最热门的职业_当下最热门的职业：数据翻译师

标题:当前最热门的职业:数据翻译员标题:当前最热门的职业:数据翻译员

对数据翻译员这一职业有着巨大的需求(并且仍在增长)，这要求人们将数据科学转化为能够促进变革或解决问题的行动计划。

万通保险，一家300亿美元的人寿保险公司，遇到了一个问题。当时是2013年。像其他保险公司一样，该公司因保险欺诈而苦恼。美国联邦调查局估计，保险欺诈每年给美国保险业(和投保人)造成400亿美元的损失。万通首席技术战略和数据科学总监西尔斯·梅里特说:“我们必须大大提高对保险欺诈的实时识别能力。”“

万保险推出了公司数据科学家与业务经理之间的创新合作模式，并创造了产品经理的新职位。产品经理将充当数据分析师和负责公司不同业务的日常决策者之间的沟通者开始时，产品经理将从各个部门收集信息-生活、残疾、长期护理等。-然后向数据分析师解释应该使用什么方法来检测和打击每个领域的保险欺诈。然后，数据科学家选择并定制相关数据，产品经理帮助业务经理将其转化为具体的反欺诈措施

如今，万通保险在整个企业中采用了这一措施，不仅仅是为了欺诈性身份识别梅里特说:“它适用于从营销、承销到索赔的每一个过程和每一个业务领域。”结果确实非常有效

数据科学家和业务经理之间的合作发现了低效领域和新的业务增长方式。梅里特指出，此举将万通的收入和利润提高了“数千万美元”，产品经理“对实现这一业绩至关重要”“

数据正在迅速渗透到所有领域，但经理和高管对数据的理解却跟不上。《哈佛商业评论》指出，这也是数据翻译器成为“必须设置的分析位置”的原因即使你以前从未听说过数据翻译这个术语，例如，万通保险的产品经理，他可能已经成为你的合作伙伴。毫无疑问，那些善于在现实生活中解释数据并将其应用于实践的人，目前已经成为非常受欢迎的商品。麦肯锡全球研究所预测，到2026年，美国对数据翻译的需求将达到200万到400万。

目前，雇佣一名数据翻译并不容易。部分原因是这份工作要求员工具备独特的组合技能，通常包括扎实的数据科学和将复杂概念简化为清晰实用选项的能力。全球云软件巨头Infor旗下公司Birst的产品战略副总裁布拉德·斯蒂尔韦尔(Brad Stillwell)表示，这些人非常稀少，他们“属于招聘人员所说的‘独角兽’类别。”在他18年的职业生涯中，史迪威招聘了几名翻译他指出，尽管人工智能可以用来就某些问题向企业经理提供建议，并回答他们一些与数据相关的问题，但它仍然不能取代人类。史迪威说:“这部作品有一些艺术性。”商业决策通常必须基于不完整的信息、直觉和创造力，而且决策时间也非常紧迫。因此，理想的译者需要擅长左脑和右脑思维。史迪威说，这就是为什么“与团队中的数据分析师密切合作的文科毕业生通常会成为翻译大师。"一些历史专业的学生可能不知道如何安排线性数据，但是他们知道如何通过研究历史数据来发现规律和推断可能的结果。“

似乎在数学和沟通技巧方面都有不少天赋。然而，最有效的翻译还有另一种能力:全面理解他所从事的业务。没有这种级别的信息，他们就无法理解业务经理需要从数据中收集什么以及为什么要收集。具备以上三种元素的人确实很少，所以这里不仅有一只独角兽，还有一只带圆点的粉色独角兽。因此，许多公司放弃了从外部招聘翻译的尝试，转而在内部对他们进行培训。例如，麦肯锡几年前成立了一个内部培训机构，现在每年能够提供大约1000名数据翻译。

万家保险公司也走上了同样的道路。该保险公司与马萨诸塞州西部的五所大学合作，于2014年建立了数据科学发展计划(DSDP)。该项目的学生将首先在包括史密斯学院、芒特霍尔约克学院和马萨诸塞州阿姆赫斯特大学在内的几所学校学习为期三年的数据密集型课程，然后作为初级数据科学家加入万通保险，并参加数据科学的研究生课程。新招聘的员工将与高级员工并肩工作，将数据应用于万通保险经理面临的日常现实业务挑战。

DSDP项目提供数据科学和数据翻译方面的培训，任何时候都只有大约20名学生和几名研究生在学习。负责该项目的梅里特说:“算法只能告诉你能解决哪些商业问题。”但是人类的判断力和直觉更强。他们可以告诉你应该解决什么问题。“

数据背后的故事

在未来，我们所有人可能都必须学习一些数据翻译技巧销售人员首席执行官马克·贝尼·奥维在南希·杜特的新书《数据故事:通过故事解释数据和激励行动》中说:“我们需要新一代的高管来理解如何管理和领导海量数据。"我们还需要新一代员工来帮助我们围绕这些数据组织和建立业务。“换句话说，几乎所有的工作都必须使用大多数员工从未使用或需要的数据翻译技能。

当然，有些人天生就有能力让无聊的事实变得丰富多彩、引人入胜，尤其是我们这些爱说话的人。硅谷通信公司杜阿尔特公司(Duarte，Inc .)的负责人南希·杜特(Nancy durt)认为，讲故事比大多数其他翻译技巧更有效，尤其是在说服人们采取一些具体行动时，讲故事可以将苍白乏味的数据转化为观众容易理解和记忆的生动故事。

这是因为，受大脑结构的影响，人类显然更渴望听到有情节的故事，包括开始、过程和结尾。“核磁共振成像显示，大脑对基于数据的故事的反应比对数据的反应要快得多，”她说。她补充说，这些数据“没有人类的经验和判断是没有用的”如果我们仅仅依靠机器来做决定，那么这些决定将是错误的。“

内容来源:《财富》中国256强