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大数据技术
是一种数据收集技术，其规模足以超越传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力。它有四个特点:海量数据规模、快速数据流、多样数据类型和低价值密度
大数据技术的战略意义在于对这些有意义的数据进行专业化处理，提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”
大数据和云计算密不可分。大数据必须采用分布式架构，依靠云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术
人工智能技术
是一种能够产生只能以人类方式响应的新型智能机器的技术。这项技术的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能模拟人类意识和思维的信息过程。它能像人类一样思考，并可能超越人类的智力。它分为三个发展阶段:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
弱人工智能:
强人工智能，擅长单一方面:
超级人工智能，可以在所有方面与人类相媲美:
人工智能，比所有领域最聪明的人脑聪明几百倍
区块链技术
区块链是一种新的共享数据库技术。该技术存储的数据或信息具有去集中化、不篡改、全过程标记、可追溯性、集体维护、公开透明、智能合同自动执行等特点因此，区块链技术具有“信任”和“自主执行”的基础，实现了多个主体之间的信任和协同行动。
区块链技术包括分布式数据存储、点对点传输、一致性机制、加密算法和智能合同计算机技术等新的应用模式商业和金融领域都存在着难以想象的跨时代发展空间。
通信(5G)技术
5G技术是第五代移动通信技术的缩写它是4G、3G和2G系统的延伸。它具有数据速率高、延时小、节能、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接等特点。
5G的数据传输速率可达20G位/秒，比有线互联网高几十倍，比4G蜂窝网络快200倍。网络延迟小于1毫秒(更快的响应时间)，是4G蜂窝网络的1/70。
5G网络将成为普通家庭和办公室网络提供商和有线网络的有力竞争对手。
云存储技术
云存储技术是指网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件协同工作，通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，共同向外界提供数据存储和业务访问功能，确保数据安全，节省存储空间的系统。在
云存储流程中，第三方托管公司运营大型数据中心(大型服务器)，需要数据存储托管的组织或个人通过购买或租赁存储空间来满足数据存储需求。
云存储技术是大数据、区块链、人工智能、5G等技术顺利实施的基本保证
分布式技术
分布式技术是一种基于互联网(分布式网络)的计算机处理技术，与集中式相对应该技术将计算、处理、传输和保存等传统的计算机功能分配给网络上的所有节点来完成，大大提高了工作效率，降低了数据传输和故障的风险，提高了安全性和可靠性，大大降低了集中式技术产生的运营成本
互联网是典型的分布式网络。几乎所有基于互联网的技术都可以优化为分布式技术，从而最大限度地确保与互联网的全面集成。
量子计算技术
量子计算技术是一种新的计算模式技术，它遵循量子力学的定律来规范云计算的量子信息单元与传统的通用计算机相比，它的理论模型是由双字符力学定律重新解释的通用图灵机。
从可计算问题的角度来看，量子计算机只能解决传统计算机能够解决的问题，但是从计算效率的角度来看，由于量子力学的叠加存在，一些已知的量子算法在处理问题时比传统的通用计算机要快。
传感器技术
传感器是一种检测设备，它能够检测被测信息，并将检测到的信息按照一定的规则转换成电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息传输、处理、存储、显示、记录和控制等方面的要求。
传感器是实现自动监控的第一步。传感器为人类或人工智能提供了直接的触觉、味觉和嗅觉等感官的数字体验。根据其基本传感功能，通常将其分为十种技术，如热敏性、光敏性、气敏性、磁敏性、湿敏性、声敏性、辐射敏感性、色敏性和味觉敏感性。
近年来，传感器正朝着小型化、数字化、智能化、多功能化、系统化和网络化的方向快速发展。
企业信息技术
企业信息技术是将企业信息采集、市场研究、产品设计、生产制造、销售和客户服务、物料移动、交易处理、资产管理、现金流、客户互动等过程完全数字化，通过各种信息系统的网络处理生成新的信息资源，并为各级人员提供对各种动态业务中所有信息的洞察和观察。为了做出有利于各种商业和金融需求的最优决策，使企业能够合理配置资源，适应市场经济快速变化的竞争环境，获得最大的经济效益。
只要有:办公自动化、客户关系管理、企业资源规划、电子人力资源、商务智能分析系统、制造执行管理系统、生产设备和人工智能网络管理系统、生产数据和状态信息收集分析管理系统等
在互联网时代，围绕数字经济建立的技术部门已经成为所有大型企业的标准配置。很难想象一个没有独立技术部门的企业如何能够依靠外部技术合作的模式在互联网时代获得长期生存的可能性。因此，如何建立一个简单的高效的技术团队充分满足自身的发展需求将成为所有企业获取数字经济红利的重要问题。
