和地狼，还有一个更先进的智能穿梭系统。该系统完全采用全自动装配线模式。货物和篮子在传送带上自动运行。人们只需按下机器和屏幕上的一个小按钮，每小时就能完成惊人的600份订单。

的三种形式产生了三种劳动使用模式:人工采摘仍然保持最大的劳动量和产量，每天需要大约80个人来处理50，000个订单；狼区大约有15个人，每天处理大约15，000份订单。最先进的智能穿梭系统每天只需要五个人就能完成12000份订单。由此可以看出机器带来的效率提高以及劳动成本和劳动强度的降低。

as & ldquo狼仓& rdquo这个负责人，很多同事都私下问过叶振章，要不要调到狼区，& ldquo我可以站在这里拿东西而不用来回跑，这并不容易。&rdquo。这正是技术变革带来的矛盾:人们都想在先进的技术环境中工作，因为这里的工作不会太密集；但是先进的技术通常也意味着更低的人力需求。

& ldquo你认为这些机器会剥夺人们的工作吗？&rdquo。我问叶&ldquo。我也这么想&rdquo。他回答道，但他的工作似乎缺乏价值。他立即补充说。但是它不能被完全取代&rdquo。

没有回答在哪里不能替换。他的同事张玉进确实有自己的想法。

& ldquo以前，我也担心被取代，但另一方面，即使有更先进的机器，也需要人来操作，对吗？那么它也可以更高级一点。我会研究这个设备。&rdquo。作为一名尚未毕业的物流管理专业大四学生，一直在亚洲第一仓库实习的张玉进看到了这个专业的就业危机，也在一定程度上给了她一个新的方向。

是中国最具代表性的仓储物流相关企业之一。自2007年以来，JD.com已经建立了自己的物流系统，最初只有10家分销商。到2016年，其分销线将有60，000名员工。

依靠自建物流系统的人力扩张来加快交货速度和改善用户体验，但传统的运营模式仍然无法有效支撑快速增长的订单规模。

针对这个问题，ldquo建立了& ldquo2016年；x & rdquo部门该部门专门负责智能物流技术的研发和应用。2017年10月，京东首家全流程无人仓库在上海投入运营

据其自己的说法，京东& ldquo没有一个仓库机器人的存储效率比传统的横梁货架(即传统的劳动力仓库)高10倍，并联机器人的采摘速度可达3600次/小时，相当于传统劳动力的5-6倍。

、作为狼x师的研发人员，郑潇的工作是让狼更有用、更有效率&ldquo。我的目标是解决多少订单，然后确保在所有情况下，狼不是问题，也没有浪费。&rdquo。郑潇告诉本报记者，他没有正面回答是否完全消除现场人员的问题，可能是因为这个问题相对敏感。

目前，由于不同商品的属性不同，新技术如Wolf和智能穿梭系统不能满足所有要求。例如，不同尺寸和不规则形状的货物仍然更适合传统的人工挑选和处理。

但京东集团x事业部无人仓储机器人中心产品经理董强曾表示，随着物流业对提高物流效率和降低成本的要求越来越高，仓储的智能化和自动化将是大势所趋。

在这一技术不断进步的背景下，虽然不断强调人与机器在物流运作中履行职责和合作的方式是未来的主流，叶也必须寻求更难替代的价值。

& ldquo学习& rdquo还有。勤奋& rdquo成为永恒不变的唯一方式在BOSS的《2019年人才资本趋势报告》中，他们警告说，为了迎接新技术的挑战，他们必须保持强烈的学习兴趣和强大的学习能力，努力掌握新技能，或在现有技能的基础上拓展相关技能。

第一次来这里的时候，发现叶有些员工是从人力资源部过来的，觉得有一台机器给我提货。他们不必自己跑进去。他们变得非常懒惰。我手里有一份11点的订单。等了5到10分钟后，狼也没来。有些人认为你爱不爱它。我会原地等待

叶振章认为这种态度迟早会被消除，他进入狼仓后开始尝试学习狼的结构&ldquo。就像修理汽车一样，如果你感兴趣，当你发现汽车突然停止移动时，你会试着自己去弄清楚，而不是直接把它送到4S商店去修理。&rdquo。他现在称自己为地球之狼的硬件结构。我很精通。他能解决任何小问题。

来京东之前是销售员，现在是迪的组长。她称这种变化为不难知道它是否困难。当她第一次从人力资源部来工作时，她看到了这些& ldquo汽车我觉得尤其愚蠢

一年多来，当她遇到不懂的问题时，她一直在部门的微信群中提问。现在，除了对狼进行基本的维护之外，她还了解了复杂的物流系统，这是她以前没怎么使用过的电脑。&ldquo。哪里有异常，哪个工作站按了列表，我可以直接从系统中彻底了解它& rdquo

进入仓库前，到京东基地进行了为期一周的自动化培训。&ldquo。一位特别的老师向我们介绍了JD.com的一些未来趋势，这尤其好。&rdquo。

为此，& ldquo学习& rdquo这是他们谈论最多的词。当我在王海霞工作的时候，我花时间和她聊了一会儿。她说。20分钟内15次。学习& rdquo在当地的狼仓工作了一年多后，叶和都从最初的恐惧变成了自信。他们的经验是，只要他们足够努力，机器就远远不能完全取代人。

在与机器共存的过程中，它们都想尽可能多地展示它们的价值当我在用狼的时候，叶张震发现人们在操作工作台的时候会等公共汽车，也就是说，第一个架子完成后，第二个架子大约需要两三秒钟才能到达。这使得狼区的采摘效率没有得到充分发挥，只与当时的人力区相同。

叶振章把这个问题反馈给了郑潇，郑潇的团队给当地的狼增加了激光传感器的测距功能。当本地狼靠近工作站时，它会一直跟随前一只狼并保持固定的距离，从而为每个订单节省一秒钟的时间。&ldquo。你不要看这个小动作，它只会提高一秒钟。对于提货，它使我们每小时至少提高50个订单的效率。&rdquo。

、超越体力劳动的贡献，给了叶很大的成就感。他告诉我，他们的系统最近已经更新了几次，增加了他们反馈的几个新功能。这些都是我们在实践中发现的问题。

郑潇也配合说，如果没有仓库的反馈，他们绝对不会想到坐在实验室里解决这样的问题。