武汉新冠状病毒来源美国_Python武汉新冠状病毒疫情案例：爬取疫情数据和可视化（源代码）

原标题:巨蟒武汉新冠状病毒疫情:爬行疫情数据及可视化(源代码)

2020，庚子年。今年春节最大的事故是武汉新冠状病毒的爆发，几乎每天都能看到坏消息。对我来说，当疫情爆发并冒着风险去云南旅行时，我不能和父母及家人待在家里，这真是一个很长的故事。丁香园推出的新型冠状病毒疫情实时地图高效且有价值。通过这种流行趋势和地图分布，可以清楚地看到当前的疫情。

那么，如何开发定制的流行趋势和地图分布？

非常简单，首先你需要获取数据，然后你可以做数据可视化开发。

在哪里可以抓取数据？

指几个朋友的情况。腾讯有一个关于最新疫情的实时更新页面(https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm？From =时间轴&isappinstalled=0)，写了一个简单的网络爬虫可以抓取到流行数据对于

来说，开发一个网络爬虫最重要的事情是分析网页，这需要一些时间，但是在得到网页的分析结果之后编写爬虫是一件非常简单的事情。腾讯的最新疫情数据将于1月13日更新，所以我写的爬虫只能抓取1月13日的疫情数据。

可以在获得数据后可视化数据。在这种情况下，使用Matplotlib来实现流行病数据的趋势图。

运行我的Python程序，结果如下:

从技术角度看，这种情况并不复杂

的源代码可以在“书圈”微信公众号的背景下通过

获得:

的流行源代码可以通过

获得

先生，原名韩，在一家外企工作。他的英文名字或德文名字是汉斯，所以他是笔名汉斯先生一个专业的信息技术经理，半个文化人我擅长阅读、写作和爬山，现在我住在大连。从事IT行业20年，积累了丰富的软件项目实施和管理经验，曾担任程产品经理兼操作员，知识面广，喜欢总结和分享，创造价值。