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文章/金融网站吴树哲
4年3月12日，央行公布了3月和1季度对市场的利好消息
社会融资总量3月份社会融资规模增长2.86亿元，同比增长1.28万亿元。一季度，社会融资规模累计增长8.18万亿元，比去年同期增长2.34万亿元。3月底，社会融资存量达到208.41万亿元，同比增长10.7%，超过市场预期。
从规模增量来看，3月份人民币贷款和非标准资产是社会融资的主要贡献者。人民币贷款增加1.96万亿元。企业债券融资和地方政府特别债券分别同比增长2471亿元和1870亿元。
与此同时，社会金融结构的改善超出预期，信托贷款等非标准融资有所反弹。新增非标准融资824亿元，中长期贷款6573亿元，短期贷款3101亿元，企业贷款需求明显回升。
忽略了个人信用调查的四大隐患。居民消费意愿和企业投资意愿的逐步提高离不开征信业的护送。长期以来，在黑银行账户、征信黑名单、老赖等不和谐词汇背后，金融机构一直难以处理信贷业务。目前，为了实现我国“让失信者永不动摇，让守信者顺畅流动”的愿望，一个合理、高效的信用调查体系是必不可少的。
和个人信用等级差的影响是深远的，主要表现在以下几个方面:一是办理贷款业务时比别人多付利息，甚至拒绝审批；第二，今后个人与政府打交道将更加困难，主要体现在严格审批许可项目、严格控制生产许可证的发放以及限制新项目的审批。第三，为了使个人无法在行业中获得立足之地，他们很可能会被禁止进入市场和行业。第四，个人出国、买房、坐飞机或住星级酒店都会受到影响，这将严重影响他们的日常生活。
大数据、人工智能和云计算帮助两新打造科技新风口
在这种观点下，个人信用调查的重要性不言而喻随着计算机技术、互联网数据和信息技术的发展，许多金融技术公司正在成为获得许可的金融机构的守门人，帮助它们安全有效地筛选出信用良好的客户。
让我们以良信科技为例，简要介绍金融技术如何帮助金融普惠。
良信科技成立之初由福塔资本天使轮投资，拥有一支由英美烟草、芬兰技术、大数据、人工智能等专业人士组成的高级团队。梁晓静，
良信科技创始人，目前就读于复旦大学EMBA。他在许多领域拥有超过15年的技术研发经验。他曾是Ctrip.com、浦东发展银行、花旗软件等知名企业的建筑师。他带领300多人完成了全自动智能学习的风力控制模型引擎。熟悉基于人工神经网络的GPU集群配置和GPU算法优化过程，拥有两项技术专利。
，凭借其强大的互联网技术基因，良信科技已经建立了四个研发方向，即大数据分析、人工智能、移动技术和机器人过程自动化。目前，它依靠大数据分析、人工智能和云计算技术来支持金融和政府决策
梁信科技创始人梁晓庆在去年7月于北京举行的大数据控风演讲中表示，梁信科技自成立以来，始终坚持“诚信、专业、执着”的理念，服务于中国不断发展的各种商业场景和政府机构。基于创新数据技术产业的不断探索和发展趋势，两新科技已经渗透到战略视野的各个领域。通过构建大数据分析(DataAnalytics)、人工智能(AI)、移动技术(Mobile)和机器人处理自动化(RPA)四个研发方向，在“合规性和合法性”的前提下，针对企业和合作伙伴在各个领域的不同发展阶段和业务需求，构建专业、全面的解决方案
远大人工智能+个人信贷市场
无论是人工智能市场还是个人信贷市场，它们的发展前景都非常广阔
根据中国人民银行征信中心的数据，2012年中国个人征信系统记录了8.2亿自然人，2015年记录了8.8亿自然人。今年3月10日，央行副行长陈在回答中外记者提问时表示，我国征信系统记录了9.9亿条自然人信用信息，个人信用报告日均查询次数达到555万次，较2015年日均查询次数173万次增长221%，平均复合增长率超过47%
目前，中国正在积极推进个人征信体系的完善。从个人征信系统覆盖的自然人数量来看，处于稳定增长阶段，日均查询数量快速增长。据未来行业研究所预测，中国个人信用征信市场规模将逐步扩大，年均增长率约为20%，到2024年将达到440亿元。
人工智能市场方面，根据AI media consulting的数据，2018年中国人工智能领域的融资总额达到1311亿元，增长677亿元，增长107%据人工智能媒体咨询分析师称，尽管2018年人工智能融资事件数量增长缓慢，但融资总量攀升，大量融资时间频繁发生。
未来，良信科技将与国内知名高校合作建立人工智能研究所和人工智能开源平台。这是一个深入学习的工具箱。用户可以在其开放平台上使用其算法系统来获取开放源代码。
自深度学习取得突破性进展以来，行业不断开拓新的资源。根本原因是，尽管算法是竞争的障碍，但数据和应用场景的区分才是真正的巅峰。当人工智能公司使用开源平台迭代算法时，开源平台可以获得关于应用场景流行程度的数据和市场反馈
良信科技创始人梁晓京表示，随着人工智能技术的不断进步和信用体系的逐步完善，良信科技将始终坚持普惠金融的原则，帮助建立信用社会。
