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新东方在线会议现场展位
英语语言评估“新方向”研讨会是由英国文化教育委员会在东亚举办的年度会议，旨在为当地和全球英语语言评估趋势和方法提供不同的视角和见解。自2013年以来，它已在北京、东京、首尔、河内、上海和吉隆坡成功举办了六届会议。它在该领域有很高的国际声誉和影响力。会议为区域和国际决策者、教育研究人员、学者、教师和评价工作者提供了讨论教育领域最新发展的机会，为全球互动和交流提供了平台，并为促进全球教育领域的健康发展发挥了积极作用。在
的前沿，语言领域的许多专家聚集一堂，讨论今年研讨会的主题“实现前景:政策、互动和影响”。在今年的研讨会上，邀请了侧重于评价政策的论文，包括如何制定政策、如何执行政策及其对利益攸关方的影响。这种“考试使用”的观点包括对考生的影响、教师如何将教学大纲指向考试、基于考试结果的决策、决策者在引入考试时的动机以及考试应用对语言知识的整体影响。
来自世界各地的语言领域的许多专家和学者聚集在这次研讨会上进行深入的讨论和意见交流。其中，英国文化委员会英语和测试研究与发展负责人巴里·奥沙利文教授、墨尔本大学语言政策研究领域的专家兼教授约瑟夫·洛·比安科(Joseph Lo Bianco)、日本索菲亚大学语言和语言学教授渡边良典(Yoshinori Watanabe)和英国伦敦大学学院应用语言学和TESOL副教授Talia Isaacs博士。他们发表了关于不同国家和地区的政策、参与和影响等教育问题的专题报告，为这一领域的讨论提供了广泛和启发性的观点和参考意见。
英国文化委员会英语和测试研究与发展主任巴里·奥沙利文教授发表了一份会议报告。随着科技创新在全球教育体系中的作用日益重要，如何利用人工智能等创新新技术解决大规模评价中的难题也成为会议关注的焦点。宋彭浩先生的研究课题“将人工智能技术融入托福和雅思在线口语课程”，选自数百项学术研究，并应邀在会议第一天发表主旨演讲，得到与会专家学者的一致认可。
科技授权，新东方在线在新东方在线托福和雅思口语在线课程的基础上进行了研究，由人工智能+代码教育教师宋彭浩教授。本文着重分析了网络课程中涉及的新技术对学习效率和学习效果的影响，并从“机器智能评分与修正”和“内容选择与评价的一致性”两个方面介绍了研究结果宋彭浩先生在他的报告中分析了中国英语学习者口语和写作能力相对较弱的原因。他在演讲中提到，“中国学生在学校环境中缺乏针对性的学习。以交流为中心的教学方法很少应用于教学实践，学生缺乏用英语交流和解决问题的机会。”“宋彭浩老师重点与学者们分享了新东方在线近三年来在托福雅思智能评分和评分引擎方面的研究和应用，包括数据采集、特征提取、建模和效果验证等方法，展示了各个阶段的数据表现。
宋彭浩老师传递会议报告
一直以来，新东方在线依靠强大的教学和研究以及教师，并在教育和学术研究领域不断深入努力，尽可能为学生提供更加专业和多样化的学习方法宋彭浩先生在报告中还提到雅思口语学习内容与评估的一致性，介绍了新东方在线在“学习内容智能推送”中的应用，并解释了学习路径设计和内容推送如何与包括智能评分在内的各种评估方法相结合，从而形成有机的学习闭环，提高学生的学习效果。其中，公司独家开发的“亲密智能学习系统”利用自适应、人工智能和大数据技术为教育添加代码，使托福和雅思的学习过程和体验更加完整。该技术实时记录学习者在学习过程中的行为和实践反馈，并对相似学习者的数据进行综合分析，从而智能地发现个体学习者的弱点，并针对学习者的弱点推出学习内容
不断创新，促进英语教育的发展和繁荣
这些研究，一方面帮助学生提高学习效率和效果，另一方面，发挥科技赋权的力量，帮助教师减轻负担，提高教学效果和教学针对性最后，基于新东方在线实践案例和研发理念，宋鹏火老师分析了研究中的几个关键问题，如“机器评分、人工评分、人工与机器组合评分的效果比较”、“托福与雅思效果比较、口语与写作评分”、“托福与雅思写作作文评分偏差比较”等。，并分析了学生和教师通过纯在线方法实现的效率提高。
新东方在线向该领域的专业人士和同行展示了其成熟的案例和对雅思托福学习效率发展的下一步、评价政策的改进和优化以及以技术为技术基础的实施的愿景。这不仅是中国教育机构在国际舞台上展示自身优势的重要机会，也是与国际顶尖专家就中国适应的方式方法进行交流的重要机会，从而形成全球示范标准体系，实现本地教学与国际交流的互补。
宋彭浩教师和学者现场讨论了
语言评价领域的研究。新东方在线(New Oriental Online)在科技领域不断拓展，同时也在教师发展和培训、课程设计和开发、标准化语言测试的学习和改进方面积极推动研究和不断创新。它不断为用户提供高质量的教学产品和服务，帮助所有有兴趣通过学习提高自我和实现自我的用户。
新东方在线一直致力于利用教学产品和科技工具打破学习的时间、空间和场景限制，最终赋予用户终身学习的权力。未来新东方在线将利用其在教育领域的教学研究优势，依托科学管理和智能学习平台，整合大量学生学习数据，从教学研究培训的标准化、系统化和流程化的经验出发，与大家进行更多的学术讨论和交流，始终专注于教育领域的学术研究，为教育领域带来新的思路和方向，促进英语教育的发展和繁荣。
