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仅在过去一年中，各种新兴技术的整合速度加快；人工智能发展的门槛不断降低，工业智能引领了第四次工业革命的曙光。
随着这些种子在2019年深深地埋藏在科学技术的土壤中，我们可以勾勒出2020年的未来前景，在2020年，科学技术仍然是社会的典型功能，也是我们理解未来的关键。
以下是百度研究院2019年12月23日发布的2020年10大科技趋势预测趋势1:人工智能技术将向工业化和大规模生产发展。到2020年，将会有许多“人工智能工厂”
日益成熟的人工智能技术和各种相关的商业解决方案正迅速进入“产业化”阶段随着全球科技巨头对人工智能技术的不断投资，2020年将会有许多人工智能模型和数据工厂，以推动人工智能技术和相关业务解决方案的大规模更新。例如，客户服务行业的人工智能解决方案可以大规模复制，并应用于金融、电子商务、教育和其他行业
趋势2: 2020将是大规模实施人工智能芯片的关键一年
近年来，人工智能芯片逐渐达到可用状态，2020年将是人工智能芯片大规模实施的关键一年。基于边缘的人工智能芯片将以更低的成本、专业和无缝地集成到下游解决方案中。同时，神经处理单元(Npu)将成为下一代基于边缘的通用CPU芯片的基本模块。未来，越来越多的基于设备的中央处理器芯片将把深度学习框架作为其设计的核心。除了芯片之外，人工智能还将重新定义计算机体系结构，以支持人工智能的训练和推理，作为异构设计体系结构的一种新思想。趋势3:深入学习技术将深入行业，并大规模应用深度学习是人工智能领域中最重要、最有效的技术。开源深度学习平台的核心是深度学习框架，它大大降低了人工智能技术的发展门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。到2020年，深入学习将在许多行业大规模应用，以实施创新，加快转型升级。
趋势4:自动，自动机器学习，将大大降低机器学习的门槛
AutoML将能够将迭代过程集成到传统的机器学习中，并建立自动过程该算法可以通过输入元知识(如卷积运算、问题描述等)自动选择合适的数据，优化模型结构和配置，训练模型并部署到不同的设备上。)AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，提高人工智能应用的普及程度。趋势5:多模态深层语义理解将变得更加成熟和广泛应用
多模态深层语义理解以语音、图像、文本等不同模型的信息为输入，融合感知和认知技术，实现信息的多维深层理解随着计算视觉、语音、自然语言理解和知识图谱的快速发展和大规模应用，多模态深层语义理解逐渐成熟，带来了更广泛的应用场景结合人工智能芯片，它将广泛应用于智能家居、金融、安全、教育、医疗等行业。趋势6:自然语言处理技术将与知识深度结合，通用自然语言理解计算平台将得到广泛应用
随着预先训练的大规模语言模型的出现和发展，通用自然语言理解技术得到了极大的提高基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识深入结合，不断提高自动问答、情感分析、阅读理解、推理、信息抽取等自然语言处理任务的有效性。将大规模计算能力、丰富的领域数据、预训练模型和改进的R&D工具相结合的通用自然语言理解计算平台将逐步完善，并广泛应用于互联网、医疗、法律、金融等领域
趋势7:物联网(IOT)将突破三个方向:边界、维度和场景
随着5G和边缘计算的发展，计算能力将不再局限于云计算中心，而是将扩展到一切，构建分布式计算平台同时，对物理世界两个最重要维度——时间和空间——的洞察将成为下一代物联网平台的基本能力。这将促进物联网与能源、电力、工业、物流、医疗保健和智慧城市等更多场景的整合，创造更多价值。
趋势8:智能交通加速公园和城市的实施
自驾汽车的发展越来越理性，未来几年市场对智能驾驶的发展将更加有信心。到2020年，更多的自动车辆将用于不同的场合，如物流、公共交通、地理保护区等。同时，V2X技术为大规模部署和应用做好了准备，使车辆和道路广泛互联，进一步推动智能车辆基础设施协调系统(IVICS)的实施，加快公园、城市、公路等场景智能交通的实施
趋势9:区块链技术将以更务实的方式融入更多场景
随着区块链技术与人工智能、大数据、物联网和边缘计算的深入融合，数据和资产的在线和离线映射将逐一解决。基于块链的数据授权、数据使用、数据流通信和交换等解决方案将在各行各业发挥巨大作用。例如，在电子商务中，区块链可以保证商品全过程数据的真实性；在供应链中，它可以保证整个过程数据的公开透明和企业间的安全交换。在政务中，可以实现政府数据的开放和电子证书的实现等。趋势10:量子计算将迎来新一轮爆炸性增长，为人工智能和云计算注入新的活力随着量子霸权的成功展示，量子计算将在2020年迎来新一轮爆炸性增长在量子硬件方面，可编程介质噪声量子器件的性能将进一步提高，并具有纠错能力。具有一定实用价值的量子算法将能够在其上运行，量子人工智能的应用将得到极大的发展。在量子软件方面，将会有高质量的量子计算平台和软件，它们将与人工智能和云计算技术深度融合。此外，随着量子计算产业链的出现，量子计算必将在更多的应用领域受到更多的关注。越来越多的行业巨头投资于战略布局的研发资源，为未来的人工智能和云计算领域带来了新的机遇。
(内容来源:百度研究院，仅供交流研究))
