江西27日肺炎疫情_大数据科学防控 曙光云助力江西防疫“阻击战”

目前，我国新冠状病毒肺炎的防治已进入关键时期。在疫情和舆论交织在一起的复杂情况下，利用云计算、大数据等技术收集和分析准确、详细的数据尤为重要。

疫情爆发后，黎明云立即成立了应急小组，并宣布待命除了确保政府云业务的高效平稳运行和24小时运行维护响应外，还依靠全国40多个城市云计算中心在扎根和服务本地区方面的优势，利用云计算、大数据等技术与政府部门在疫情防控方面紧密合作。

近日，曙光云计算福州中心被赋予在2天内开发疫情调查、管理和报告系统并完成测试和在线工作的紧迫任务。由于江西省是一个劳务输出大省，基层干部经过手工调查后，数据分析和跟踪困难重重。为了使调查工作高效准确，达到有效控制的目的，福州市临川区政府决定建立一套疫情信息管理系统。

流行病是命令。接到需求后，曙光云立即成立了由福州市临川区负责人亲自派遣的技术支持团队，在两天内紧急开发该系统，初步完成任务。

本系统利用云计算和大数据分析技术，全面掌握返乡人员的相关数据，并对返乡人员的总体分布、人员身份、身体状况、返乡时间等多维方面进行分析，帮助政府全面了解人员信息结构，科学制定监管措施，真正做到“快速采集、实时分析、准确上报”

此外，该系统能够从源头上准确管理人员，确保跟踪到位，协助政府部门进行全面、准确的滚动和跟踪，有效识别和切断传染源，遏制疫情蔓延，为有效的网格防控提供科学支持。福州市委、市政府对此也给予高度重视，并要求继续深化该系统的研发，增加数据的应用范围，并在全市推广使用。

疫情爆发以来，CCK曙光积极应对，首先为相关机构提供计算资源和技术支持，全力支持一线科研人员针对新肺炎快速开展药物筛选和病毒突变预测。据了解，1月24日，中山大学药学院的罗海滨教授提出了“需要大量计算资源”的迫切需求。中国科学曙光与深圳超级计算中心等合作伙伴一起成立了一个应急工作组，快速协调计算资源，帮助团队开展药物筛选操作。此外，依托中国科学院北京基因组研究所建立的国家基因组科学数据中心，2019年新冠状病毒资源数据库于1月22日发布，协助研究人员利用该资源数据库进行新冠状病毒的基因组变异分析。数据中心的计算资源由中国科技曙光提供(益铭)