独立显卡的作用_Intel Xe独立显卡支持Int8整数：强化深度学习计算

英特尔最近发布了高性能深度学习优化库DNNL 1.2的最新版本，确认了即将推出的新Xe架构独立图形处理器的一项新技能，即支持整数8数据类型

DNNL，以前称为MKL-DNN，是一个数学内核库(MKL)，由英特尔为深度学习网络(DNN)专门构建。目前，它不支持在GPU上运行Int8，因为当前的核显示架构不具备这种能力。

现在，DNNL 1.2增加了对In8的支持，这显然是为新的Xe体系结构做准备。这也再次显示了英特尔通过高性能独立图形处理器增强其计算能力的雄心，以及建立一个由中央处理器、图形处理器、现场可编程门阵列、人工智能加速器和其他架构组成的合作产品组合。

英特尔Xe架构将出现在各种产品线中。其中，Xe HPC在高性能计算方面的胜利展示了第一个产品代码Ponte Vecchio，其内置的矩阵引擎(类似于NVIDIA张量核心)支持32x Int8操作。目前尚不清楚面向主流和高端消费市场的

Xe惠普和面向入门级市场的Xe LP是否也支持英特尔目前非常关注的英特尔智能功能支持的英特尔8号技术，英特尔8号技术可能会受到限制。

此外，DNNL 1.2还支持AVX-512指令集和DLBoost深度学习加速级联湖第二代至强可扩展处理器，可提高英特尔8处理器的运行性能