疫情数据管理_不断演进的科技行业如何有效地进行数据管理

原标题:如何在不断发展的科技行业中有效管理数据

目前，大多数企业已经意识到数据的重要性，这甚至对业务运营至关重要然而，许多企业尚未采取适当的措施来保护关键数据资产。随着网络攻击导致的数据泄漏事件越来越多，数据保护已成为重中之重，但数据管理对企业来说仍是一个“补过”。企业不仅需要制定数据管理策略，还需要以统一的数据管理平台的形式充分利用相应的技术，在抵御恶意攻击或灾难因素造成的数据丢失、确保合规性和业务连续性的过程中发挥着关键作用。

为了确保数据管理的合规性和有效性，

数据管理策略需要从数据创建的一开始就指定处理方法，无论数据是在边缘还是在数据中心创建的为了最大限度地确保数据管理的有效性，企业应该首先了解数据对其业务的价值:是否有必要保留这些数据？如有必要，它将保留多长时间，存放在哪里？如果不需要预订，应该如何处理？

数据保留应基于业务价值，遵守相关法律法规，满足企业所需的数据可访问性和管理水平。数据保留规则和原则应有助于制定相应的流程，以识别重要数据，并以最有效和最具成本效益的方式长期管理数据。

同样，数据管理平台需要为数据管理策略提供支持企业应积极与数据管理和存储服务供应商合作，提高自身的数据管理能力、数据质量和数据治理能力，最终提升企业合规性，为企业通过数据分析方法和数据智能挖掘数据价值奠定坚实基础。

数据质量决定数据价值

对于寻求提高效率、改进业务决策和实现核心竞争优势的企业来说，数据分析方法至关重要虽然大数据可以给决策过程带来巨大的价值，但是如何支持大量的非结构化数据仍然具有一定的复杂性。数据管理和数据保护不足将不可避免地给企业带来高风险。此外，对低质量数据的分析将不可避免地导致低质量数据洞察力，这最终将对企业的决策能力带来严重的负面影响

数据操作是一种自动化的、面向过程的方法，用于提高数据分析过程的质量。它的出现进一步满足了企业加强数据管理的需要。开发更快速、更全面的分析方法是挖掘数据价值的关键，但其前提是准确的数据管理、正确的治理协议和数据质量始终保持在最高标准。

企业的未分类或未检测数据被称为“黑数据”，是数据情报的敌人。如果企业不了解其拥有的数据或数据对企业的重要性，数据就会变得毫无价值。企业缺乏数据意识可能会导致个人信息保护法或一般数据保护法(GDPR)等数据隐私法规的非法风险

集中化、合规的数据管理平台具有适当的检查机制，可确保准确的数据捕获和分类同时，领先的解决方案还可以分析数据，评估数据对业务的价值，并区分需要保留和可以覆盖的数据。企业不需要为不必要的数据购买存储空间，因此可以大大节省成本。

为未来做好准备

随着数据量的增加和技术的发展，数据管理面临的挑战也在不断升级。保护无服务器应用程序是即将到来的挑战之一。无论数据位于何处，都有必要通过不同供应商的应用程序编程接口来保护无服务器应用程序。

edge计算还通过在网络边缘创建和处理数据来改变数据处理方式安全挑战日益严峻，因此管理数据创建的速度和数量也使得数据管理变得越来越重要。云环境中的数据保护是另一个不断增长的需求此外，混合云环境有很多优势，但它也形成了复杂的数据环境，因此选择合适的数据管理伙伴成为企业确保数据安全的关键

技术的发展是无止境的，数据管理也是如此企业需要对其数据及其价值有更透彻的了解，以便优化数据保护和数据使用决策，并帮助企业实现业务效益最大化同时，企业还应该选择合适的数据管理合作伙伴来满足其业务需求和法规遵从性要求。