肺炎疫情中医生_AI预警协助医生精准诊疗新冠肺炎

将于3月起在北京市海淀区上地医院推出新版皇冠肺炎试验。当医生在电脑终端浏览病人的CT图像时，一旦人工智能系统智能地发现疑似肺炎病人，电脑屏幕上会弹出一个红色感叹号，提醒医生他们可能感染了新的冠状肺炎。与此同时，他们将提前在处理名单中对疑似病例进行排序，并要求医生尽快处理。这是北京退英科技有限公司开发的肺部计算机辅助诊断软件肺炎及疫情监测系统的专版。自1月底以来，海淀区海淀医院、老年医院、清华大学医院、四季青医院相继部署，不仅可以对医生进行预警，还可以进行区域性大规模监测。

根据假定的科学和技术的介绍，计算机断层扫描阅读是极其耗时和乏味的，并且人们容易忽略疾病状况的微小变化。据了解，该系统可以加快医生诊断速度，减少患者排队时间，根据异常程度进行优先排序，实现智能分诊流程，降低医院交叉感染风险如果没有人工智能的支持，中年医生看一组电影大约需要10-15分钟，而人工智能医生完全阅读一部电影需要2-3分钟。

同时，通过人工智能计算，系统还可以评估肺炎的严重程度并制定准确的诊断和治疗方案此外，系统前后CT片的精细对比功能和智能计算，方便医生进行病程管理和疗效评价。目前，该系统已在海淀区5家医院开始数据监测，形成疫情可视化系统，与海淀区政府的城市脑接口，动态了解该地区接受ct检查和人工智能判断肺炎的患者数量，并与其他相关数据一起形成决策系统数据，为疫情监测和决策提供支持

据推测科技公司介绍，本系统疫情可视化系统是通过人工智能系统自动统计和收集各地区医院和定点医院的数据，形成各地区日查号、新增疑似病例和疑似病例比例的详细报告，以便及时有效地掌握本地区的肺炎情况。 从而形成一个上下相连的区域性疫情监测和预防信息网络，为疫情控制和医疗决策提供快速、准确、科学、直观的数据和图表分析结果

据报道，疫情爆发后，预计科技将迅速与武汉同济医院、武汉大学中南医院、深圳第三医院(国家传染病临床研究中心)结合，开发基于新一代人工智能技术的“新型冠状病毒智能辅助筛查及疫情监测系统”。 从而为各级医疗机构和政府提供对疫情的快速准确了解，以及各级医疗机构和政府的智能分诊、定量评估和进度管理、实时疫情监测等智能辅助工作。 通过1000次临床试验，该模型具有优良的性能和98%的灵敏度据推测，科技肺部诊断系统的特点包括:原始训练数据来自疫区，以保证系统的特异性；海量积累数据，以提高系统的适应性；产学研结合，以促进系统的闭环可用性；自主创新技术，以保证系统的安全性假设人工智能系统提供全自动前后对比功能，可以详细比较患者发病前后的胸部影像变化，提供量化指标，为病情变化和疗效评价提供依据，帮助一线医生更准确、更快速地进行诊断和治疗，赢得防疫和控制战争截至2月28日，该系统已在全国40家医院投入运行，共处理肺炎病例4.5万例。目前，已部署医院的数据分析每天都在进行，以监测疫情并预测趋势。