技术发展现状分析_数据技术发展推动金融模式变迁 京东金融为各行业提供便捷性

当前金融模式变革的实质是技术的不断变革。在发展的过程中，京东金融意识到应该利用最适合这个数据时代的技术来壮大金融机构，提高行业效率，从而降低业务成本，帮助所有金融机构增加收入，实现可持续发展。京东金融

副总裁马骥表示，当前金融技术的本质实际上是基于数据的技术的发展。随着移动互联网的发展，手机作为传感器的普及将成为许多行为数据收集和应用的基础。技术不是要颠覆传统的金融机构，而是要增强它们的边际效应。“家族的财富必须是一千万，不能带着头发“传统的农业种植和育种是不确定的，很少实现标准化和基于数据的操作。然而，随着农业集约化的发展，通过数据进行精细化管理成为可能。

例如，京东在京东金融农村金融项目中基于数据的JD.com贷款一般需要2个月来饲养肉鸡，估计需要12元的饲料。传统的做法是第一天借给农民12元钱，两个月后归还本金和利息。农民必须为这12元支付两个月的利息。但事实上，小鸡在第一天不需要这12元。他们可能只需要20美分的开篇材料。这12元钱基本上是闲置的，但农民仍然要为这12元支付利息。

现在，数字化的北京农业贷款可以准确的测算出饲料的日和克，然后根据这个数据匹配资金，这样农民只需要为实际用于养殖的资金支付利息，而不会为任何闲置资金支付利息。从这个例子中可以看出，利用数字化JD.com贷款养鸡，整个养殖过程所需的12元饲料资金的总利息仅为6美分，这对于每只鸡2元左右的农民利润来说是完全可以承受的。

在反欺诈方面，JD.com金融公司使用循环神经网络模型开发了一种数据立方体产品。对于普通用户来说，一切都是按一定的顺序进行的，而欺诈可能不是按正常顺序进行的，这需要深入学习来预测交易风险。即使面对超过300个变量和数亿条记录的信息，该模型在时间序列、机器深度学习等方面也有独特的优势。在相同覆盖条件下，其精度比传统模型高三倍。

此外，JD.com金融还推出了资产支持系统云平台资产支持型证券基础资产包的形成过程往往涉及到许多参与者，包括许多不同的金融机构，如资产方、基金方和中介机构。所有相关方都有自己的业务系统；由于交易量大、交易频率高，机构间信息传递、对账和清算的准确性，以及资产组合形成后交易各方对基础资产质量真实性的信任一直是行业的痛点。

作为回应，JD.com金融一直试图通过使用区块链技术来安全地存储交易数据，以确保信息不会被伪造或篡改，并在没有任何中央机构审查的情况下自动执行智能合同来解决该问题。它可以团结资产证券化交易过程中的所有市场参与者，共同维护一套交易账簿数据，实时掌握和验证账簿内容，维护账簿的真实性和完整性，从而提高资产证券化系统的透明度和可问责性。马骥表示，基于数据的金融技术是提高金融业效率和降低成本的最佳模式。此外，所有的数据和技术都应该基于真实的场景和业务模型，这将为行业带来真正的推动力。

360buy.com金融依靠数据和技术的发展来促进行业的整体发展，给整个金融业带来极大的便利，极大地提高了金融业的效率，降低了成本。