抗击疫情的时政分析_来自疫情一线数据分析师的体会和思考：抗击疫情需要大数据支撑的“整体战”

杨娟简介:一个疏忽的错误的身份证号码，一个未知的家庭地址，一个隐藏的旅行信息，以及一个未知的亲密的个人接触都可能是新的流行病的导火索。在这场防疫和控制战争中，从各个政府部门的个人数据中收集的大数据在实战中是如何发挥作用的？在鼠年的

199年，14亿中国人在全国范围内发起了一场抗击新皇冠流行病的战争。疫情直接影响到各级党委、政府和广大人民群众的紧张情绪。自中国确定国家社会治理战略并大规模启动“智慧城市”建设以来，疫情的爆发是一个前所未有的挑战。它质疑如何将大数据技术更好地应用于国家公共安全应急工作。北京海智网络采集信息技术有限公司(以下简称“北京海智”)是一家长期致力于大数据分析在公共安全领域应用的技术公司，是中国最早加入疫情数据分析的团队之一。1月20日以来，海智100多名数据分析与实施顾问先后在湖北、广东、上海、北京、江西、湖南、新疆等十多个省市一线提供服务支持。他们在各种平台上积累了1万多亿条数据，建立了2000多个操作模型，发布了1亿多条各种分析计算结果的数据。海治为十几个省市政府提供的疫情防控大数据服务得到了省市政府相关部门的高度认可和肯定。

人员采集、资料采集、数据采集更需要采集

各地的初始疫情，大量疫情第一手数据分散在不同系统的各级医疗防疫机构和大量临时手工表格中，数据源混杂重复，数据质量不高的情况非常普遍谁是

针对四类“已疏散、当地确诊、当地疑似和密切接触者”？他们在哪里？看得见吗？这一系列问题一直影响着党委、政府和人民的紧张情绪。

一个疏忽的错误的身份证号码，一个未知的家庭地址，一个隐藏的旅行信息和一个未知的亲密接触都可能是新的流行病的触发因素。

大量的数据信息迫切需要政府部门之间用不同的数据进行交叉验证，特别是可信的数据源，以获取真实情况并识别问题数据的广度决定了数据的质量。当务之急是迅速收集相关政府和企业在“人口、交通、工业现场、网络通信”等基础工作管理方面的数据优势，尽快完成相关疫情数据系统的建设。

以暴发的源头武汉为例。北京海治20日推出相关智能数据产品，在武汉现有公安大数据平台的基础上，实现疫情防控平台的切换和升级。21日，会同公安、卫生、交通、运营商等部门，对14.4类100多亿条数据进行了访问和清理。22日，首批疑似和密切相关人员名单公布，初步建立了疫情防控数据库。23日之后，随着全国部分省市自治区陆续进入一级响应，海智先后接到上海、广东、乌鲁木齐、南昌等省市客户的电话。海志利用各自的数据资源，在武汉采用了相似的模式进行了疫情防控数据系统的建设。

拼出一幅形势图，并画出一幅类似

的人员图。面对每分每秒都在变化的疫情，每个城市的安全都变成了零散而混乱的数据拼图。当务之急是要准确还原大局，让各级党委和政府心中有数，让每一个身处险境的公民都有个底。

一次出行人口情况分析阐明“有多少人外出？你去哪里了？密切接触的人是谁？他们在哪里？是孤立的吗？你什么时候回来？”

关心的人的基本画像应该写着“是谁？你去哪里了？你住在哪里？参与的人是谁？监控状态是否稳定？你被录取了吗？”

这一切，怎么拼写这么多分析维度？你怎么拼写它？这完全取决于大数据的快速建模和分析能力。自1月22日以来，北京海智及相关部门的业务专家按照“全业务建模”的原则，先后在全国相关省市县搭建并运行了66种2000余个模型。一方面，他们清晰地勾画了全局，服务于各地多层次的趋势控制、决策和落地监管，并在人员关注、交通封锁、隔离监管、医疗救治、舆情分析、治安警情、重返工作岗位等一系列维度上相继构建了一系列态势统计模型。另一方面，为各地基层一线工作人员的具体防控任务完全画出个人肖像，并对“四类人员”进行搜索、投放、监控和治疗，为相关个人开发出其他实物型触摸-划模型。通过不断的调整和积累，相关省市县基本能够实现覆盖市、区县、镇街道、村住宅小区四个层面的疫情防控模式分析服务，直接为一线防疫、住宅小区和公安人员提供准确的数据

开放“条块”和推倒“块”，快速反应，大数据支持“全面战争”

全国各级地方政府部门面临的最大挑战之一是如何在多个地区、部门和层次的复杂运作体系中，为防疫指挥的神经中枢开放每一个毛细血管和神经末梢。

首先是确保快速响应当疫情到来时，一些日常业务系统和传统的程序开发很难有效和灵活地应对。因此，采用“快速存取、快速分析、快速推送”的分析和操作模式是应对多变复杂形势的正确途径。此次疫情，海智完全依靠相关区域平台上的“BI+ map”作为智能中间平台产品的核心，从进入实战平均不到两天，并且已经过很好的测试。

第二是确保“文章”被突破。信息处理是防疫的实战”是各级党委和政府的处置共识。北京海志把分析结果推到了北京、上海、广东和江西前线的最后一公里。参照公安运行模式，实施了覆盖宏观(市到区县)、中观(区县到乡镇)和微观(乡镇到一线)的“云到端”数据推送服务。实现了防疫工作的滚动死循环工作模式，即当天发布疫情数据指令，当天反馈，当天评估。实现了统一步伐和有针对性的防疫。三是确保消除封锁和跨部门、跨地区的知识共享是国家防疫和控制的重要组成部分。从疫情调查到区域防控，海智一直支持跨部门和跨区域的经验共享和分析模型的互操作性。同时，海智还在政府的公共安全专网上建立了一个以公共安全为重点的开放分析平台。为全国数百个市县近1000名公安干警提供免费远程在线分析培训和工具支持，为丰富和完善本地区防控措施发挥了重要作用。

公共安全大数据应急系统建设任重道远目前，抗击疫情的战争已经到了最紧要的关头，但展望未来，我们觉得从数据存储、技术操作和生态建设三个方面进行城市公共安全数据系统建设势在必行，刻不容缓

1是加快假设城市公共安全数据存储系统的数据支撑在政府大数据系统的基础上，加快城市公安相关部门、企业、单位和社区数据资源登记备案系统、招募和访问程序、接口技术标准和共享授权应用的规划建设，形成社会公共安全应急处置的数据保障。

2是加快城市公共安全技术应急运行机制建设的运行支撑在现有应急机制和公共安全数据系统的基础上，应详细发布技术应急条例。不仅要明确专业人员、关键设备、核心软件、操作平台等要素的组织规范，还要明确平时储备、演练前、战时招募、操作保障等程序的管理规范，形成公共安全应急的制度保障。

3是生态支持，鼓励科技企业主动承担突发公共安全事件的社会责任。参照“9·11”后美国支持palantir等高科技企业的做法，综合利用政府投资、税收和优惠政策支持，引导一批新的大数据和人工智能公司脱颖而出，形成专业人才、产品和技术梯队，成为战时特定领域的“关键技能”，服务于国家公共安全应急。

(作者是北京海智网聚信息技术有限公司总裁)