商标设计在线生成_几秒生成400名智能在线评审员 AI想为每个人订制虚拟化身

继2019年网络春晚上出现与撒贝宁非常相似的虚拟主持人“肖洒”之后，最近播出的“2019年全国人大主持人大赛”也引入了虚拟图像生成技术——“网上公开评论”比赛主持人撒贝宁说，该节目的亮点是聪明的公众评委。通过个性化人工智能(Personal AI)，每个智能的公众法官都是他身后的真人，也就是说，这些在线评论的虚拟图像是根据真人评论和完成的在线评论生成的。如何实现

个性化人工智能技术？《科技日报》记者近日采访了专门支持这一“黑色技术”的负责人

通过自拍几秒钟生成一个虚拟图像

在节目现场，400个在线公众评论可以通过手机客户端自拍，从而获得自己的三维虚拟图像。当公众评论在网上观看节目并给参赛者打分时，三维虚拟图像可以代表他们出现在数千英里之外演播室大厅的虚拟礼堂里，而当“观看”时，他们也可以像真人一样富有表现力，并轻轻晃动他们的身体...

"目前，我们可以在几秒钟内通过一个人的自拍图像生成一个三维虚拟人图像。”南加州大学的博士、甚至州情报部门的首席科学家王瑞哲说

根据介绍，一般的传统算法试图使用光学成像模型来反转能够解释当前自拍的最佳脸形。这种方法的缺点是:假设的光学成像模型过于简单，无法真实地模拟现实中复杂的人脸与光的交互情况；没有大量的三维人脸数据模型，很难有效地训练深度学习模型。

针对这种情况，“在算法中可以使用视觉效果技术从一个小的三维人脸数据库中合成大量高精度的人脸自画像图片，用于训练深度学习模型，然后可以使用转移学习技术进一步细化和训练在数百万张图片上训练的人脸识别网络，然后可以使用基于反神经网络的图片风格转移技术去除自画像的光和阴影。””王瑞哲说道

实际上，这种单幅自画像虚拟生命生成技术可以实现高相似度、低人脸数的人脸几何，通过手机端有效地形成高分辨率、去光的人脸地图，并可以在各种光影下对场景进行逼真的渲染

形成网上公众评论的虚拟肖像。除了建立和维护每个在线公众评论的图像模型外，技术团队还使用实时人脸跟踪技术和人脸识别技术来保证评论的连接效果，并实时渲染不同场景图像的公众评论3D图像

那么，如何让虚拟人的脸像真人一样生动呢？王瑞哲说，这可以通过面部动作捕捉技术来实现首先，利用随机森林算法实时定位人脸上的特征点，即人脸轮廓、眉毛、眼睛、鼻子和嘴角等面部特征。然后该算法利用这些特征点反方向导出一个通用的面部肌肉运动模型参数，用于驱动用户的虚拟人模型，实现虚拟人和真实人面部运动的同步效果。

产生新的互动生活消费模式

据介绍，为了实现数百个虚拟人的实时渲染效果，该团队对服装、头发等进行了大量的优化处理。来减少人脸的数量。阴影预处理技术也被用来降低实时渲染的负载。为了节省渲染操作的成本，采用了不同的细节技术，即高细节的近距离渲染和低细节的远距离渲染。

"由于人工智能技术，世界将变得更近、更平我们试图认识到，每个人都可以拥有自己的智能虚拟形象，就好像他在一个平行世界里有另一个智能自我一样。通过智能虚拟观众系统，甚至世界各地的人都可以出现在任何国家的电视和互联网屏幕上，与当地观众进行身临其境的互动。不仅如此，虚拟数字图像的他(她)看起来像用户自己，而且他(她)可以在一定时间内自我完善和进化，例如从声音特征中学习用户，最终达到现实状态。“我是聪明的首席执行官郑毅说

据说在电视节目中，除了虚拟图像的设计之外，人工智能在大众娱乐产业中的应用还包括在内容制作阶段的角度选择、规划、拍摄和编辑，在观众观看阶段的算法推送，在视频娱乐产品的实现阶段的人脸识别、机器学习和算法推送与分析。

郑毅表示，智能虚拟人技术不仅可以通过人工智能技术驱动虚拟人的表情和动作，降低视频内容的制作成本，还可以通过引入虚拟主持人、虚拟主持人、独家企业虚拟发言人等人们建立的智能虚拟人，延长工作时间，增加生产能力，创造新的数字经济价值。

例如，一些相关证券机构定制了自己的虚拟发言人，通过快速制作互动短片为投资者提供投资者教育等服务。在5G和人工智能构建的数字经济中，智能虚拟人不仅能降低成本，还能催生新的互动消费模式

郑毅表示，在人机共生时代，新型互动生态系统的构建让生活变得更加高效有趣，给用户带来了前所未有的虚拟社会体验。人工智能虚拟形象不仅是用户的高度智能分身，可以帮助照顾各种事情，甚至在不久的将来，虚拟人也许能够帮助人们保留世界上已故亲人或亲人的鲜活形象，在某种意义上，让人类获得“永生”