论文脚注怎么加_28篇论文入选国际顶会AAAI 2020，百度开年提振中国AI影响力

原标题:28篇论文入选2020年AAAI国际顶尖会议，百度在中国推广人工智能影响

立春后，2020年第一届人工智能行业顶尖学术会议，2月7日，2020年AAAI在美国纽约召开本次会议共收录了28篇论文，几乎是AAAI 2019年15篇精选论文的两倍。所选论文涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。

原本计划邀请几位百度重量级科学家和研究人员在会上发言。受疫情影响，许多中国学者将缺席本次会议。百度作为中国人工智能产业的“龙头”，将通过积极的远程参与向世界展示其技术和学术能力，从而增强中国人工智能在未来一年的信心。自1979年

成立以来，AAAI已经举办了34届，汇集了人工智能领域的世界顶尖专家学者，可以说是人工智能产业的科研风向标。

本次会议已收到8800多篇有效论文，其中7737篇已进入评审过程。最终被接受的论文数量为1591篇，接受率为20.6%其中，百度入选论文28篇，创下百度参加会议论文数量的新高。这个结果也在世界第一梯队。

本次选择的28篇论文涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。他们在数量和研究方向上取得了双向突破。创新研究能力明显。在

以下，选择三篇论文进行详细解释:

自然语言处理预培训领域选择论文

自然语言处理预培训领域，百度选择论文“Ernie 2.0:语言理解的连续预培训框架”也作为口语进行展示。ERNIE 2.0是一个面向连续学习的语义理解框架，它可以从海量数据中增量学习知识，并不断提高语义理解效果在ERNIE 2.0中，知识可以以预培训任务的形式添加到培训框架中。每当引入新任务时，框架可以在不忘记先前学习的信息的同时学习该任务。

就是基于这个框架。ERNIE 2.0模型通过命名实体预测、句子排序结构重构、语义逻辑关系预测等预训练任务，从大规模训练数据中获取形态学、句法、语义等维度的知识。，这大大提高了一般语义理解的水平。

ERNI 2.0和现有的预训练模型在英语数据集GLUE和9个中文任务上进行了测试该模型在英语任务中几乎完全优于以前的SOTA模型BERT和XLNet，在7个GLUE任务中取得了最好的结果。厄尼2.0模型在所有9项中国自然语言处理任务中均优于伯特模型去年12月，基于ERNIE 2.0的改进模型第一次突破了GLUE的90分，超过人类基线3分，成为世界第一

机器阅读理解领域被选入

机器阅读理解领域，百度被选入“机器阅读理解的鲁棒咨询训练方法”领域，讨论机器阅读理解模型对攻击的鲁棒性效果甚至安全性。

手动发现、总结和生成用于训练对抗样本的方法，其缺点是需要手动参与，并且不可能通过规则方法列举所有可能类型的对抗样本及其规则鉴于此，本文提出一种模型驱动的方法，使用自动对抗的方法，无需人工参与，可以自动发现未观察到的对抗样本类型，最终提高阅读理解效果的鲁棒性

该方法可以简单地分为三个步骤:对于每个训练样本，我们通过对抗的方式生成干扰向量输入，这可能会误导当前的阅读理解模型；采用贪婪策略对干扰向量的词汇权重进行采样，得到相应的离散化干扰文本；使用干扰文本构建一个对抗样本进行训练，并重新训练阅读理解模型，重复上述步骤直到收敛

已经过实验验证。在上述讨论中使用对抗训练方法后，它对不同的对抗数据集有非常显著的影响研究还发现，本文提出的模型驱动方法确实能够生成更加多样的对抗样本，从而弥补了人工规则的不足。同时，也发现该方法生成的对抗样本案例仍然凌乱，没有很好的流畅性，甚至根本不是自然语言，因此目前的对抗生成方法还有很大的改进空间。

计算机视觉领域精选论文

计算机视觉领域，百度精选论文“ZoomNet:用于3D对象检测的部分感知自适应缩放神经网络”和精选论文

提出了一种全新的双目3D检测框架ZoomNet，该框架通过巧妙使用自适应缩放和学习零件特征，减少了远距离深度估计误差，进一步提高了3D检测性能。在主流的KITTI数据集3D检测任务中，ZoomNet在验证集上的平均精度(IoU阈值为0.5)比伪激光雷达(CVPR 19)高出近10个百分点。对于长距离(> 40m)车辆，3D探测精度比伪激光雷达高120%这篇

的论文说，对于每个实例，ZoomNet在获得左右边界框后，首先对实例的2D进行细粒度的分析。然后，2D上的前景像素点将被投影到3D空间用于姿态回归为了充分利用RGB图像中丰富的纹理线索进行更精确的视差估计，ZoomNet引入了一个简单的概念模块——自适应缩放，该模块同时将2D实例边界框的大小调整到统一的分辨率，并相应地调整相机的固有参数，以便从调整后的分辨率图像中估计更高质量的视差图，并为不同深度的实例构造相似密度的点云

此外，本文还提出通过学习样本的位置特征来提高对遮挡的鲁棒性，从而大大提高了三维检测的性能。

篇入选论文数量的增加表明，百度人工智能的学术能力已经得到国际认可，在技术研发、产业落地等方面，百度人工智能甚至已经产生了坚实的“成绩单”。在过去的一年里，

:百度闫飞，一个

的百度深度学习平台，已经服务了150多万开发者，发布了169，000个模型，成为中国第一个也是唯一一个开源、功能齐全的行业级深度学习平台。

百度脑升级为“软硬人工智能大规模生产平台”，对外开放240个核心人工智能功能，服务150多万开发者，日均通话量超过1万亿次，在语音、人脸、自然语言处理和文字识别通话方面居中国首位。

百度阿波罗已进入23个城市，测试里程超过300万公里，智能驾驶专利1237项，居全国首位。

截至2019年6月，配备小型助手的智能设备数量超过4亿台，小型助手的语音交互超过36亿次。在前三个季度，小型屏幕扬声器的出货量稳居世界第一。

百度作为AAAI 2020的金牌赞助商，充分展示了论文的研究成果。同时，百度展台的网站也很受欢迎。有许多现场宣传员和宣传材料被“抢走”

，作为中国人工智能的领导者，百度人工智能是中国人工智能的信心和信心2020年初，百度人工智能以其强大的科技实力向世界注入了中国人工智能强心剂。未来，百度将继续处于领先地位，将“产学研”结合起来，推动技术创新，引领中国人工智能在国际舞台上起舞。