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人工智能正在大步走进中国的大学。
此前，教育部在2018年发布了《高等院校人工智能创新行动计划》，其中表示:
是为了加强人工智能领域的人才培养。到2020年，中国将基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局。高校在新一代人工智能的基础理论和关键技术研究方面取得了新的突破。人才培养和科学研究的优势将进一步增强，人工智能技术的广泛应用将得到促进。
现在，2020年已经是过去两个月的疫情了。中国没有放慢在高等教育中推广人工智能的步伐，但同时发布了两大举措
中国本科教育加速拥抱人工智能
2年3月3日，教育部在官方网站上发布通知，公布了2019年普通高校本科专业的申报和审批结果，其中
包括中国人民大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学、武汉大学、华中科技大学等知名高校，共计180所高校
显然，这是中国高等教育体系中人工智能本科人才培养的又一个“补充”——就数量而言，2020年已有215所大学获准开设人工智能本科专业
作为高等教育的基础，人工智能在本科教育中的布局可谓重中之重在教育部发布的《高校人工智能创新行动计划》中，教育部明确表示将加快实施《卓越工程师教育培训计划》(2.0版)，推进一流专业人才、一流本科生和一流人才建设。
2年3月019日，教育部发布《教育部关于公布2018年普通高校本科专业备案审批结果的通知》。其中，人工智能专业被列入新批准的本科专业名单，专业代码为080717T，授予工程类学位。
同时，根据本通知发布的信息，全国共有35所高校获得了第一批人工智能专业建设资格，包括南京大学、同济大学、上海交通大学、浙江大学、厦门大学等。-雷锋网指出，总体而言，在首批试点的35所大学中，理工科大学占绝对比例，还有一些综合性大学。与
相比，2020年，中国对人工智能本科教育的推进可谓大刀阔斧。
首先从35增加到180，整整增加了四倍以上；就学校类型而言，在2020年将增加人工智能本科项目的180所大学中，理工科大学的比例将会下降，而且还有许多综合性、文科甚至医学领域的大学。
不仅如此，除了985和211所高校外，甚至还有2所高校也参与了人工智能的本科教育
在这样大的趋势下，我们可以看到国家对人工智能本科教育的重视和推动的决心
当然，考虑到本科教育是研究生教育的前提，人工智能本科教育也为人工智能研究生教育提供了更大的人才基础。
研究生招生增加了189，000人，人工智能是关键
事实上，除了本科教育，国家还特别热衷于培养人工智能领域的研究生。
也是2020年3月3日，教育部、国家发展和改革委员会、财政部联合发布的《关于建设“双一流”大学促进学科融合、加快人工智能领域研究生培养的若干意见》(以下简称《意见》)，专门针对人工智能领域的研究生教育问题
根据《意见》，我国人工智能领域的研究生教育培养体系是基础理论型人才和“人工智能+X”复合型人才并重，即一手掌握基础理论，一手掌握技术应用。
但相对而言，该意见对技术的应用有更完善的解释。论述了以人工智能在工业中的应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋权和转化，形成“人工智能+X”的复合发展新模式
和在培养模式上，强调“融合与发展”，即深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富和完善人工智能骨干知识体系和跨学科核心知识体系——也体现了人工智能+X
，然而，在意见中真正值得注意的是，人工智能领域的研究生规模将大大增加。
《意见》强调，要扩大人工智能领域研究生培养规模，将人工智能纳入“国家重点领域急需高层次人才培养专项招生计划”的支持范围，安排研究生特别是博士生专项增量招生计划。
不仅如此，国家还将积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整方法，有效优化招生结构，准确扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模
是一个关键点，很难不让雷锋互联网协会想到国家宣布扩大研究生招生。
2月28日，国务院联防联控机制召开新闻发布会。教育部副部长翁铁辉表示，今年将扩大硕士研究生招生，预计比去年同期增加18.9万人。
，其中近20万个研究生项目增量将集中在临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业；此外，专业学位的培养是主体，高层次应用型人才的专业学位是主体。
显然，临床医学和公共卫生是此次疫情反映的人才需求。同时，集成电路和人工智能指向国家未来科技发展的关键领域。从
可以看出，这18.9万名研究生的扩招计划与上述《意见》取得了良好的内在统一，充分体现了国家对人工智能领域高层次技术应用型人才培养的高度重视。
2020年是人工智能高等教育的关键一年
根据教育部此前发布的《高等学校人工智能创新行动计划》，到2020年，中国将在高等教育领域实现以下具体的、可数的目标:建设100个“人工智能+X”复合专业；编写50部国际一流水平的本科和研究生教材；在人工智能领域建立50个国家级高质量在线开放课程；建立50个人工智能学院、研究所或交叉研究中心
和经过优化的高校科技创新体系和学科体系适应新一代人工智能的发展，到2020年基本完成，我国也制定了高校人工智能发展的长远规划。例如，具有国际影响力的原创成果将在2025年实现，2030年将成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量——当然，最重要的还是今年。
但是，根据雷锋网的说法，在教育部继续努力的情况下，仍然存在一些问题和疑虑。
例如，人工智能本身作为一个需要较高数学基础的专业，如果缺乏人工智能教师的高校“硬”加人工智能本科专业，可能会给本科生和研究生的人才培养带来一些问题和隐患。
此外，国家在人工智能领域人才培养方面采取的一系列重大举措会促进人工智能的蓬勃发展还是会把人工智能的泡沫吹得越来越大？也许，只有时间会给出最后的答案。
