新冠疫情帮助中国的国家_国家超算天津中心对诊断新冠肺炎有哪些帮助？

新发冠状病毒

最近，一篇题为“国家超级计算天津中心:十秒钟内可完成CT图像辅助分析”的文章引起了人们的关注。国家超级计算天津中心依托“天河人工智能创新集成平台”，将有效提高新冠状病毒肺炎的筛查能力

那么这个系统在实际应用中有多有效？超级计算机如何帮助分析CT图像？佟森工作室采访了天津医科大学总医院医学影像科副主任董力，给大家做了一个科普讲座。

首先，天河人工智能创新集成平台在临床应用中效果如何？真的有可能在10秒内产生结果吗？

答案是肯定的它已经在临床上使用。在

新冠状肺炎早期，普通胸部x光片不能显示。当胸部x光片可以显示时，它将达到一个高级阶段。因此，从一开始，我们就为发热门诊设计了一种特殊的CT，用于筛查和诊断新的冠状肺炎。

，那么问题就出现了。对于

胸部CT检查，通常有50到60个厚层图像，那么薄层图像将接近300个图像。然而，我们需要在这300张图像上寻找病人肺部的光点。

有经验的放射科医师至少需要十分钟来浏览图像、查找病变、诊断疾病并为患者完成一套完整的计算机断层扫描。所以这是一个非常大的工作量

，一方面是巨大的CT工作量，另一方面，患者和临床医生都急于等待CT结果因此，准确、高效的CT图像诊断已经成为临床急需解决的问题。

国家超级计算中心系统帮助我们解决了这个问题。我们通过网络将CT图像上传到系统中，然后系统在不到10秒的时间内给出结果，这大大减少了我们的工作量，提高了我们的工作效率。

“天河人工智能创新集成平台”使用什么技术来辅助CT图像分析？

计算机辅助诊断系统属于人工智能在医学中的应用范畴。来自

国家超级计算中心的研究人员在全国各医院收集了400多张经核酸检查确诊的新诊断冠状肺炎的CT图像。这些CT图像被输入到计算机中，然后计算机被允许通过学习模型和算法自己学习这些新诊断的冠状肺炎的CT图像。这就是所谓的对计算机的深入学习学习这些图像后，

和其他系统可以帮助我们诊断这些CT图像。当然，除了学习之外，还有内部验证、外部验证等等，这需要很多很多的程序和步骤。

这么快就完成了新皇冠肺炎的诊断，分析结果准确吗？

首先，这个系统被称为人工智能辅助系统，用于综合分析新冠状肺炎的CT图像。换句话说，它是一种辅助方法，不能代替医生。

系统可以分析CT图像中显示的肺部异常，如肺部实变、磨玻璃密度影、铺路石等新冠状肺炎的典型表现，在图像上标记这些特征，然后计算机可以通过自己的学习确定该患者新冠状肺炎的可能性。

表示系统分为两个步骤:第一步是找到病变，第二步是诊断病变

在发现CT图像上的病变方面非常准确，并且系统可以在CT图像上标记它认为是病变的位置。在后续工作中，只需观察病变，分析病变，大大提高了工作效率。

对于病变的第二步诊断，系统还可以给出患者患新发肺炎的概率百分比。

根据使用结果，第二步的准确性对计算机来说仍然是好的，因为毕竟新的冠状肺炎的诊断不能通过显示在CT图像上的体征来解决，而最终的诊断只能通过其他指标的综合判断来获得。

总体上实现了新冠状动脉肺炎CT征象的快速准确检测，可作为临床辅助诊断的手段，并能有效提高新冠状动脉肺炎的筛查能力