seo案例_发挥实时变化和适应性 人工智能将如何改变SEO的未来

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人工智能(AI)渗透到每个行业的每个部门，从自动化工厂工作到改进以前被认为是机器无法进入的领域(例如人力资源)然而，作为在线营销领域的资深人士，他忍不住让自己的想象力在人工智能和机器学习将如何影响搜索引擎优化(SEO)的世界中游走——搜索引擎优化是组织用来在搜索引擎中排名更高的策略结果页面(SERP)。

我们已经看到了搜索引擎优化领域全面人工智能革命的开始，搜索营销人员争相跟上变化。但是在接下来的几年里它会带来什么呢？接下来的十年呢？

大局

我们在谈论“搜索引擎”，但大多数时候我们谈论的是谷歌冰，雅虎！DuckDuckGo和其他引擎只共享一小部分搜索用户群，它们的大多数系统都是基于谷歌的系统。因此，我们的大问题是，谷歌将如何整合人工智能来改变普通用户未来的搜索方式？从历史上看，谷歌在更新其算法时考虑了两个主要目标:

以改善用户体验谷歌希望用户找到他们想要的答案，并获得准确和有价值的内容。这是一个重要而复杂的范畴。为了实现这一目标，谷歌不仅需要改进其搜索引擎的功能，还需要改进其搜索、组织和评估网络内容质量的方式。

允许用户继续使用谷歌当人们使用谷歌时，他们会尽可能长时间地呆在平台上。在接下来的章节中，我们将看到为什么这一点很重要。

谷歌已经以几种不同的方式使用了机器学习，它的发展只是时间问题。

大脑和机器学习排名

首先，让我们来看看2015年推出的基于机器学习的谷歌蜂鸟算法升级版——排名雨2013年蜂鸟更新最初引入了“语义搜索”功能它评估用户查询的上下文，而不是确切的内容；蜂鸟不优先考虑精确匹配关键词，但允许谷歌考虑同义词、相关短语等这是朝着正确方向迈出的一步，因为这意味着用户可以找到更好的结果，而搜索优化器无法摆脱关键字填充的麻烦。

排名雨是一个修改，使谷歌能够研究大量的用户搜索数据，并自动改善其对用户短语的解释它侧重于长的、复杂的或难以理解的短语，并最终将它们简化为算法更容易处理的长度和简单性。从那以后，它一直在更新和改进自己。

这是未来搜索发展的一个重要标志。我想我们将会看到更多基于机器学习洞察力的自我更新的算法变化，而不是更新后的手动更新。这比让人类做所有的工作要快得多，也便宜得多。

内容质量和链接质量

也许我们还会看到人工智能的重大改进，以更好地理解搜索优化器生成的内容和链接的质量

链接和内容是大多数搜索引擎优化策略的焦点谷歌搜索链接计算域和页面级别的权限(或可信度)；一般来说，网站指向的链接越多，链接越好，排名越高。同样，写得更好、更相关的内容往往会在SERP排名中上升——并吸引网络用户。更好的内容和更好的链接意味着你将为你的搜索引擎优化策略带来更高的投资回报。

目前，谷歌有一个很好的方法来评估内容和链接的主观“质量”，但它总是会更好。与依靠人工代理将这些参数编码到系统中相比，人工智能代理更容易逐渐了解什么使好的内容“好”我相信谷歌在不久的将来会为自动质量评估做出更多的努力。

个性化

谷歌也为个性化其搜索结果做出了巨大努力根据你的搜索历史，甚至谷歌对你的受众特征的“理解”，你可能会得到不同的结果。

目前，这些个性化的努力令人印象深刻，但有限。谷歌知道我们在哪里或者我们搜索的最后几样东西，对此我们并不感到惊讶。但是在不久的将来，谷歌也许能够利用人工智能做出更深入的预测。基于你的历史搜索和数百万其他用户的搜索数据，谷歌甚至可以在你知道需要或需要搜索结果之前推荐它们。

对搜索营销者来说既是机遇也是威胁。如果你能利用预测搜索，你就能在竞争中获得巨大优势——然而，如果谷歌的算法不透明，你可能会发现很难理解结果是如何以及何时显示的。

智能结果

在过去的几年里，谷歌加大了努力让用户保持在SERP上，而不是点击链接访问其他网站现在，知识地图和丰富的摘录似乎为用户查询提供了即时答案，消除了点击任何其他东西的需要。随着谷歌变得越来越擅长使用排名雨和蜂鸟来解析用户查询，也变得越来越擅长使用智能算法来解析网络，我怀疑我们会看到更多这样的吸引用户注意力的项目。

对搜索营销者来说既是机遇也是威胁。如果你能使用这个系统，并使内容在SERP中出现在竞争对手之上，你的品牌声誉将会大大提高然而，与此同时，如果用户停留在SERP中并且从未访问过，那么您将错过许多自然流量。

实时变化和适应性

人工智能非常擅长分析大量数据，甚至比经验丰富的人类团队更快。从历史上看，谷歌定期更新其算法，每隔几个月对算法进行重大修改，从而改变游戏规则。然而，最近，这些算法更新逐渐减少，并支持更小和更频繁的更新。

由于谷歌的人工智能系统针对实时分析进行了优化，这一趋势在未来可能会进一步发展它将不断“学习”每个新的搜索查询，并可能不断更新其实时算法，因此很难跟上其迭代开发的步伐。

内容制作和网站优化

同样值得注意的是，人工智能不仅会被谷歌和其他搜索引擎使用我们也将代表搜索营销人员来看看人工智能的发展和效用。基于人工智能的内容生成器变得越来越先进和流行最后，搜索营销人员可能能够利用它们来制作和发布足以“欺骗”谷歌算法的内容。从那以后，它很可能成为搜索营销者和搜索算法之间的军备竞赛——不完全是我们已经拥有的。

此外，智能现场优化引擎可以大大简化搜索营销人员目前必须做的技术工作当前的插件和站点搜索引擎优化工具非常有用，但是不完整。在不久的将来，人工智能和机器学习将大大提高他们的能力。

总的来说，我们不太可能看到这样一个根本性的变化，以致于SERP不能认识到它，或者搜索引擎优化作为一种在线营销策略消失了然而，如果搜索引擎营销人员和用户想要保持相关性，因为人工智能已经渗透到这一领域，他们将不得不做出一些重大调整。