手机网站
手机网站
计算能力的提高推动了一场又一场科技革命。反过来，新技术的发展也促进了计算能力的提高。这种互动在当今的英特尔尤为明显。2016年，英特尔前首席执行官库切指出，英特尔正在从一家个人电脑公司转型为一家推动云计算和数十亿智能互联计算设备的公司。随后，这一战略转变显然是从以个人电脑为中心迅速转向以数据为中心。成为时代之王从来都不是一件简单的事情，尤其是跨越时代的成功。然而，为了快速满足大数据、人工智能和5G的需求，英特尔不仅加大了投资和招聘人才的力度，还在去年提出了六大技术支柱战略
Raja m koduri
，英特尔高级副总裁兼首席架构师兼架构、图形和软件总经理，“我们正处于数据爆炸的时代...英特尔是唯一有能力应对的公司。”“
”在所有六个领域都具有独特的领先优势，为持续创新奠定了基础。“
”我们希望为SVMS提供各种架构组合，这些组合部署在CPC、图形处理器、现场可编程门阵列和加速器套件中“
作为英特尔现任高级副总裁、首席架构师和英特尔架构、图形和软件部门总经理，Raja Koduri对当前半导体行业形势、产品和技术规划有着非常清晰的理解和规划，并提出了六大技术支柱战略，指明了英特尔未来的战略发展方向
在过去的几十年里，在摩尔定律的不断作用下，芯片的计算能力大大提高，推动了互联网和移动互联网的快速发展。今天，我们正在进入一个以数据为中心的时代。IDC预测，从2015年到2025年，数据将以每年25%的速度增长。这意味着在未来十年中，数据量将每三年翻一番。显然，数据的爆炸性增长需要人工智能来挖掘数据的价值
在智能互联的新时代，每个人都期待着新的用户体验、智能城市、增强智能、虚拟现实、自动驾驶等。为了实现智能互联的未来，英特尔去年宣布了其技术愿景，并将在未来六个领域领先
在互动交流中，Raja强调了中国市场对于六大技术支柱战略落地的重要性。特别是，英特尔在中国的软件部署长期以来一直是一个重要优势。与此同时，软件和硬件之间的协调和集成正在不断加强。只有这样，才能不断促进中国市场的发展和整个行业的增长。
Raja在一次采访中说，我们正处于人工智能时代发展的黄金时期。在过去的五年里，应用于人工智能的现代计算增加了100多万倍，增长率前所未有。
但是，仅靠先进制造流程带来的性能提升和功耗降低已经不能满足大数据、5G和AI的需求，行业需要更多并行解决方案英特尔很清楚这一点。2015年，在2016年提出转型之前，英特尔斥资167亿美元收购了当时世界第二大FPGA制造商Altera。在接下来的两年里，英特尔相继宣布收购计算机视觉公司Movidius和自主视觉处理公司Mobileye。
除了连续收购，英特尔还加大了吸引人才的力度。最受关注的是分别于2017年和2018年加入英特尔的拉贾·科杜里和吉姆·凯勒
Raja说，在未来10年，我们将看到比过去50年更多的结构优化和改善。从整个计算的角度来看，整个SVMS架构的下一个突破点将是内存和互连，这将是进一步大规模优化和升级的关键点。这就是为什么我说如果一个建筑工程师现在工作，他将有一个很好的机会。我们接下来面临的挑战是如何将性能提高10倍或100倍，而不是简单地提高10%
结合被收购公司的现有积累和整合，英特尔在2018年提出了六大技术战略:流程、封装、架构、存储、互连、安全和软件拉贾说，英特尔是目前唯一能够跨越这六个技术领域的企业。其中，过程的重要性不言而喻，从CPU到XPU的发展也使得体系结构变得越来越重要
从英特尔的角度来看，中央处理器仍然是最重要的架构，也是最常见的架构。英特尔将继续提高处理器性能，并保持其作为最强大计算架构的地位。对于
最基本的架构，英特尔现在提倡SVMS，即标量、矢量、矩阵和空间四种架构的组合，分别对应于中央处理器、图形处理器、现场可编程门阵列和加速器，它们的组合方式多种多样。英特尔的战略是封装所有这些架构在
PGA领域，英特尔非常成功，推出了许多重要产品。此外，还有加速器，这也是英特尔非常重要的驱动力。它们都更加节能和灵活。
Raja说，在游戏环境中，性能确实是一个非常重要的话题。迄今为止，英特尔开发的所有图形处理器产品在性能上都没有限制，唯一的限制是功耗。因此，从追求低功耗到追求高性能的最大区别在于功能特性。
，如数据中心的顶级GPU产品，将提供所有功能，并可实现非常高的精度，包括光线跟踪等。将做得非常好，而在低端领域，将有更好的功耗和效率优化。
，谈到光追求，无疑是当前的热门话题之一拉贾指出，英特尔也是光学跟踪技术领域的老玩家。在过去的几十年里，英特尔进行了大量投资并积累了丰富的经验。
因此，英特尔将在今年第四季度发布oneAPI的第一个开发人员测试版本。Raja介绍说，oneAPI是一个非常低级的抽象框架，主要面向未来不同计算元素的集成，可以更好地从底层完成特性抽象和集成。绝大多数人工智能算法的进化和创新都是在上层完成的，我们希望在下层做好助推和驱动工作。与此同时，我们将继续优化oneAPI，这样，任何希望在未来将硬件性能提高10%、20%甚至50%的程序员都可以在我们的框架上轻松实现它，而无需编写自己的语言。
