在面对算法的战斗中，技术的自我迭代被深深唤醒。

已经经历了几年的人脸识别算法，2019年将成为人工智能技术的重要登陆年。
在

人工智能概念的高估值泡沫下，市场开始青睐能够大规模引进人工智能技术和产品的企业。

已经瞄准了这个方向。从创始人的技术背景、研发团队和算法能力出发，人工智能企业也开始调整方向，逐步转向产品定义、工程速度和销售。

在这种背景下，一个深入安全领域的企业凭借其能力在市场上变得越来越清晰。

，与一批成立较早、融资高、估值高的计算机视觉企业相比，进入市场似乎有点晚。然而，科学技术的创始人石振云认为时机恰到好处。

自2016年以来，人脸识别取得了突破性进展。今年，主流面孔公司的表现也大幅上升。可以说，今年技术已经成熟，市场机会也已经成熟。

于2016年2月诞生，深度觉醒技术

当然，作为国内较早关注人工智能的群体，石振云和另一位创始人袁培江实际上与安全有关，显然更早。

2-015年，袁培江写了一个超过20兆的人脸识别小程序，引起了警方的注意，并被带到新疆进行测试。在不到一周的时间里，这个简陋的小程序识别出了一名恐怖分子。这一尝试使袁培江和石振云看到了公安领域的需要。在回应

时，石振云判断:“公安最大的痛点是警力不足下的繁重工作量。他们迫切需要能够解决实际问题的技术。”我们所做的是从技术、产品和服务能力入手，逐步挖掘安全领域的视频需求。“

中，作为技术和工程师根深蒂固的创始人石振云，似乎非常熟悉人工智能技术和安全场景。这也是谈论公司和行业的一个快速词

“我认为任何人都不可能说他已经完成了十块田地，每一块都挖得很深。””石振云说道

因此，在众多领域中，首先要深入培育痛点明显、需求旺盛的公安领域。

的统计数据显示，目前中国的警力不足200万，有限的警力面临着数据日益多样化的挑战。在这种背景下，公安部门迫切需要人工智能等技术来分析和挖掘数据中的核心价值，以支持侦查办案、综合研究和判断等业务需求。

使用小程序和公安后，深醒着也开始思考更深一层，如何真正把技术与公安实战结合起来技术不能直接空降到公共安全领域。硬的和工具性的技术对公共安全来说也是非常陌生的。

人工智能不能只是“用锤子钉钉子”

看到了这一点，醒来后构建了一个静态和动态的人脸识别平台，以及一个视频结构和大数据分析平台。该平台还融合了原有的人工视频监控方法和公安智慧——视频技术和战术

在早期人脸识别、视频分析等技术没有广泛应用的情况下，具有丰富实战经验的资深公安人员通过分析视频图像信息和监控点的时空关系，来判断犯罪嫌疑人的出入境路线、犯罪过程、人数和车辆...

"虽然许多企业都在谈论技术和策略，但实际上只有少数制造商会花时间在这上面”石振云说道

深度清醒，是少数

的石振云表示，深醒大数据综合防控平台包含了超市技术和战术功能，可以监控稳定相关人员、毒品相关人员、多频率发生的不同医院盗窃案、电动汽车盗窃案时空碰撞分析等重点领域。

平台可以通过人工智能查看图像，形成知识地图，并对线索进行自动分析建模。通过结构化视频数据和传统数据，进行直接数据分析和数据挖掘，为公安机关提供一些直接的决策建议。

公安局有多种警力，包括刑警、交警、公安局、户口登记局、经济调查局、巡逻局等。视频资源的应用需求也不同。在

场景细分下，有许多困难需要克服，如何平衡实际场景需求和生产成本也是一个重要问题。

石振云也表示，“只要为几个警察服务，就很好“

与行业对细分领域需求的追求有关。石振云认为，客户需求是多场景的，但场景细分并不意味着所有的产品都需要形成。如果不能复制，就很难平衡需求和成本的问题，企业的负担将会很重。

石振云举了工厂的现场为例。工厂对操作规范有更高的要求，但每个场景都不同。有些地方下楼时需要双手自动扶梯；有些地方不需要双手自动扶梯，但是需要戴不同颜色的帽子。这些需求是相对细分和区分的。对于企业来说，有必要考虑需求是否值得去做，是制造产品还是项目。

安全领域也是如此

石振云认为，“产品是从项目中提取的，但不是所有的项目都能提取产品”产品必须在某些场景的应用一致性比较强、产品化程度比较高的时候形成。”

在细分场景的关注下，深度清醒也提炼出了一些更详细的应用《深度觉醒》在今年年初宣布了一个关键话题。通过一组脚印或鞋印，人们可以改变自己的身高、年龄、姿势和行为方式。

除了算法，软件，人工智能着陆安全，它还通过了工程服务能力的门槛

也是人工智能初创企业面临的一大难题，如何将软件转化为产品，以及如何实现软件的真实过程方法。

此时，深度清醒模式显然更“沉重”

不同于其他销售纯产品或解决方案的人脸识别公司，它深深地采用了服务输出的模式。

deep awake将与当地公安部门合作，准确部署每个摄像头的位置、光线、软硬件配置。这些细致的服务相互配合，这是开展全球和全球业务的基础

在与公安局的一次合作中，第一次醒来就走了。当地公安局说，“12家公司去过这座高架建筑，你是第13个。”他摇摇头，离开了。

醒来后并没有承诺什么，而是选择了一起工作。后来，深度觉醒小组在当地连续工作了10个月。后来，在深度清醒系统的帮助下，警察在通缉令上抓住了两名重要逃犯。

，在具体的建设中，石振云说，“一个项目团队应该包括算法人员、代码人员、项目经理，以及实施人员和运维人员。”早期的算法人员、研发人员和产品经理都应该参与到项目中来。干预后，他们应开始与客户沟通，解决细分的需求问题，然后进行联合调整测试。运行一段时间后，运行维护人员和项目经理将步调一致。“

”在这个过程中，客户不断地提供需求，反馈需要迭代的东西，并再次进行二次开发和改造。这一反馈过程会一直重复，直到发现可能需要一年时间，系统才能更好地运行。“

在业内都在谈论人工智能，尤其是人脸识别如何登陆应用场景，这位工程背景的创始人，显然认为技术就是服务场景256岁+199岁的石振云将这一现象归因于工科学生和理科学生思维的差异。"理科学生做更多的纯研究，而工科学生做掉在地上的东西."“

经过几年的淘洗，业界也认为绝大多数AI公司的创始人都是有技术背景的，由杰出的科学家或研究人员带领，基于以前研究所的算法能力，进一步优化

和今天的人工智能初创公司的核心重要因素可能是产品管理能力，以及将算法转化为工程和销售能力的能力。除了

算法，产品和工程能力是深度觉醒的优势。

近年来，人工智能初创企业已经切入了安全领域。传统安全巨头海康提出了“云边缘集成”和“物信集成”等概念。大华提出了“一个HOC城市的心脏”。华为提出了创建开放生态的想法。在安全行业，玩家已经涌入一段时间了，这一概念也在不断变化。

谈行业生态，但石振云认为未来不会是“赢家通吃”的局面。

“当前的安全项目大多由大型集成商承担。”因为每个项目都需要不同公司的合作

从数据链路、摄像机、服务器，到算法内核、应用程序、数据库和云，甚至在各种网关路由中间，都必须有公司来做。任何项目都可能由十几家公司完成。例如，没有工厂制造烟雾报警器、FIRD(远红外探测器)、照相机和井盖。事实上，在任何项目中都可以看到许多工厂。“

关于人工智能在市场中的作用，石振云认为，尽管有很多玩家，人工智能在证券市场的渗透率仍然很低。这不是一个“红海”市场，人工智能在其中有很大的作用。目前，人工智能很少涉足安全领域许多制造商声称已经完成了这个项目，但实际上他们可能只完成了一两个案例。作为一个初创企业，在目前的情况下，我想思考的是如何实现人工智能规模着陆，以及如何将案例乘以10或100首先，人工智能的市场渗透率应该从2%提高到5%，然后逐步提高以持续支撑市场。这是人工智能创新企业应该做的。“

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